python写csv格式文件(python怎么写入csv文件)

1.python怎么写入csv文件

import pandas as pd#任意的多组列表a = [1,2,3]b = [4,5,6] #字典中的key值即为csv中列名dataframe = pd.DataFrame({'a_name':a,'b_name':b})#将DataFrame存储为csv,index表示是否显示行名,default=Truedataframe.to_csv("test.csv",index=False,sep='')1234567891011a_name b_name0 1 41 2 52 3 61234同样pandas也提供简单的读csv方法import pandas as pddata = pd.read_csv('test.csv')12会得到一个DataFrame类型的data,不熟悉处理方法可以参考pandas十分钟入门另一种方法用csv包,一行一行写入import csv#python2可以用file替代openwith open("test.csv","w") as csvfile:writer = csv.writer(csvfile)#先写入columns_namewriter.writerow(["index","a_name","b_name"])#写入多行用writerowswriter.writerows([[0,1,3],[1,2,3],[2,3,4]])12345678910index a_name b_name0 1 31 2 32 3 41234读取csv文件用readerimport csvwith open("test.csv","r") as csvfile:reader = csv.reader(csvfile) #这里不需要readlinesfor line in reader:print line。

pythoncsv文件写入格式,python保存文件为csv格式,python保存为csv格式

2.python怎么写入csv文件

import pandas as pd#任意的多组列表a = [1,2,3]

b = [4,5,6]

#字典中的key值即为csv中列名dataframe = pd.DataFrame({'a_name':a,'b_name':b})#将DataFrame存储为csv,index表示是否显示行名,default=Truedataframe.to_csv("test.csv",index=False,sep='')1234567891011

a_name b_name0 1 41 2 52 3 61234

同样pandas也提供简单的读csv方法

import pandas as pddata = pd.read_csv('test.csv')12

会得到一个DataFrame类型的data,不熟悉处理方法可以参考pandas十分钟入门

另一种方法用csv包,一行一行写入

import csv

#python2可以用file替代open

with open("test.csv","w") as csvfile:

writer = csv.writer(csvfile)

#先写入columns_name

writer.writerow(["index","a_name","b_name"])

#写入多行用writerows

writer.writerows([[0,1,3],[1,2,3],[2,3,4]])12345678910

index a_name b_name0 1 31 2 32 3 41234

读取csv文件用reader

import csvwith open("test.csv","r") as csvfile:

reader = csv.reader(csvfile) #这里不需要readlines

for line in reader:

print line

格式文件,python,csv

3.csv文件怎么打开 使用Python读取和写入CSV文件

csv文件本质上是一个文本文件,具体的读取和写入方法有两种:

直接对csv文件进行文件读写操作,每一行是一条记录,按行读取即可,简单代码如下:

with open("XXX.csv","wr") as f:

f.readline()

f.write()

2.使用第三方库中的csv文件读写函数(本质上还是使用python的文件读写方法),如科学计算包pandas包中就有read_csv() to_csv()等函数,其他的一些第三方包里也有,可以自行查询。

两种方法各有优劣,第一种方法的优点就是可控性强,但是代码相对较多,对于python2编码处理很麻烦;第二种方法的优点是代码量小,调用方便,处理编码问题相对容易(在函数中加一个encoding参数即可),但是代码内部比较复杂,可控性较差

4.如何用python把list里的数据写入csv

最常用的一种方法,利用pandas包

import pandas as pd#任意的多组列表a = [1,2,3]

b = [4,5,6]

#字典中的key值即为csv中列名dataframe = pd.DataFrame({'a_name':a,'b_name':b})#将DataFrame存储为csv,index表示是否显示行名,default=Truedataframe.to_csv("test.csv",index=False,sep=',')1234567891011

a_name b_name0 1 41 2 52 3 6

同样pandas也提供简单的读csv方法,

import pandas as pddata = pd.read_csv('test.csv')12

会得到一个DataFrame类型的data。

另一种方法用csv包,一行一行写入

import csv

#python2可以用file替代open

with open("test.csv","w") as csvfile:

writer = csv.writer(csvfile)

#先写入columns_name

writer.writerow(["index","a_name","b_name"])

#写入多行用writerows

writer.writerows([[0,1,3],[1,2,3],[2,3,4]])12345678910

index a_name b_name0 1 31 2 32 3 41234

读取csv文件用reader

import csvwith open("test.csv","r") as csvfile:

reader = csv.reader(csvfile) #这里不需要readlines

for line in reader:

print line

python写csv格式文件

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