python回测系统(测试报告)

1.测试报告

首先需要描述一些上下文,这是一个自动化测试调度系统中的报告展示页面部分,说白了就是中控调度和驱动测试机执行自动化测试,并且将测试数据和结果日志存入到数据库。

而题目中所说的报告系统,就是将这些数据展示给使用人员(测试人员)。最终需要包含的数据,有测试任务查询,测试结果查询,测试明细查询,测试机状态查询,失败截图查询,测试覆盖查询,测试执行情况查询等等。

一个很小的所谓“系统”,实际上也算是五脏俱全,之前自己也没有做过网站相关的内容,把开发之中遇到的一些问题和分析记录下来,作为积累;事实上,想学好一些东西,最有效的办法就是 hands on 。 Ok ,不谈过多的道理,直接进入主题,下面就是调研和开发过程中的一些点滴。

开发语言 开发的语言选择 python ,这里面主要有两个原因,一个是项目组其他代码使用 Python 来写,整体统一比较容易维护,另外一个原因是 Python 开发速度快(项目组里的人基本上只会 python )。 其实 python 确实是一门比较便捷的语言,是我目前学过的开发语言里面比较可爱的一个——最不可爱的是 cobol ,很多年之后还是不愿意再去碰这种八股文一样的代码。

但是真正的环境可能更加复杂,从而选择方面可能考虑得会更加严格。比如可能后台对线程之类要求较高的项目,个人不推荐Python;另外如果服务器是多核的,又想充分利用,那么可能python也不是一个好选择,也许JPython是个候选,但是我个人这时候更推荐google的go,这时候几乎可以认为这玩意就是并发设计的。

当然,也不要认为哪个语言就无敌了,到底能开多少线程,并行的处理能力等,服务器的硬件配置才是瓶颈。 网站后台 选择哪个 python 网站框架的时候,选择性比较多,事实上到现在为止我也没有办法说出哪个框架是最好的。

这个世界里没有尽善尽美的方法,在你选择一件事物的美好一面 的 同时,就必须接受它不美好的一部分。 如果想尽可能的减少以后不必要的浪费和抱怨,那么最好的办法就是把你计划和选择的权利多放在调研和需求上——这种事情我是这样的理解的,很多时候,当选择了一种架构,就尽可能将它的优势发挥出来,对于它的劣势,一些致命的只能尽可能补救,一些不重要的,可以忽略——如果真的没有劣势,也就没有各种语言或者架构纷争的局面,都有自己的特点和适用性。

