timepython

1.python的需求量真的很大吗?

作为一名从业多年的IT人,我来回答一下这个问题。

Python语言伴随着大数据和人工智能的发展而得到了广泛的使用,可以说Python的发展势头非常好。那么目前Python程序员的市场需求量到底大不大呢?为了回答这个问题,我们对Python的应用场景做一个概括的分析:第一个应用场景:Web开发。

Python一直是Web领域的三大解决方案之一,另外两个解决方案是Java和PHP。国内使用Python做Web开发的团队并不太多,这些团队也大部分都集中在一线城市。

曾经有一个调查机构做过统计,在全球范围内,Python在发达地区的使用频率远远高于普通地区,经济越不发达的地区使用Python开发的情况越少。 我第一次接触Python就是源于我一个在美国做开发的学生,他告诉我在美国Python比较流行。

但是,目前在国内做Web开发比较多的选择是Java和PHP。第二个场景:大数据及机器学习。

在大数据及机器学习领域使用Python开发的情况要远远好于Web开发,尤其在机器学习领域,使用Python做算法实现非常普遍。 但是目前我国的大数据领域正在经历从概念向产业的转换过程,大数据以及机器学习领域的落地项目还不多,只能说未来的发展空间会比较大。

总的来说,Python目前的需求量还没有完全的释放出来,而且由于Python自身学习起来并不困难(很简单),所以目前很多Python程序员都是Java程序员转过去的,所以目前市场上招聘Python程序员的数量并不大。 相信未来Python的需求量会持续增加。

我使用Python的时间比较久,我在头条上陆续写了一些关于学习Python的文章,感兴趣的朋友可以关注我的头条号,相信一定会有所收获。如果有关于Python方面的问题,也可以咨询我。

谢谢! 。

2.python中判断时间间隔的问题有文档1.txt地点时间类型工号

代码有点烂,不过还算能解决问题注释比较详细了# -*- coding: utf-8 -*-import datetime__author__ = 'lpe234'__date__ = '2015-04-26'f = file('1。

txt')file_content = f。readlines()all_lines = len(file_content)def get_(content): """ 递归调用 :param content: :return: """ # 判断当前内容行数是否大于2 if len(content) > 1: line_1 = content[0] line_2 = content[1] # 读取当前内容的第一行 和 第二行,并分别对比内容是否一致 loc1, date1, time1, type1, no1 = line_1。

split() loc2, date2, time2, type2, no2 = line_2。split() # 判断 除了time 以外的数据是否一致 if loc1 == loc2 and date1 == date2 and type1 == type2 and no1 == no2: # 判断时间 是否符合要求 if (datetime。

datetime。strptime(time2, '%H:%M:%S')-datetime。

datetime。strptime(time1, '%H:%M:%S'))。

seconds in range(4): # 符合要求,则打印 print line_1, line_2。 replace(' ', '') # 递归 return get_(content[2:]) else: # 递归 return get_(content[1:]) else: pass# 去掉 第一行 :地点 时间 类型 工号get_(file_content[1:])输出结果:C:Python27python。

exe D:/00/gui/text/1。 py上海 2015-04-24 11:25:03 1 123上海 2015-04-24 11:25:03 1 123北京 2015-04-24 11:25:13 1 127北京 2015-04-24 11:25:15 1 127广州 2015-04-24 11:25:16 2 125广州 2015-04-24 11:25:17 2 125Process finished with exit code 0。

3.菜鸟求助一个python的测打字速度的程序

from datetime import datetime, timedelta

# 设置时间限制为30秒

time_limit = timedelta(seconds=30)

start_time = datetime.now()

。。 do something

end_time = datetime.now()

time_used = end_time - start_time

if time_used < time_limit:

print "you made it!"

else:

print "time out"

这里有个问题,单线程的实现只能等用户操作完了才能计算用了多少时间;如果要在超时后立即中断,要用到多线程了

4.python 打印出函数执行所用时间

有两种方法(我利用的是Python27):1、加载import time模块,可以粗略的计算,如下: print "@%s, {%s} start" % (time.strftime("%X", time.localtime()), func.__name__) back = func(args) print "@%s, {%s} end" % (time.strftime("%X", time.localtime()), func.__name__) 2、加载import timeit模块,这个是Python 特意计算代码块时间的工具,可以在命令行中输入help(timeit)即可看到模块里的函数。

例如:import timeitdef func1(x): pow(x, 2)def func2(x): return x * xv = 10000 #函数执行的次数,由于函数执行时间很短 所以计算调用10000次的时间func1_test = 'func1(' + str(v) + ')'func2_test = 'func2(' + str(v) + ')'print timeit.timeit(func1_test, 'from __main__ import func1')print timeit.timeit(func2_test, 'from __main__ import func2')print timeit.repeat(func1_test, 'from __main__ import func1')print timeit.repeat(func2_test, 'from __main__ import func2')。

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