pythonisselected(python出现这个错误是什么原因)

1.python 出现这个错误是什么原因

要把代码发现来才知道,以下是常见的错误 下面终于要讲到当你用到更多的Python的功能(数据类型,函数,模块,类等等)时可能碰到的问题了。

由于篇幅有限,这里尽量精简,尤其是对一些高级的概念。要想了解更多的细节,敬请阅读Learning Python, 2nd Edition的“小贴士”以及“Gotchas”章节。

打开文件的调用不使用模块搜索路径 当你在Python中调用open()来访问一个外部的文件时,Python不会使用模块搜索路径来定位这个目标文件。它会使用你提供的绝对路径,或者假定这个文件是在当前工作目录中。

模块搜索路径仅仅为模块加载服务的。不同的类型对应的方法也不同 列表的方法是不能用在字符串上的,反之亦然。

通常情况下,方法的调用是和数据类型有关的,但是内部函数通常在很多类型上都可以使用。举个例子来说,列表的reverse方法仅仅对列表有用,但是len函数对任何具有长度的对象都适用 不能直接改变不可变数据类型 记住你没法直接的改变一个不可变的对象(例如,元组,字符串):T = (1, 2, 3) T[2] = 4 # 错误 用切片,联接等构建一个新的对象,并根据需求将原来变量的值赋给它。

因为Python会自动回收没有用的内存,因此这没有看起来那么浪费:T = T[:2] + (4,) # 没问题了: T 变成了 (1, 2, 4) 使用简单的for循环而不是while或者range 当你要从左到右遍历一个有序的对象的所有元素时,用简单的for循环(例如,for x in seq:)相比于基于while-或者range-的计数循环而言会更容易写,通常运行起来也更快。除非你一定需要,尽量避免在一个for循环里使用range:让Python来替你解决标号的问题。

在下面的例子中三个循环结构都没有问题,但是第一个通常来说更好;在Python里,简单至上。S = "lumberjack" for c in S: print c # 最简单 for i in range(len(S)): print S[i] # 太多了 i = 0 # 太多了 while i < len(S): print S[i]; i += 1 不要试图从那些会改变对象的函数得到结果 诸如像方法list.append()和list.sort()一类的直接改变操作会改变一个对象,但不会将它们改变的对象返回出来(它们会返回None);正确的做法是直接调用它们而不要将结果赋值。

经常会看见初学者会写诸如此类的代码:mylist = mylist.append(X) 目的是要得到append的结果,但是事实上这样做会将None赋值给mylist,而不是改变后的列表。更加特别的一个例子是想通过用排序后的键值来遍历一个字典里的各个元素,请看下面的例子:D = {。

} for k in D.keys().sort(): print D[k] 差一点儿就成功了——keys方法会创建一个keys的列表,然后用sort方法来将这个列表排序——但是因为sort方法会返回None,这个循环会失败,因为它实际上是要遍历None(这可不是一个序列)。要改正这段代码,将方法的调用分离出来,放在不同的语句中,如下:Ks = D.keys() Ks.sort() for k in Ks: print D[k] 只有在数字类型中才存在类型转换 在Python中,一个诸如123+3.145的表达式是可以工作的——它会自动将整数型转换为浮点型,然后用浮点运算。

但是下面的代码就会出错了:S = "42" I = 1 X = S + I # 类型错误 这同样也是有意而为的,因为这是不明确的:究竟是将字符串转换为数字(进行相加)呢,还是将数字转换为字符串(进行联接)呢?在Python中,我们认为“明确比含糊好”(即,EIBTI(Explicit is better than implicit)),因此你得手动转换类型:X = int(S) + I # 做加法: 43 X = S + str(I) # 字符串联接: "421" 循环的数据结构会导致循环 尽管这在实际情况中很少见,但是如果一个对象的集合包含了到它自己的引用,这被称为循环对象(cyclic object)。如果在一个对象中发现一个循环,Python会输出一个[…],以避免在无限循环中卡住:>>> L = ['grail'] # 在 L中又引用L自身会>>> L.append(L) # 在对象中创造一个循环>>> L ['grail', [。

]] 除了知道这三个点在对象中表示循环以外,这个例子也是很值得借鉴的。因为你可能无意间在你的代码中出现这样的循环的结构而导致你的代码出错。

如果有必要的话,维护一个列表或者字典来表示已经访问过的对象,然后通过检查它来确认你是否碰到了循环。赋值语句不会创建对象的副本,仅仅创建引用 这是Python的一个核心理念,有时候当行为不对时会带来错误。

