运维python

1.python在系统运维中都有哪些应用

我更喜欢用“系统管理”来形容“运维”这项工作。运维听起来是偏执行的一项工作。python在系统管理上的优势在与强大的开发能力和完整的工具链。python的工程开发能力强大,远强于各种shell和perl。易读易写,兼具面向对象和函数式风格,还有不错元编程能力。通过系统化的将各种管理工具结合,对上述的各类工具进行二次开发,形成统一的服务器管理系统。

和python类似的ruby也很适合编写系统管理软件,但是在相关库和工具上,比python差太多。

举个栗子: 某牛人,精通 bash,python,perl,ruby ,在工作中写了数百个单一功能的脚本(任何语言)来进行日常操作,涵盖了监控,部署,网络配置,日志分析,安全检测 等等许许多多的方面,无所不包。他所作的,只是操作,并没有把系统管理这项工作做好。再多的脚本,也只是把“操作”这个行为做到极致。写再多的脚本,也不能转化为公司在系统管理上的宝贵资产。

让系统易于管理,是一个工程。只有像puppet(ruby),saltstack(python) 这样的自动化管理工具,才能完整的描述整个系统,并且让系统管理的方方面面纳入统一的体系,而不是一堆脚本。

python在服务器管理工具上非常丰富,配置管理(saltstack) 批量执行( fabric, saltstack) 监控(Zenoss, nagios 插件) 虚拟化管理( python-libvirt) 进程管理 (supervisor) 云计算(openstack) 。。 还有大部分系统C库都有python绑定。

对于流程确定的事情,最终一定是纳入系统管理的体系,写成程序,成为系统的一部分。而不是无法复用游离与整体的各种脚本。

随着云计算时代的来临,中小型公司,不需要运维了。大型公司,没有工程开发能力的运维,是没有竞争力的。

2.学习Python,可以做Linux运维吗?

首先,答案是肯定的,学习Python是可以做Linux运维的,但是做Linux运维不仅仅需要掌握Python语言,还需要掌握一系列内容,下面做一个简单的介绍:第一:网络基础。

运维工作的大部分内容是基于网络展开的,所以掌握网络知识对运维工程师来说还是非常重要的,比如交换机、路由器的配置,网络拓扑结构的设计、网络故障排错这些都是基本的技能。 第二:Linux基础。

操作系统是运维工程师的基本技能,尤其是Linux系列操作系统,比如redhat、CentOS、Ubuntu这些常见Linux系统是一定要掌握的。这些内容包括基本的Linux命令的使用、存储、文件管理、服务配置、集群配置等内容,当然对于云计算的运维工程师来说,还要掌握虚拟化的相关技术。

对于大数据运维工程师来说还需要掌握Hadoop、Spark的安装和部署,以及一系列大数据平台产品的安装、部署和调试。第三:系统管理脚本。

写系统管理脚本对于运维工程师来说非常重要,如果不通过系统脚本来管理服务简直是不可想象的。写系统脚本就需要掌握Shell和Python了,当然Shell是一定要掌握的,而Python编写脚本也非常方便,也是很多运维工程师比较喜欢采用的语言,简单和直接是Python的特点。

第四:系统工具。系统工具就比较多了,比如防火墙、数据库、备份、负载等内容,工具对于运维人员来说非常重要,掌握这些工具才能顺利处理运维过程中的各种问题。

掌握这些内容需要一个系统的实验过程,实际操作环节对于学习运维的人来说是非常重要的。学习Python除了能做运维还能做很多事,比如做Web开发、大数据开发、人工智能开发等,随着大数据和人工智能的快速发展,Python得到了广泛的应用,未来的发展前景也十分值得期待,所以学习Python是一个不错的选择。

我目前在使用Python做机器学习方面的应用,我会陆续在头条写一些关于Python学习方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有Python方面的问题,也可以咨询我。

