python返回值是dict(python中{dict}[list]这个格式返回的结果是什么?详细如下)

1.python中{dict}[list]这个格式返回的结果是什么?详细如下

python中{dict}[list]这个格式返回的结果是:{'0':0,'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5':5,'6':6,'7':7,'8':8,'9':9}[s[0]]{'0':0,'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5':5,'6':6,'7':7,'8':8,'9':9}[s[1]]……'0':0,'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5':5,'6':6,'7':7,'8':8,'9':9}[s[100]]。

python返回值是地址怎么转为字符串,Python返回值是什么,Python返回值是什么意思

2.Python中的dict怎么用

python中的dict使用方法类似php的关联数组,java的map。

#定义一个dict

m = {}

或者

m = dict()

#添加元素

m['a'] = 1

#更新元素

m['a'] = 2

#删除元素

del m['a']更多的你可以参考官方文档:

5.8. Mapping Types — dict

如果解决了您的问题请采纳!

如果未解决请继续追问!

返回值,python,dict

3.python3 为什么dict

python3.0以上,print函数应为print(),不存在dict.iteritems()这个函数。

在python中写中文注释会报错,这时只要在头部加上# coding=gbk即可

#字典的添加、删除、修改操作

dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "g" : "grape", "o" : "orange"}

dict["w"] = "watermelon"

del(dict["a"])

dict["g"] = "grapefruit"

print dict.pop("b")

print dict

dict.clear()

print dict

#字典的遍历

dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "g" : "grape", "o" : "orange"}

for k in dict:

print "dict[%s] =" % k,dict[k]

#字典items()的使用

dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "c" : "grape", "d" : "orange"}

#每个元素是一个key和value组成的元组,以列表的方式输出

print dict.items()

#调用items()实现字典的遍历

dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "g" : "grape", "o" : "orange"}

for (k, v) in dict.items():

print "dict[%s] =" % k, v

#调用iteritems()实现字典的遍历

dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "c" : "grape", "d" : "orange"}

print dict.iteritems()

for k, v in dict.iteritems():

print "dict[%s] =" % k, v

for (k, v) in zip(dict.iterkeys(), dict.itervalues()):

print "dict[%s] =" % k, v

#使用列表、字典作为字典的值

dict = {"a" : ("apple",), "bo" : {"b" : "banana", "o" : "orange"}, "g" : ["grape","grapefruit"]}

print dict["a"]

print dict["a"][0]

print dict["bo"]

print dict["bo"]["o"]

print dict["g"]

print dict["g"][1]

4.python中UserDict和dict

你看看UserDict的代码就知道了。

clear的代码里只有一句:self.data.clear()而update则有两种情况:1. 你传入的参数是一个dict,或者是命名参数(a='x',b='y'..这样的形式)直接调用self.data.update2. 你传入的参数有items属性则for k,v in 参数.items(): self[k]=v说白了就是UserDict重新包装了作为.data属性的dict,所以可以直接调用;而且有些UserDict的方法还有一些它自己的逻辑,增加一点点功能。

5.Python中list,tuple,dict,set的区别和用法

List 字面意思就是一个集合,在Python中List中的元素用中括号[]来表示,可以这样定义一个List:L = [12, 'China', 19.998] 可以看到并不要求元素的类型都是一样的。

当然也可以定义一个空的List:L = [] Python中的List是有序的,所以要访问List的话显然要通过序号来访问,就像是数组的下标一样,一样是下标从0开始:>>> print L[0]12 千万不要越界,否则会报错>>> print L[3] Traceback (most recent call last):File "", line 1, in IndexError: list index out of range List也可以倒序访问,通过“倒数第x个”这样的下标来表示序号,比如-1这个下标就表示倒数第一个元素:>>> L = [12, 'China', 19.998]>>> print L[-1]19.998-4的话显然就越界了>>> print L[-4] Traceback (most recent call last):File "", line 1, in print L[-4] IndexError: list index out of range>>> List通过内置的append()方法来添加到尾部,通过insert()方法添加到指定位置(下标从0开始):>>> L = [12, 'China', 19.998]>>> L.append('Jack')>>> print L [12, 'China', 19.998, 'Jack']>>> L.insert(1, 3.14)>>> print L [12, 3.14, 'China', 19.998, 'Jack']>>> 通过pop()删除最后尾部元素,也可以指定一参数删除指定位置:>>> L.pop()'Jack'>>> print L [12, 3.14, 'China', 19.998]>>> L.pop(0)12>>> print L [3.14, 'China', 19.998] 也可以通过下标进行复制替换>>> L[1] = 'America'>>> print L [3.14, 'America', 19.998] Tuple Tuple可以看做是一种“不变”的List,访问也是通过下标,用小括号()表示:>>> t = (3.14, 'China', 'Jason')>>> print t(3.14, 'China', 'Jason') 但是不能重新赋值替换:>>> t[1] = 'America' Traceback (most recent call last):File "", line 1, in t[1] = 'America' TypeError: 'tuple' object does not support item assignment 也没有pop和insert、append方法。可以创建空元素的tuple:t = () 或者单元素tuple (比如加一个逗号防止和声明一个整形歧义):t = (3.14,) 那么tuple这个类型到底有什么用处呢?要知道如果你希望一个函数返回多个返回值,其实只要返回一个tuple就可以了,因为tuple里面的含有多个值,而且是不可变的(就像是java里面的final)。