在下面的例子中,一个列表对象被赋给了名为L的变量,然后L又在列表M中被引用。内部改变L的话,同时也会改变M所引用的对象,因为它们俩都指向同一个对象。

>>> L = [1, 2, 3] # 共用的列表对象>>> M = ['X', L, 'Y'] # 嵌入一个到L的引用>>> M ['X', [1, 2, 3], 'Y']>>> L[1] = 0 # 也改变了M>>> M ['X', [1, 0, 3], 'Y'] 通常情况下只有在稍大一点的程序里这就显得很重要了,而且这些共用的引用通常确实是你需要的。如果不是的话,你可以明确的给他们创建一个副本来避免共用的引用;对于列表来说,你可以通过使用一个空列表的切片来创建一个顶层的副本:>>> L = [1, 2, 3]>>> M = ['X', L[:], 'Y'] # 嵌入一个L的副本>>> L[1] = 0 # 仅仅改变了L,但是不影响M>>> L [1, 0, 3]>>> M ['X', [1, 2, 3], 'Y'] 切片的范围起始从默认的0到被切片的序列的最大长度。

如果两者都省略掉了,那么切片会抽取该序列中的所有元素,并创。

2.python 中 出现 invalid syntax 是什么意思 我是新手 求告知

invalid syntax就是语法错误的意思。

1、invalid(英 [ɪnˈvælɪd] 美 [ˈɪnvəlɪd])

adj.无效的;不能成立的;有病的;病人用的

vt.使伤残;使退役;失去健康

n.病人,病号;残废者;伤病军人

vi.变得病弱;因病而奉命退役

2、syntax(英 [ˈsɪntæks] 美 [ˈsɪnˌtæks])

n.语法;句法;句法规则[分析];语构

3、invalid syntax的意思就是无效语法; 无效的语法。

扩展资料:

Python 是一门有条理的和强大的面向对象的程序设计语言,类似于Perl, Ruby, Scheme, Java。

Python的表达式写法与C/C++类似。只是在某些写法有所差别。

主要的算术运算符与C/C++类似。+, -, *, /, //, **, ~, %分别表示加法或者取正、减法或者取负、乘法、除法、整除、乘方、取补、取余。>>, <<;表示右移和左移。&, |, ^表示二进制的AND, OR, XOR运算。>, <, ==, !=, <=, >;=用于比较两个表达式的值,分别表示大于、小于、等于、不等于、小于等于、大于等于。在这些运算符里面,~, |, ^, &, <<, >>;必须应用于整数。

Python使用and, or, not表示逻辑运算。

is, is not用于比较两个变量是否是同一个对象。in, not in用于判断一个对象是否属于另外一个对象。

Python控制语句:

if语句,当条件成立时运行语句块。经常与else, elif(相当于else if) 配合使用。

for语句,遍历列表、字符串、字典、集合等迭代器,依次处理迭代器中的每个元素。

while语句,当条件为真时,循环运行语句块。

try语句,与except,finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。

class语句,用于定义类型。

def语句,用于定义函数和类型的方法。

pass语句,表示此行为空,不运行任何操作。

assert语句,用于程序调试阶段时测试运行条件是否满足。

with语句,Python2.6以后定义的语法,在一个场景中运行语句块。比如,运行语句块前加密,然后在语句块运行退出后解密。

yield语句,在迭代器函数内使用,用于返回一个元素。自从Python 2.5版本以后。这个语句变成一个运算符。

raise语句,制造一个错误。

import语句,导入一个模块或包。

from import语句,从包导入模块或从模块导入某个对象。

import as语句,将导入的对象赋值给一个变量。

in语句,判断一个对象是否在一个字符串/列表/元组里。

参考资料:百度翻译-invalid syntax

pythonisselected

3.Python中Turtle模块的基本指令都有哪些

# -*- coding:utf-8 -*-

# 2017-8-10 10:32:44

# 葵花

import turtle

import time

turtle.color("red")

for i in range(40):

turtle.forward(200)

turtle.right(110) # 右转角度

time.sleep(5)

画布(canvas)

turtle.screensize(800, 600, "green")

turtle.screensize() #返回默认大小(400, 300)

