pythonwebserver并发(pythongevent能解决并发状态吗)

1.python gevent 能解决并发状态吗

1. gevent.server.StreamServer 会针对每个客户端连接启动一个greenlet处理,要注意的是,如果不循环监听( 阻塞在read ),每个greenlet会在完成后立即退出,从而导致客户端退出( 发送FIN_ACK给客户端 )。

这个问题折腾了一晚上,终于弄明白了。坑爹啊。

2. 要非常仔细的检查,greenlet处理的代码,发现有可能阻塞IO的地方,尽量用gevent提供的库。3. 一些第三方库隐藏了自己的实现( 通常是直接封装C库),要使得gevent兼容它们,可以用monkey_patch,但不保证全部管用。

4. 最后最后的一点,gevent的greenlet性能非常高,所以如果是用它作为并发的client端,那么一定要注意,你的server端处理速度一定要足够快!否则你的客户端代码会因为服务端的慢速,而失去了greenlet的优势。

2.python怎么对web服务器做压力测试并做出图形直观显示

压力测试有很多工具啊。

apache的,还有jmeter, 还有loadrunner,都比较常用。 其实你自己用python写的,也足够用。

压力测试过程中要统计时间。 比如每秒的并发数,每秒的最大响应时间, 最小响应时间, 平均响应时间。

最后再统一所有的请求完成后的上术参数。将这些参数输出成CSV格式的文件。

如果不知道什么是CSV就是指将数据用引号包起来,中间用逗号分开,一系统数据放一行。有了这个CSV文件,你用EXCEL打开来做图就可以。

如果你熟练,可以使用gnuplot这个命令行工具做图。

并发,pythonwebserver

3.python有什么好的大数据/并行处理框架

从GitHub中整理出的15个最受欢迎的Python开源框架。这些框架包括事件I/O,OLAP,Web开发,高性能网络通信,测试,爬虫等。

Django: Python Web应用开发框架

Django 应该是最出名的Python框架,GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向,它最出名的是其全自动化的管理后台:只需要使用起ORM,做简单的对象定义,它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。

Diesel:基于Greenlet的事件I/O框架

Diesel提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。支持TCP和UDP。

Flask:一个用Python编写的轻量级Web应用框架

Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2

模板引擎。Flask也被称为“microframework”,因为它使用简单的核心,用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数

据库、窗体验证工具。

Cubes:轻量级Python OLAP框架

Cubes是一个轻量级Python框架,包含OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据(aggregated data)等工具。

Kartograph.py:创造矢量地图的轻量级Python框架

Kartograph是一个Python库,用来为ESRI生成SVG地图。Kartograph.py目前仍处于beta阶段,你可以在virtualenv环境下来测试。

Pulsar:Python的事件驱动并发框架

Pulsar是一个事件驱动的并发框架,有了pulsar,你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。

Web2py:全栈式Web框架

Web2py是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架,旨在敏捷快速的开发Web应用,具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用,兼容Google App Engine。

Falcon:构建云API和网络应用后端的高性能Python框架

Falcon是一个构建云API的高性能Python框架,它鼓励使用REST架构风格,尽可能以最少的力气做最多的事情。

Dpark:Python版的Spark

DPark是Spark的Python克隆,是一个Python实现的分布式计算框架,可以非常方便地实现大规模数据处理和迭代计算。DPark由豆瓣实现,目前豆瓣内部的绝大多数数据分析都使用DPark完成,正日趋完善。

Buildbot:基于Python的持续集成测试框架

Buildbot是一个开源框架,可以自动化软件构建、测试和发布等过程。每当代码有改变,服务器要求不同平台上的客户端立即进行代码构建和测试,收集并报告不同平台的构建和测试结果。

Zerorpc:基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架

Zerorpc是一个基于ZeroMQ和MessagePack开发的远程过程调用协议(RPC)实现。和 Zerorpc 一起使用的 Service API 被称为 zeroservice。Zerorpc 可以通过编程或命令行方式调用。

Bottle: 微型Python Web框架

Bottle是一个简单高效的遵循WSGI的微型python Web框架。说微型,是因为它只有一个文件,除Python标准库外,它不依赖于任何第三方模块。

Tornado:异步非阻塞IO的Python Web框架

Tornado的全称是Torado Web Server,从名字上看就可知道它可以用作Web服务器,但同时它也是一个Python Web的开发框架。最初是在FriendFeed公司的网站上使用,FaceBook收购了之后便开源了出来。

webpy: 轻量级的Python Web框架

webpy的设计理念力求精简(Keep it simple and powerful),源码很简短,只提供一个框架所必须的东西,不依赖大量的第三方模块,它没有URL路由、没有模板也没有数据库的访问。

Scrapy:Python的爬虫框架

Scrapy是一个使用Python编写的,轻量级的,简单轻巧,并且使用起来非常的方便。

pythonwebserver并发

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