python回测系统,python股票回测系统,python量化回测

2.python量化哪个平台可以回测模拟实盘还不要钱

Python量化投资框架:回测+模拟+实盘

Python量化投资 模拟交易 平台 1. 股票量化投资框架体系 1.1 回测 实盘交易前,必须对量化交易策略进行回测和模拟,以确定策略是否有效,并进行改进和优化。作为一般人而言,你能想到的,一般都有人做过了。回测框架也如此。当前小白看到的主要有如下五个回测框架: Zipline :事件驱动框架,国外很流行。缺陷是不适合国内市场。 PyAlgoTrade : 事件驱动框架,最新更新日期为16年8月17号。支持国内市场,应用python 2.7开发,最大的bug在于不支持3.5的版本,以及不支持强大的pandas。 pybacktest :以处理向量数据的方式进行回测,最新更新日期为2个月前,更新不稳定。 TradingWithPython:基于pybacktest,进行重构。参考资料较少。 ultra-finance:在github的项目两年前就停止更新了,最新的项目在谷歌平台,无奈打不开网址,感兴趣的话,请自行查看吧。 RQAlpha:事件驱动框架,适合A股市场,自带日线数据。是米筐的回测开源框架,相对而言,个人更喜欢这个平台。 2 模拟 模拟交易,同样是实盘交易前的重要一步。以防止类似于当前某券商的事件,半小时之内亏损上亿,对整个股市都产生了恶劣影响。模拟交易,重点考虑的是程序的交易逻辑是否可靠无误,数据传输的各种情况是否都考虑到。 当下,个人看到的,喜欢用的开源平台是雪球模拟交易,其次是wind提供的模拟交易接口。像优矿、米筐和聚宽提供的,由于只能在线上平台测试,不甚自由,并无太多感觉。 雪球模拟交易:在后续实盘交易模块,再进行重点介绍,主要应用的是一个开源的easytrader系列。 Wind模拟交易:若没有机构版的话,可以考虑应用学生免费版。具体模拟交易接口可参看如下链接:/document 3 实盘 实盘,无疑是我们的终极目标。股票程序化交易,已经被限制。但对于万能的我们而言,总有解决的办法。当下最多的是破解券商网页版的交易接口,或者说应用爬虫爬去操作。对我而言,比较倾向于食灯鬼的easytrader系列的开源平台。对于机构用户而言,由于资金量较大,出于安全性和可靠性的考虑,并不建议应用。 easytrader系列当前主要有三个组成部分: easytrader:提供券商华泰/佣金宝/银河/广发/雪球的基金、股票自动程序化交易,量化交易组件 easyquotation : 实时获取新浪 / Leverfun 的免费股票以及 level2 十档行情 / 集思路的分级基金行情 easyhistory : 用于获取维护股票的历史数据 easyquant : 股票量化框架,支持行情获取以及交易 2. 期货量化投资框架体系 一直待在私募或者券商,做的是股票相关的内容,对期货这块不甚熟悉。就根据自己所了解的,简单总结一下。 2.1 回测 回测,貌似并没有非常流行的开源框架。可能的原因有二:期货相对股票而言,门槛较高,更多是机构交易,开源较少; 去年至今对期货监管控制比较严,至今未放开,只能做些CTA的策略,另许多人兴致泱泱吧。 就个人理解而言,可能wind的是一个相对合适的选择。 2.2 模拟 + 实盘 vn.py是国内最为流行的一个开源平台。起源于国内私募的自主交易系统,2015年初启动时只是单纯的交易API接口的Python封装。随着业内关注度的上升和社区不断的贡献,目前已经一步步成长为一套全面的交易程序开发框架。如官网所说,该框架侧重的是交易模块,回测模块并未支持。 能力有限,如果对相关框架感兴趣的话,就详看相关的链接吧。个人期望的是以RQAlpha为主搭建回测框架,以雪球或wind为主搭建模拟框架,用easy系列进行交易。

系统,python

3.用Python 做策略回测,耗时很长,有什么加速办法

不是,这里测不出真的网速,应该用电脑管家测。

不过我觉得是系统问题。在给你推荐一种方法,可以提高20的宽带。

一、每天关机前清洗 1、双击“我的电脑” 2、右键点C盘 3、点“属性” 4、点“磁盘清理” 5、点“确定” 6、再点“是” 7、再点“确定”。 8、清理过程中,您可看得到未经您许可(您可点“查看文件”看,就知道了)进来的“临时文件”被清除了,盘的空间多了。

对D,E,F盘也用此法进行。 二、随时进行清理 1、打开网页 2、点最上面一排里的“工具” 3、点“Internet选项” 4、再点中间的“Internet临时文件”中的“删除文件” 5、再在“删除所有脱机内容”前的方框里打上勾 6、再点“确定” 7、清完后又点“确定”。

8、这样,可为打开网页和空间提速 三、一星期进行所有盘的垃圾清理 1、点“开始” 2、用鼠标指着“所有程序” 3、再指着“附件”, 4、再指着“系统工具” 5、点“磁盘粹片整理程序” 6、点C盘,再点“碎片整理”(这需要很长时间,最好在您去吃饭和没用电脑时进行。清理中您可看到您的盘里的状况,可将清理前后对比一下) 7、在跳出“清理完成”后点“关闭”。

8、按上述方法,对D,E,F盘分别进行清理。 四、给宽带加速,一分钟学会释放电脑保留的20%宽带资源。

1、单击“开始——运行”,输入gpedit.msc回车后即可打开“组策略对象编辑器”。 2、“计算机配置——管理模板——网络——QoS数据包计划程序”,双击右面设置栏中的“限制可保留带宽”,在打开的属性对话框中的“设置”选项卡中将“限制可保留带宽”设置为“已启用”,然后在下面的“带宽限制(%)”栏将带宽值“20”设置为“0”即可。

3、修改完之后,我们可重新打开IE浏览器或者用BT或迅雷下载文件,发现上网和下载的速度明显提升。此项修改对XP和VISTA均有效。

python回测系统

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