python库高性能(python与php哪个性能高)

1.python与php哪个性能高

语法:PHP 的语法看起来就像没有经过精心设计一样,很随意。有的语法看似很方便(用点来连接字符串), 但是却为之后扩展造成了很多麻烦(点没法用于访问对象的成员), 再比如比较蛋疼的命名空间的语法。Python 相比之下要好一点,但是 Python2 和 Python3 直接存在着一些不兼容的语法变动。

编写 HTML 模版:PHP 可以非常方便地直接用来编写 HTML 模版,Python 需要借助其他的语言或库来实现。

包管理器:PHP 的包管理器(PEAR)和扩展管理器(PECL)恐怕根本没人用,这导致引入一个新依赖的成本很高,于是很多人倾向于自己造轮子而不是引入现成的库。Python 有统一的包管理器,虽然也有问题,但要比 PHP 好得多,引入库之后的命名空间管理也要比 PHP 好。

扩展和库:PHP 和 Python 都可以用 C 来编写扩展。相比之下 Python 可用的库要更多一点。

运行方式:PHP 运行方式比较单一(php-fpm, mod_php), Python 则可以以 fastCGI 运行,也可以自行监听端口来处理请求。

性能:因为 PHP 运行方式单一,opcode 缓存方案也比较成熟(APC, opcache),缓存 opcode 之后运行速度很快。Python 则可能需要更多地自行优化性能。

类型系统:PHP 和 Python 都是动态类型。PHP 对类型判别比较模糊,有很多陷阱,Python 则严格一些。

学习成本:PHP 和学习成本都不是很高。PHP 优势在于有比较完整的官方中文文档,而且 PHP 应用领域只有 Web, 所以需要学习的内容较少。Python 因为学习路线较多,不太容易找到适合自己的教程和资料。

社区:PHP 的资料遍地,但是高质量的中文社区较少,普遍对官方的新功能不是很关注。Python 则要好一点。

应用领域:PHP 仅在 Web 后端方面被使用,Python 应用领域更广泛一点,如果需要将逻辑移植到其他平台(如桌面), Python 要方便一点。

2.python高级特性知多少

python语言的一些高阶用法主要有以下几个特性:

1 generators生成器用法

2 collections包常见用法

3 itertools包常见用法

4 packing/unpacking封包/解包特性

5 Decorators装饰器

6 Context Managers上下文管理期

以上几个特性我会针对应用场景,使用注意事项,应用举例几个维度分别进行讲解,如果有同学对某个特性特别熟悉则可以直接跳过。

generators生成器用法

generator一般用来产生序列类型的值得对象,一般都可以在for循环中迭代,也可以通过next方法调用,生成器可以通过yield关键字产生。

生成器的作用:

减少内存占用 比如:利用迭代器的使用方式打开文 with open("/path/to/file") as f: for line in f: # 这个地方迭代文件 print(line)

提高运行效率

延迟运行,仅当需要运行的地方才开始执行

如下例子:

def fibonacci_generator():

a, b = 0, 1

while True:

yield a

a, b = b, a + b

# Print all the numbers of the Fibonacci sequence that are lower than 1000

for i in fibonacci_generator():

if i > 1000:

break

print(i)

高性能,python

3.Python几种主流框架比较

从GitHub中整理出的15个最受欢迎的Python开源框架。

这些框架包括事件I/O,OLAP,Web开发,高性能网络通信,测试,爬虫等。Django: Python Web应用开发框架 Django 应该是最出名的Python框架,GAE甚至Erlang都有框架受它影响。

Django是走大而全的方向,它最出名的是其全自动化的管理后台:只需要使用起ORM,做简单的对象定义,它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。Diesel:基于Greenlet的事件I/O框架 Diesel提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。

支持TCP和UDP。Flask:一个用Python编写的轻量级Web应用框架 Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。

基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。Flask也被称为“microframework”,因为它使用简单的核心,用extension增加其他功能。

Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。Cubes:轻量级Python OLAP框架 Cubes是一个轻量级Python框架,包含OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据(aggregated data)等工具。

Kartograph.py:创造矢量地图的轻量级Python框架 Kartograph是一个Python库,用来为ESRI生成SVG地图。Kartograph.py目前仍处于beta阶段,你可以在virtualenv环境下来测试。

Pulsar:Python的事件驱动并发框架 Pulsar是一个事件驱动的并发框架,有了pulsar,你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。Web2py:全栈式Web框架 Web2py是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架,旨在敏捷快速的开发Web应用,具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用,兼容Google App Engine。

Falcon:构建云API和网络应用后端的高性能Python框架 Falcon是一个构建云API的高性能Python框架,它鼓励使用REST架构风格,尽可能以最少的力气做最多的事情。Dpark:Python版的Spark DPark是Spark的Python克隆,是一个Python实现的分布式计算框架,可以非常方便地实现大规模数据处理和迭代计算。

DPark由豆瓣实现,目前豆瓣内部的绝大多数数据分析都使用DPark完成,正日趋完善。Buildbot:基于Python的持续集成测试框架 Buildbot是一个开源框架,可以自动化软件构建、测试和发布等过程。

每当代码有改变,服务器要求不同平台上的客户端立即进行代码构建和测试,收集并报告不同平台的构建和测试结果。Zerorpc:基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架 Zerorpc是一个基于ZeroMQ和MessagePack开发的远程过程调用协议(RPC)实现。

和 Zerorpc 一起使用的 Service API 被称为 zeroservice。Zerorpc 可以通过编程或命令行方式调用。

Bottle: 微型Python Web框架 Bottle是一个简单高效的遵循WSGI的微型python Web框架。说微型,是因为它只有一个文件,除Python标准库外,它不依赖于任何第三方模块。

Tornado:异步非阻塞IO的Python Web框架 Tornado的全称是Torado Web Server,从名字上看就可知道它可以用作Web服务器,但同时它也是一个Python Web的开发框架。最初是在FriendFeed公司的网站上使用,FaceBook收购了之后便开源了出来。

webpy: 轻量级的Python Web框架 webpy的设计理念力求精简(Keep it simple and powerful),源码很简短,只提供一个框架所必须的东西,不依赖大量的第三方模块,它没有URL路由、没有模板也没有数据库的访问。Scrapy:Python的爬虫框架 Scrapy是一个使用Python编写的,轻量级的,简单轻巧,并且使用起来非常的方便。

4.python库Django,Flask各有什么用途

Flask适合做app后台或基于json通信的ajax应用,是轻量级框架,我用到的一个技术方案是pypy+ Flask +peewee + uWSGI + nginx + ubuntu server,速度快,开发效率高,主要是通过服务器返回json数据(json可以用压缩方式)走的妥协解决方案。及BitTorrent,Google也广泛地使用它。

Python的支持者较喜欢称它为一种高端动态编程语言,原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言,如shell script、VBScript等只能处理简单任务的编程语言,并不能与Python相提并论。Python本身被设计为可扩展的。

并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具,以便程序员能够轻松地使用C、C++、Cython来编写扩展模块。

Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。因此,有很多人把Python作为一种“胶水语言”使用。

使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。在Google内部的很多项目,例如Google应用服务引擎使用C++编写性能要求极高的部分,然后用Python或Java/Go调用相应的模块。

8.Python中的库都有哪些

标准库

sys

系统相关的参数和函数。 sys 库一般用来访问和修改系统相关信息,比如查看 python 版本、系统环境变量、模块信息和 python 解释器相关信息等等。

os

操作系统接口模块。这个库提供了访问操作系统相关依赖的方式,比如输入输出操作、读写操作、操作系统异常错误信息、进程线程管理、文件管理、调度程序等等。

re

正则表达式操作。这个库是我喜欢并且经常会用到的库,在对大量字符串进行处理的时候用正则表达式是最快速有效的方式,但是正则表达式的学习曲线较高,有兴趣的朋友可以访问这个网站学习。