谢谢。

3.python自动化运维是做什么的

随着技术的进步、业务需求的快速增长,一个运维人员通常要管理上百、上千台服务器,运维工作也变的重复、繁杂。把运维工作自动化,能够把运维人员从服务器的管理中解放出来,让运维工作变得简单、快速、准确;运维自动化是一组将静态的设备结构转化为根据IT服务需求动态弹性响应的策略,目的就是实现IT运维的质量,降低成本。

相关推荐:《Python入门教程》

运维自动化设计思想:

管理体系化

工作流程化

人员专业化

任务自动化

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环境定义自动化

部署自动化

监控自动化

为什么选python做自动化运维

自动化运维关心问题:

自动化

易实现

跨平台

轻量级

适合自动化运维编程语言特点:

丰富的第三方库

学习成本低

跨平台

轻量级

4.Python如今最常见的几个应用领域

Python是一门简单、易学并且很有前途的编程语言,很多人都对Python感兴趣,但是当学完Python基础用法之后,又会产生迷茫,尤其是自学的人员,不知道接下来的Python学习方向,以及学完之后能干些什么?以下是Python十大应用领域!

1. WEB开发

Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库,可以实现web开发,搭建web框架,目前比较有名气的Python web框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习,从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。

2. 网络编程

网络编程是Python学习的另一方向,网络编程在生活和开发中无处不在,哪里有通讯就有网络,它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然,所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。

3. 爬虫开发

在爬虫领域,Python几乎是霸主地位,将网络一切数据作为资源,通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等,并针对Scrapy框架源码进行深入剖析,从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。

4. 云计算开发

Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言,目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的,如果想要深入学习并进行二次开发,就需要具备Python的技能。

5. 人工智能

MASA和Google早期大量使用Python,为Python积累了丰富的科学运算库,当AI时代来临后,Python从众多编程语言中脱颖而出,各种人工智能算法都基于Python编写,尤其PyTorch之后,Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。

6. 自动化运维

Python是一门综合性的语言,能满足绝大部分自动化运维需求,前端和后端都可以做,从事该领域,应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。

7. 金融分析

金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习,学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等,以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。

8. 科学运算

Python是一门很适合做科学计算的编程语言,97年开始,NASA就大量使用Python进行各种复杂的科学运算,随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发,使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。

9. 游戏开发

在网络游戏开发中,Python也有很多应用,相比于Lua or C++,Python比Lua有更高阶的抽象能力,可以用更少的代码描述游戏业务逻辑,Python非常适合编写1万行以上的项目,而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。

10. 桌面软件

Python在图形界面开发上很强大,可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件!

5.学完python后能从事什么样的开发工作

我看传智播客的介绍说学完python可以从事以下开发工作:

1.Web开发

目前比较有名气的Python web框架为Django。

2.网络编程

网络编程只是Python学习课程中的部分,可以用于网络通讯软件开发。

3. 爬虫开发

在爬虫领域,Python几乎是霸主地位,将网络一切数据作为资源,通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。使用python可以开分布式、高性能的爬虫系统。

4. 云计算开发

目前非常流行的云计算框架OpenStack就是用Python开发的,如果想要深入学习并进行二次开发,就需要具备Python的开发技能。

5. 人工智能

在当前AI时代即将来临的时代,各种人工智能算法都基于Python编写,作为人工智能时代最合适的语言,Python无疑被越来越多人追捧,被众多程序员誉为“宇宙最好的编程语言”。

6.科学与数字计算

Python被广泛的运用于科学和数字计算中,例如生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等,常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。

7. 自动化运维

在运维的工作中,有大量重复性工作的地方,并需要做管理系统、监控系统、发布系统等,将工作自动化起来,提高工作效率,这样的场景Python是一门非常合适的语言。

8.图形界面开发

Python可编写桌面图形用户界面,还可以扩展微软的Windows,常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。

9.游戏开发

Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架,使用Python开发的游戏,如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。

运维python

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