画笔控制命令:

turtle.down() #移动时绘制图形,缺省时也为绘制

turtle.up() #移动时不绘制图形

turtle.pensize(width) #绘制图形时的宽度

turtle.color(colorstring) #绘制图形时的颜色

turtle.fillcolor(colorstring) #绘制图形的填充颜色

turtle.fill(Ture)

turtle.fill(false)

运动命令:

turtle.forward(degree) #向前移动距离degree代表距离

turtle.backward(degree) #向后移动距离degree代表距离

turtle.right(degree) #向右移动多少度

turtle.left(degree) #向左移动多少度

turtle.goto(x,y) #将画笔移动到坐标为x,y的位置

turtle.stamp() #复制当前图形

turtle.speed(speed) #画笔绘制的速度范围[0,10]整数

turtle.clear() 清空turtle画的笔迹

turtle.reset() 清空窗口,重置turtle状态为起始状态

turtle.undo() (未测试)撤销上一个turtle动作

turtle.isvisible() (未测试)返回当前turtle是否可见

turtle.stamp() (未测试)复制当前图形

turtle.write('vshmily') 写字符串'vshmily'

turtle.write(s[,font=("font-name",font_size,"font_type")]) (未测试)写文本,s为文本内容,font是字体的参数,里面分别为字体名称,大小和类型;font为可选项, font的参数也是可选项

turtle.circle(77) 画一个半径为77的园

turtle.circle(77, steps=3) 三边形,画一个半径为77的园的内切多边形

turtle.circle(77, 300) 圆弧为300度

4.python中算数运算符都有哪些

下表列出了所有Python语言支持的算术运算符。假设变量a持有10和变量b持有20,则:

运算符描述实例

+加法 - 对操作符的两侧加值a + b = 30

-减法 - 从左侧操作数减去右侧操作数a - b = -10

*乘法- 相乘运算符两侧的值a * b= 200

/除 - 由右侧操作数除以左侧操作数b / a = 2

%模 - 由右侧操作数和余返回除以左侧操作数b % = 0

**指数- 执行对操作指数(幂)的计算a**b = 10 幂为 20

//地板除 - 操作数的除法,其中结果是将小数点后的位数被除去的商。9//2 = 4 而 9.0//2.0= 4.0 例子:

试试下面的例子就明白了所有的Python编程语言提供了算术运算符:

#!/usr/bin/python

a = 21

b = 10

c = 0

c = a + b

print "Line 1 - Value of c is ", c

c = a - b

print "Line 2 - Value of c is ", c

c = a * b

print "Line 3 - Value of c is ", c

c = a / b

print "Line 4 - Value of c is ", c

c = a % b

print "Line 5 - Value of c is ", c

a = 2

b = 3

c = a**b

print "Line 6 - Value of c is ", c

a = 10

b = 5

c = a//b

print "Line 7 - Value of c is ", c

当执行上面的程序,它会产生以下结果:

Line 1 - Value of c is 31

Line 2 - Value of c is 11

Line 3 - Value of c is 210

Line 4 - Value of c is 2

Line 5 - Value of c is 1

Line 6 - Value of c is 8

Line 7 - Value of c is 2

5.Python如下报错是什么意思

要把代码发现来才知道,以下是常见的错误下面终于要讲到当你用到更多的Python的功能(数据类型,函数,模块,类等等)时可能碰到的问题了。

由于篇幅有限,这里尽量精简,尤其是对一些高级的概念。要想了解更多的细节,敬请阅读Learning Python, 2nd Edition的“小贴士”以及“Gotchas”章节。

打开文件的调用不使用模块搜索路径当你在Python中调用open()来访问一个外部的文件时,Python不会使用模块搜索路径来定位这个目标文件。它会使用你提供的绝对路径,或者假定这个文件是在当前工作目录中。

模块搜索路径仅仅为模块加载服务的。不同的类型对应的方法也不同列表的方法是不能用在字符串上的,反之亦然。

通常情况下,方法的调用是和数据类型有关的,但是内部函数通常在很多类型上都可以使用。举个例子来说,列表的reverse方法仅仅对列表有用,但是len函数对任何具有长度的对象都适用不能直接改变不可变数据类型记住你没法直接的改变一个不可变的对象(例如,元组,字符串):T = (1, 2, 3)T[2] = 4 # 错误用切片,联接等构建一个新的对象,并根据需求将原来变量的值赋给它。

