pythonflask

1.python库Django,Flask各有什么用途

Flask适合做app后台或基于json通信的ajax应用,是轻量级框架,我用到的一个技术方案是pypy+ Flask +peewee + uWSGI + nginx + ubuntu server,速度快,开发效率高,主要是通过服务器返回json数据(json可以用压缩方式)走的妥协解决方案。http调用类似函数一样,有入口参数,返回json给调用者,当然可以在返回时加密、压缩,从而实现低耦合高内聚。另外对于http api需要防止注入攻击,加强权限控制,限制调用次数。

Django属于重量级的,很多东西是现存的,只要熟悉就可以用,但缺点是不如Flask定制灵活,适合用于普通的web应用。

2.怎么用python实现一个页面的开发?

谢邀,去年春节期间,没事报了一个python web开发的网络课程,根据自己的学习情况来回答一下。

一个页面的开发,应该是分前端和后端的。关于后端在python中有两个最常见的开发框架:Django,flask。

Django大而全,什么功能模块都已经封装好了,调用即可;flask小而精,没有很高的封装,但是有许多功能模块,需要我们自己去集成。 当初学习的那个网络课程是用flask框架来做的,上手很简单:当初学习的时候能写一个小的网站,本来想转行做python后端开发的,但是后来还是接着做数据挖掘了,许久不用,倒是有点生疏了。

总得来说,有几大模块:路由route() 装饰器把一个函数绑定到对应的 URL 上,Flask 的 URL 规则基于 Werkzeug 的路由模块。 这个模块背后的思想是基于 Apache 以及更早的 HTTP 服务器主张的先例,保证优雅且唯一的 URL。

模板渲染 Jinja2用 Python 生成 HTML 十分无趣,而且相当繁琐,因为你必须手动对 HTML 做转义来保证应用的安全。为此,Flask 配备了 Jinja2 模板引擎。

当然你也可以使用其他的模板引擎,但是建议你还是使用jinja2模板请求对象request你可以使用全局 request 对象访问进入的请求数据。 Flask 处理进入的请求数据并允许你用这个全局对象访问它。

如果你工作在多线程环境,Flask 内部保证你总会在当前线程上获取正确的数据。 数据库交互-Flask-SQLAlchemy 通过sqlalchemy对数据库增删改查,使用的是orm模式,不需要写SQL语句。

在数据库中,一个表就是一个python类,一个类的实例就是表中的行。在开发过程中,会用到一些python的高级应用:装饰器:在权限验证的时候很需要用到模块的导入:防止循环导入图像处理:验证码生成property使用:密码加密时使用关于前端如果对前端不熟,想做一个小网站练练手,推荐你使用Bootstrap里面有各种的CSS样式,各种组件,JS插件,还有一些网站实例供你参考,对前端HTML,CSS 不是很熟悉的,可以通过这略微修改快速搭建一个前端页面。

后记:将来的数据挖掘工作者可能也需要懂网站后端开发,因为以后建模不会一直都是在单机中,可能会集成到网站中,实时数据流入模型,结果展示在网站上。

3.怎么用python进行web开发

1。

python入门推荐老齐《从零开始学python》,《python简明教程》,这两本书很适合小白入门(像我一样长期徘徊在编程门外的人)2。python进阶推荐《python学习手册》,python学习手册的前半部分与在入门教程中的基础部分相重复,后面部分对python的介绍更细致,比如面向对象的这部分对于小白理解相对容易。

还有一本《python cookbook》,这本是在讲述python的经典用法,目前读过函数,装饰器以及网络编程这三部分,在不断的敲玩具代码的过程中,会发现书中讲的例子不断会出现。3。

学习web开发,自然要涉及到基于python的web 框架。 1)flaskflask如同官方所描述的那样,是一个web微框架,用几行代码就可以实现一个在hello world,现在的个人感觉是flask确实适合新手入门。

基于这个原则,推荐《flask web 开发》这本书,这本书简直是良心,讲的很细,并且在github上有源码,可以很容易跟着作者的步骤去学习,不懂得的地方可以去问谷歌或者qq群。 推荐的第二本是《building web applications with flask》这本书是对flask框架的细化,深入讲解flask的模板,restful等等,虽然是英文,但是叶能顺利阅读下去推荐的第三本是《flask Framework cookbook》,这三本书是一个不段进阶的部分。

2)djangodjango是大而全,开箱即用,在flask了解的差不多的时候去了解,毕竟生成环境用的django相对多一点。django学习可以看得书:(1)tango with django只有一个应用去学习,对于新手友好,可以比对github源码(2)django by example 注重实战,有几个实例,blog, shop etc,涉及django基础,redis,celery,solr,ajax,很全面,也是web开发常用的技术4。

