python文件解析

1.python怎么解析txt文件

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

import os

import sys

def read_file(filePath):

lines=open(filePath).readlines()

for line in lines:

print line

if __name__ == '__main__':

read_file(sys.argv[1])

简单的代码示例

2.用Python解析一个文件,把文件内容按行放到qtreewidget中,有层次的

你的文件就只有< < I(d,s) = Id < Id = Ispec * (iff - ir) < Ispec = 2 * n * beta * VT * VT < n = 1.0 + GAMMA / (2.0*sqrt(PHI + VP + 4.0*VT)) < GAMMA=0.7 PHI=0.5 VP = VGprime - PHI - GAMMA * (sqrt(VGprime+(GAMMA/2.0)*(GAMMA/2.0))-(GAMMA/2.0)) /> /> /> />/>那麽多内容吗?。

3.python怎么解析txt文件

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

import os

import sys

def read_file(filePath):

lines=open(filePath).readlines()

for line in lines:

print line

if __name__ == '__main__':

read_file(sys.argv[1])简单的代码示例

4.python3.0怎么用json从文件解析

下面给出一个使用python解析json的简单例子:

#!/usr/bin/python

import json

#Function:Analyze json script

#Json is a script can descript data structure as xml,

#for detail, please refer to "".

#Note:

#1.Also, if you write json script from python,

#you should use dump instead of load. pleaser refer to "help(json)".

#json file:

#The file content of temp.json is:

#{

# "name":"00_sample_case1",

# "description":"an example."

#}

#f = file("temp.json");

#s = json.load(f)

#print s

#f.close

#json string:

s = json.loads('{"name":"test", "type":{"name":"seq", "parameter":["1", "2"]}}')

print s

print s.keys()

print s["name"]

print s["type"]["name"]

print s["type"]["parameter"][1]

5.python解析xml

python有三种方法解析XML,SAX,DOM,以及ElementTree ###1.SAX (simple API for XML ) pyhton 标准库包含SAX解析器,SAX是一种典型的极为快速的工具,在解析XML时,不会占用大量内存。 但是这是基于回调机制的,因此在某些数据中,它会调用某些方法进行传递。这意味着必须为数据指定句柄, 以维持自己的状态,这是非常困难的。 ###2.DOM(Document Object Model) 与SAX比较,DOM典型的缺点是比较慢,消耗更多的内存,因为DOM会将整个XML数读入内存中,并为树 中的第一个节点建立一个对象。使用DOM的好处是你不需要对状态进行追踪,因为每一个节点都知道谁是它的 父节点,谁是子节点。但是DOM用起来有些麻烦。 ###3.ElementTree(元素树) ElementTree就像一个轻量级的DOM,。 具有方便友好的API,DOM,DOM典型的缺点是比较慢.DOM(Document Object Model)

与SAX比较,因为每一个节点都知道谁是它的

父节点。这意味着必须为数据指定句柄,因此在某些数据中。

###3,SAX是一种典型的极为快速的工具,以及ElementTree

###1。

但是这是基于回调机制的,不会占用大量内存,消耗内存少.ElementTree(元素树)

ElementTree就像一个轻量级的DOM。

具体参看文档,消耗更多的内存,有例子.SAX (simple API for XML )

pyhton 标准库包含SAX解析器,这里主要

介绍ElementTree,谁是子节点,这是非常困难的,在解析XML时。

###2,因为DOM会将整个XML数读入内存中,速度快,它会调用某些方法进行传递,并为树

中的第一个节点建立一个对象,

以维持自己的状态。代码可用性好。使用DOM的好处是你不需要对状态进行追踪。但是DOM用起来有些麻烦python有三种方法解析XML,SAX

6.python3.0怎么用json从文件解析

1、说明:python3通过json模块load函数来解析文件。2、代码示例:首先编写一个json文件j.txt,内容如下:{"errno":1,"errmsg":"操作成功!","data":[]}python代码如下:

1

2

3

4

5

6

import json

with open('j.txt', 'r') as fr:

o = json.load(fr)

print(o['errno'])

print(o['errmsg'])

print(len(o['data']))

输出如下:1操作成功!03、函数说明:load(fp, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)反序列化fp(一个.read()包含 - 支持类文件对象一个JSON文件),以一个Python对象。object_hook是将与被调用的可选功能任何对象文本解码(一个``dict``)的结果。返回值object_hook将用来代替dict。此功能可用于实现自定义解码器(例如JSON-RPC级提示)。object_pairs_hook是将与被调用的可选功能任何对象的结果与对的有序列表字面解码。该的返回值object_pairs_hook将用来代替dict。此功能可用于实现依赖于定制解码器命令该键和值对被解码(例如,collections.OrderedDict会记得插入的顺序)。如果object_hook也定义了object_pairs_hook优先。要使用自定义JSONDecoder子类,与cls指定它kwarg;否则JSONDecoder使用。4、其它说明:也可以使用json.loads函数来直接处理字符串,方法如下:o=json.loads('{"errno":0,"errmsg":"操作成功!","data":[]}')

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