因为Python会自动回收没有用的内存,因此这没有看起来那么浪费:T = T[:2] + (4,) # 没问题了: T 变成了 (1, 2, 4)使用简单的for循环而不是while或者range当你要从左到右遍历一个有序的对象的所有元素时,用简单的for循环(例如,for x in seq:)相比于基于while-或者range-的计数循环而言会更容易写,通常运行起来也更快。除非你一定需要,尽量避免在一个for循环里使用range:让Python来替你解决标号的问题。

在下面的例子中三个循环结构都没有问题,但是第一个通常来说更好;在Python里,简单至上。S = "lumberjack"for c in S: print c # 最简单for i in range(len(S)): print S[i] # 太多了i = 0 # 太多了while i < len(S): print S[i]; i += 1不要试图从那些会改变对象的函数得到结果诸如像方法list.append()和list.sort()一类的直接改变操作会改变一个对象,但不会将它们改变的对象返回出来(它们会返回None);正确的做法是直接调用它们而不要将结果赋值。

经常会看见初学者会写诸如此类的代码:mylist = mylist.append(X)目的是要得到append的结果,但是事实上这样做会将None赋值给mylist,而不是改变后的列表。更加特别的一个例子是想通过用排序后的键值来遍历一个字典里的各个元素,请看下面的例子:D = {。

}for k in D.keys().sort(): print D[k]差一点儿就成功了——keys方法会创建一个keys的列表,然后用sort方法来将这个列表排序——但是因为sort方法会返回None,这个循环会失败,因为它实际上是要遍历None(这可不是一个序列)。要改正这段代码,将方法的调用分离出来,放在不同的语句中,如下:Ks = D.keys()Ks.sort()for k in Ks: print D[k]只有在数字类型中才存在类型转换在Python中,一个诸如123+3.145的表达式是可以工作的——它会自动将整数型转换为浮点型,然后用浮点运算。

但是下面的代码就会出错了:S = "42"I = 1X = S + I # 类型错误这同样也是有意而为的,因为这是不明确的:究竟是将字符串转换为数字(进行相加)呢,还是将数字转换为字符串(进行联接)呢?在Python中,我们认为“明确比含糊好”(即,EIBTI(Explicit is better than implicit)),因此你得手动转换类型:X = int(S) + I # 做加法: 43X = S + str(I) # 字符串联接: "421"循环的数据结构会导致循环尽管这在实际情况中很少见,但是如果一个对象的集合包含了到它自己的引用,这被称为循环对象(cyclic object)。如果在一个对象中发现一个循环,Python会输出一个[…],以避免在无限循环中卡住:>>> L = ['grail'] # 在 L中又引用L自身会>>> L.append(L) # 在对象中创造一个循环>>> L['grail', [。

]]除了知道这三个点在对象中表示循环以外,这个例子也是很值得借鉴的。因为你可能无意间在你的代码中出现这样的循环的结构而导致你的代码出错。

如果有必要的话,维护一个列表或者字典来表示已经访问过的对象,然后通过检查它来确认你是否碰到了循环。赋值语句不会创建对象的副本,仅仅创建引用这是Python的一个核心理念,有时候当行为不对时会带来错误。

在下面的例子中,一个列表对象被赋给了名为L的变量,然后L又在列表M中被引用。内部改变L的话,同时也会改变M所引用的对象,因为它们俩都指向同一个对象。

>>> L = [1, 2, 3] # 共用的列表对象>>> M = ['X', L, 'Y'] # 嵌入一个到L的引用>>> M['X', [1, 2, 3], 'Y']>>> L[1] = 0 # 也改变了M>>> M['X', [1, 0, 3], 'Y']通常情况下只有在稍大一点的程序里这就显得很重要了,而且这些共用的引用通常确实是你需要的。如果不是的话,你可以明确的给他们创建一个副本来避免共用的引用;对于列表来说,你可以通过使用一个空列表的切片来创建一个顶层的副本:>>> L = [1, 2, 3]>>> M = ['X', L[:], 'Y'] # 嵌入一个L的副本>>> L[1] = 0 # 仅仅改变了L,但是不影响M>>> L[1, 0, 3]>>> M['X', [1, 2, 3], 'Y']切片的范围起始从默认的0到被切片的序列的最大长度。

如果两者都省略掉了,那么切片会抽取该序。

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