在学习框架的过程中,会不断体会到前端的知识也是要补回来,可以w3c school看一下。5。

数据库,在python中内置了sqlite, sql命令有相同之处,路线是sqlite, mysql, mongodb,有个逐渐过度的过程。6。

了解http的具体工作流程,这点目前还是有点模糊7。 工具集:sublime(需要配置,主要用于python编程,神器谁用谁知道), vim, firebug, firefox, linux,github(代码大宝库,各种代码)8。

学习的过程觉得几点很重要1)做好笔记,同样的问题会遇到第二次,有个笔记容易复查2)善用谷歌,善用qq与论坛,你现在遇到的问题,大多数前人都遇到过,stackflow是个好地方3)迷茫的时候还是坚持看,因为毕竟是小白,不懂的太多,你总要把他弄懂4)有时间了可以把算法与数据结构补起来。

4.请问一下Python的著名应用有什么

Pylons-Web应用框架Zope- 应用服务器 Plone- 内容管理系统 Django- 鼓励开发的Web应用框架 Uliweb- 国人开发的轻量级Web框架 TurboGears- 另一个Web应用开发框架 Twisted--Python的网络应用程序框架 Python Wikipedia Robot Framework- MediaWiki的机器人程序 MoinMoinWiki- Python写成的Wiki程序 flask- Python 微Web框架 tornado- 非阻塞式服务器 Webpy- Python 微Web框架 Bottle- Python 微Web框架 EVE- 网络游戏EVE大量使用Python进行开发。

5.python网络编程可以用来做什么

下面是Python的应用及岗位。

第一部分:各个领域应用的语言。大家看这个内容,其实你很明显发现,其实各个语言都有他的用处。

我们可以说Python是应用最广的。但是暂时还是不能说它是全能的,因为他也有它的短板,但是对于一般的小公司和小项目而言,是很难得的全能。

现在有个很奇怪的现象,就是大家把Python神话了。Python作为一门语言,确实有他的优势。

但是建议大家在学好这个语言的同时,要学第二门语言,这样未来对大家有好的发展。第二环节:Python工程师在企业里面的定位是什么?四个重要的定位:验证算法、快速开发、测试运维、数据分析。

1、验证算法:就是对我们公司一些常见设计算法或者公式的验证,公式代码化。2、快速开发:这个大家应该都比较熟悉,快速开发,就是用成熟框架,更少的代码来开发网站,Python在网站前后台有大量的成熟的框架,如django,flask,bottle,tornado,flask和django的使用较多,国内用Python开发的网站有:知乎、豆瓣、扇贝、腾讯、阿里巴巴;3、测试运维:用python实现的测试工具及过程,包含服务器端、客户端、web、andriod、client端的自动化测试,自动化性能测试的执行、监控和分析,常用seleniumappium等框架。

做运维同学应该清楚,在Linux运维工作中日常操作涵盖了监控,部署,网络配置,日志分析,安全检测等等许许多多的方面,无所不包。python可以写很多的脚本,把“操作”这个行为做到极致。

与此同时,python在服务器管理工具上非常丰富,配置管理(saltstack)批量执行(fabric,saltstack)?监控(Zenoss,nagios插件)?虚拟化管理(python-libvirt)进程管理(supervisor)云计算(openstack)。 。

还有大部分系统C库都有python绑定。4、数据分析:Python有三大神器:numpy,scipy,matplotlib,其中numpy很多底层使用C语言实现的,所以速度很快,用它参加各种数学建模大赛,完全可以替代r语言和MATLAB。

spark,Hadoop都开了Python的接口,所以使用Python做大数据的mapreduce也非常简单,加上py对数据库支持都很好,或者类似sqlalchemy的orm也非常强大好用。在结束这个部分之前,大家有没有一个疑问:为什么爬虫没有中重点讲?其实这里给大家重点说一下,如果你要学好Python,仅仅停留在爬虫上,这个是很不靠谱的。

Python写爬虫的教程网上一抓一大把,据大家所知很多初学Python的人都是使用它编写爬虫程序。小到抓取一个小黄图网站,大到一个互联网公司的商业应用。

通过Python入门爬虫比较简单易学,不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手,而且很快可以做出成果,非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。 除了入门,爬虫也被广泛应用到一些需要数据的公司、平台和组织,通过抓取互联网上的公开数据,来实现一些商业价值是非常常见的做法。

当然这些选手的爬虫就要厉害的多了,需要处理包括路由、存储、分布式计算等很多问题,与小白的抓黄图小程序,复杂度差了很多倍。

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