当然,tuple也是可变的,比如:>>> t = (3.14, 'China', 'Jason', ['A', 'B'])>>> print t(3.14, 'China', 'Jason', ['A', 'B'])>>> L = t[3]>>> L[0] = 122>>> L[1] = 233>>> print t(3.14, 'China', 'Jason', [122, 233]) 这是因为Tuple所谓的不可变指的是指向的位置不可变,因为本例子中第四个元素并不是基本类型,而是一个List类型,所以t指向的该List的位置是不变的,但是List本身的内容是可以变化的,因为List本身在内存中的分配并不是连续的。Dict Dict是Python中非常重要的数据类型,就像它的字面意思一样,它是个活字典,其实就是Key-Value键值对,类似于HashMap,可以用花括号{}通过类似于定义一个C语言的结构体那样去定义它:>>> d = {'Adam': 95,'Lisa': 85,'Bart': 59,'Paul': 75 }>>> print d {'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Bart': 59} 可以看到打印出来的结果都是Key:Value的格式,可以通过len函数计算它的长度(List,tuple也可以):>>> len(d)4 可以直接通过键值对方式添加dict中的元素:>>> print d {'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Bart': 59}>>> d['Jone'] = 99>>> print d {'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Bart': 59} List和Tuple用下标来访问内容,而Dict用Key来访问: (字符串、整型、浮点型和元组tuple都可以作为dict的key)>>> print d['Adam']95 如果Key不存在,会报错:>>> print d['Jack'] Traceback (most recent call last):File "", line 1, in print d['Jack'] KeyError: 'Jack' 所以访问之前最好先查询下key是否存在:>>> if 'Adam' in d : print 'exist key' exist key 或者直接用保险的get方法:>>> print d.get('Adam')95>>> print d.get('Jason') None 至于遍历一个dict,实际上是在遍历它的所有的Key的集合,然后用这个Key来获得对应的Value:>>> for key in d : print key, ':', d.get(key) Lisa : 85 Paul : 75 Adam : 95 Bart : 59 set set就像是把Dict中的key抽出来了一样,类似于一个List,但是内容又不能重复,通过调用set()方法创建:>>> s = set(['A', 'B', 'C']) 就像dict是无序的一样,set也是无序的,也不能包含重复的元素。

对于访问一个set的意义就仅仅在于查看某个元素是否在这个集合里面:>>> print 'A' in s True>>> print 'D' in s False 大小写是敏感的。也通过for来遍历:s = set([('Adam', 95), ('Lisa', 85), ('Bart', 59)])#tuple for x in s:print x[0],':',x[1]>>> Lisa : 85 Adam : 95 Bart : 59 通过add和remove来添加、删除元素(保持不重复),添加元素时,用set的add()方法:>>> s = set([1, 2, 3])>>> s.add(4)>>> print s set([1, 2, 3, 4]) 如果添加的元素已经存在于set中,add()不会报错,但是不会加进去了:>>> s = set([1, 2, 3])>>> s.add(3)>>> print s set([1, 2, 3]) 删除set中的元素时,用set的remove()方法:>>> s = set([1, 2, 3, 4])>>> s.remove(4)>>> print s set([1, 2, 3]) 如果删除的元素不存在set中,remove()会报错:>>> s = set([1, 2, 3])>>> s。

6.请问python怎么做到得到的值组成一个dict

v_dict = {1:'lily',2:'mike',3:'tom'}

print v_dict[1]

print v_dict[2]

print v_dict[3]

v_dict1 = {'lily':1,'mike:2','tom':3}

print v_dict1['lily']

print v_dict1['mike']

print v_dict1['tom']

7.dict[str, int]在python编程是什么意思

>> s={'a','b'}

>>> s

{'a', 'b'}

>>> type(s)

<class 'set'>

>>> d={'a':'aaa','b':'bbb'}

>>> type(d)

<class 'dict'>

>>> d

{'a': 'aaa', 'b': 'bbb'}

>>>python中字典dict的用法,和你写的表达式有点不同!!!

字典中键和值之间用冒号分隔,元素之间用逗号分隔

python返回值是dict

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