python爬

1.自学python有什么用?找工作有人要不?

首先要分析你自学他干啥,为了兴趣?那就不要问有啥用了。

为了帮助你的工作?你看这就是一个作用为了找工作,好吧,你可以看看上面的招聘信息了,除了第一个有点像培训机构的广告,底下看看有一个是1-3年经验8千到1万2的,看着还挺靠谱的,不过需要注意的是这些任职要求都有除python本身外,还需要掌握其他技能的要求比如图所以如果你要用来找工作,我建议你只通过自学恐怕是达不到什么专业性的效果的,真正需要充电的话最好能找到好的渠道,不管是通过网课或者培训学校都比你一个人研究出一堆不知道有没有跟上时代的东西要强多了,不知道你怎么想。 另外实用性的话,积重难返,python更多的会在某种口味的创业团队使用,国内的大公司不大会直接招python程序员,从社区上的招聘广告来看,大部分的岗位需求是web后台和运维系统开发的,web后台又有大部分是要求django的。

python的水不深,单靠对语言本身的考察,难以分清水平高低,于是,要么需要你有丰富的经验,要么你有坚强的毅力(比如C++学得很好)最后,补充下,我极少在windows下用python(除了靠python在淘宝上秒杀了个手机),但每次一用就觉得别扭,也许这也是需要考虑的部分吧。

2.Python爬虫好学吗

您好,本人具有多年python开发经验,希望能和大家一起讨论python开发共同进步!首先了解下什么是爬虫?爬虫就是一个在网上能按照一定规则,获取自己想要资源的脚本程序。

首先讨论下python爬虫好不好学?对于有python开发基础的人来说,肯定好学,为什么?因为python爬虫无非就是多学python的几个爬虫框架和它的集合三方库而已,例如scrapy,pyspider,rquest,beautifulsoup等。 这对于python开发人员来说,这和学习flask或者tornado并无任何差别,可以很快上手!对于没有python开发经验的人来说,可以说这点就非常难了,可以说如果对于没有编程经验的人来说,这就是天书!再次我们看下python的爬虫框架都有哪些,如果要学习从哪些入手会很快入门?常见的爬虫框架都有以下几种:这些框架,个人建议从scrapy入手,这个框架功能非常强大,并且各大公司对比的应用度也比较高,擅长于数据挖掘,信息处理和历史数据存储,网上也有很多的视频教程供学习!其次是pyspider,这个框架可以在浏览器界面进行脚本编写,并且能够对爬取结果实时查看,结果全部存在后端数据库,还能对任务的优先级进行设置,设置定时任务等!希望我的回答能够帮助到您,如果您有任何疑问,请与我交流,祝您学习进步,工作顺利!!。

3.如何用 Python 爬取需要登录的网站

步骤一:研究该网站 打开登录页面 进入以下页面 “bitbucket.org/account/signin”。

你会看到如下图所示的页面(执行注销,以防你已经登录) 仔细研究那些我们需要提取的详细信息,以供登录之用 在这一部分,我们会创建一个字典来保存执行登录的详细信息:1. 右击 “Username or email” 字段,选择“查看元素”。我们将使用 “name” 属性为 “username” 的输入框的值。

“username”将会是 key 值,我们的用户名/电子邮箱就是对应的 value 值(在其他的网站上这些 key 值可能是 “email”,“ user_name”,“ login”,等等)。2. 右击 “Password” 字段,选择“查看元素”。

在脚本中我们需要使用 “name” 属性为 “password” 的输入框的值。“password” 将是字典的 key 值,我们输入的密码将是对应的 value 值(在其他网站key值可能是 “userpassword”,“loginpassword”,“pwd”,等等)。

3. 在源代码页面中,查找一个名为 “csrfmiddlewaretoken” 的隐藏输入标签。“csrfmiddlewaretoken” 将是 key 值,而对应的 value 值将是这个隐藏的输入值(在其他网站上这个 value 值可能是一个名为 “csrftoken”,“ authenticationtoken” 的隐藏输入值)。

列如:“”。最后我们将会得到一个类似这样的字典:Python payload = { "username": "", "password": "", "csrfmiddlewaretoken": "" }12345 payload = { "username": "", "password": "", "csrfmiddlewaretoken": "" } 请记住,这是这个网站的一个具体案例。

虽然这个登录表单很简单,但其他网站可能需要我们检查浏览器的请求日志,并找到登录步骤中应该使用的相关的 key 值和 value 值。步骤2:执行登录网站 对于这个脚本,我们只需要导入如下内容:Python import requests from lxml import html12 import requests from lxml import html 首先,我们要创建 session 对象。

这个对象会允许我们保存所有的登录会话请求。Python session_requests = requests.session()1 session_requests = requests.session() 第二,我们要从该网页上提取在登录时所使用的 csrf 标记。

在这个例子中,我们使用的是 lxml 和 xpath 来提取,我们也可以使用正则表达式或者其他的一些方法来提取这些数据。Python login_url = ".fromstring(result.text) authenticity_token = list(set(tree.xpath("//input[@name='csrfmiddlewaretoken']/@value")))[0]12345 login_url = ".fromstring(result.text) authenticity_token = list(set(tree.xpath("//input[@name='csrfmiddlewaretoken']/@value")))[0]**更多关于xpath 和lxml的信息可以在这里找到。

接下来,我们要执行登录阶段。在这一阶段,我们发送一个 POST 请求给登录的 url。

我们使用前面步骤中创建的 payload 作为 data 。也可以为该请求使用一个标题并在该标题中给这个相同的 url 添加一个参照键。

Python result = session_requests.post( login_url, data = payload, headers = dict(referer=login_url))12345 result = session_requests.post( login_url, data = payload, headers = dict(referer=login_url)) 步骤三:爬取内容 现在,我们已经登录成功了,我们将从 bitbucket dashboard 页面上执行真正的爬取操作。Python url = '.fromstring(result.content) bucket_elems = tree.findall(".//span[@class='repo-name']/") bucket_names = [bucket.text_content.replace("n", "").strip() for bucket in bucket_elems] print bucket_names12345 tree = html.fromstring(result.content) bucket_elems = tree.findall(".//span[@class='repo-name']/") bucket_names = [bucket.text_content.replace("n", "").strip() for bucket in bucket_elems] print bucket_names 你也可以通过检查从每个请求返回的状态代码来验证这些请求结果。它不会总是能让你知道登录阶段是否是成功的,但是可以用来作为一个验证指标。

例如:Python result.ok # 会告诉我们最后一次请求是否成功 result.status_code # 会返回给我们最后一次请求的状态12 result.ok # 会告诉我们最后一次请求是否成功 result.status_code # 会返回给我们最后一次请求的状态 就是这样。

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