math

数学函数库。 math 库提供了对 C 语言标准定义的数学函数访问,比如数论(Number-theoretic)的各种表示方法、幂和对数函数(Power and logarithmic functions)、三角函数(Trigonometric functions)、常量圆周率(π)和自然常数(e)等等。

random

生成伪随机数。

伪随机数与随机数(真随机数)不同的是执行环境,随机数是真实世界中通过物理过程实践得出结论,而伪随机数是通过计算机的特定算法生成的数,所以这个过程是可预测的、有规律的,只是循环周期较长,并不能与现实场景相切合。

random库提供生成随机数,可以模拟现实世界中随机取数、随机抽奖等等。望采纳

9.Python几种主流框架比较

从GitHub中整理出的15个最受欢迎的Python开源框架。

这些框架包括事件I/O,OLAP,Web开发,高性能网络通信,测试,爬虫等。Django: Python Web应用开发框架 Django 应该是最出名的Python框架,GAE甚至Erlang都有框架受它影响。

Django是走大而全的方向,它最出名的是其全自动化的管理后台:只需要使用起ORM,做简单的对象定义,它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。Diesel:基于Greenlet的事件I/O框架 Diesel提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。

支持TCP和UDP。Flask:一个用Python编写的轻量级Web应用框架 Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。

基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。Flask也被称为“microframework”,因为它使用简单的核心,用extension增加其他功能。

Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。Cubes:轻量级Python OLAP框架 Cubes是一个轻量级Python框架,包含OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据(aggregated data)等工具。

Kartograph.py:创造矢量地图的轻量级Python框架 Kartograph是一个Python库,用来为ESRI生成SVG地图。Kartograph.py目前仍处于beta阶段,你可以在virtualenv环境下来测试。

Pulsar:Python的事件驱动并发框架 Pulsar是一个事件驱动的并发框架,有了pulsar,你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。Web2py:全栈式Web框架 Web2py是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架,旨在敏捷快速的开发Web应用,具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用,兼容Google App Engine。

Falcon:构建云API和网络应用后端的高性能Python框架 Falcon是一个构建云API的高性能Python框架,它鼓励使用REST架构风格,尽可能以最少的力气做最多的事情。Dpark:Python版的Spark DPark是Spark的Python克隆,是一个Python实现的分布式计算框架,可以非常方便地实现大规模数据处理和迭代计算。

DPark由豆瓣实现,目前豆瓣内部的绝大多数数据分析都使用DPark完成,正日趋完善。Buildbot:基于Python的持续集成测试框架 Buildbot是一个开源框架,可以自动化软件构建、测试和发布等过程。

每当代码有改变,服务器要求不同平台上的客户端立即进行代码构建和测试,收集并报告不同平台的构建和测试结果。Zerorpc:基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架 Zerorpc是一个基于ZeroMQ和MessagePack开发的远程过程调用协议(RPC)实现。

和 Zerorpc 一起使用的 Service API 被称为 zeroservice。Zerorpc 可以通过编程或命令行方式调用。

Bottle: 微型Python Web框架 Bottle是一个简单高效的遵循WSGI的微型python Web框架。说微型,是因为它只有一个文件,除Python标准库外,它不依赖于任何第三方模块。

Tornado:异步非阻塞IO的Python Web框架 Tornado的全称是Torado Web Server,从名字上看就可知道它可以用作Web服务器,但同时它也是一个Python Web的开发框架。最初是在FriendFeed公司的网站上使用,FaceBook收购了之后便开源了出来。

webpy: 轻量级的Python Web框架 webpy的设计理念力求精简(Keep it simple and powerful),源码很简短,只提供一个框架所必须的东西,不依赖大量的第三方模块,它没有URL路由、没有模板也没有数据库的访问。Scrapy:Python的爬虫框架 Scrapy是一个使用Python编写的,轻量级的,简单轻巧,并且使用起来非常的方便。

python库高性能

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