编程代码网1.python
1、word表格样式的设置
from docx import *
document = Document()
table = document.add_table(3, 3, style="Medium Grid 1 Accent 1")
heading_cells = table.rows[0].cells
heading_cells[0].text = '第一列内容'
heading_cells[1].text = '第二列内容'
heading_cells[2].text = '第三列内容'
document.save(r"d:\demo.docx")
2、获取所有word表格样式
from docx.enum.style import WD_STYLE_TYPE
from docx import *
document = Document()
styles = document.styles
#生成所有表样式
for s in styles:
if s.type == WD_STYLE_TYPE.TABLE:
document.add_paragraph（"表格样式 ： "+ s.name）
table = document.add_table(3,3, style = s)
heading_cells = table.rows[0].cells
heading_cells[0].text = '第一列内容'
heading_cells[1].text = '第二列内容'
heading_cells[2].text = '第三列内容'
document.add_paragraph("\n")
2.python 用什么格式存储表格
# -*- coding: utf-8 -*-import xlwtimport pandas as pdimport numpy as npfrom xlrd import open_workbookfrom xlutils.copy import copydata = 'all.xls'muban = 'muban.xls'for mon in range( 201501, 201513 ):allData = pd.read_excel( data, sheetname = str( mon ), skiprows = [ 0, 1 ] )allData = allData.iloc[ : -2, : 10 ] # 除去表头表尾allData.sort_values( by = [ '单据号码'， '物料编码' ]， inplace = True )for dj in allData[ '单据号码' ].drop_duplicates():newFile = dj + '.xls'thisData = allData[ allData[ '单据号码' ] == dj ]date = thisData[ '发生日期' ].iloc[ 0 ]rb = open_workbook(muban,formatting_info=True)rs = rb.sheet_by_index(0)wb = copy(rb)s=wb.get_sheet(0)s.set_name(dj)font = xlwt.Font()font.name = 'Arial Narrow'font.color = 'red'font.size = 10style = xlwt.XFStyle()style.font = fonts.write(2,4,date, style)s.write(2,7,dj, style)borders = xlwt.Borders()borders.left = xlwt.Borders.DOUBLEfor row in range( len( thisData ) ):for col in range( len( thisData.columns ) - 2 ):content = thisData.iloc[ row, col ]content = "" if type(content)==type(1.3) and np.isnan(content) else contentif col == 0:style = xlwt.XFStyle()style.borders = borderss.write(5+row,1+col, content, style )else:s.write(5+row,1+col, content )borders = xlwt.Borders()borders.bottom = xlwt.Borders.DOUBLEstyle = xlwt.XFStyle()style.borders = borderss.write(106,6,xlwt.Formula("sum(G6:G106)"), style )s.write(106,7,xlwt.Formula("sum(H6:H106)"), style )wb.save(str( mon ) + "_" + newFile )。
3.python的数据类型有哪些?
1. 数字类型
Python数字类型主要包括int（整型）、long（长整型）和float（浮点型），但是在Python3中就不再有long类型了。
int（整型）
在32位机器上，整数的位数是32位，取值范围是-231~231-1，即-2147483648~214748364；在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-263~263-1，即9223372036854775808~9223372036854775807。
long（长整型）
Python长整型没有指定位宽，但是由于机器内存有限，使用长的长整数数值也不可能无限大。
float（浮点型）
浮点型也就是带有小数点的数，其精度和机器有关。
complex（复数）
Python还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用 a + bj，或者 complex(a,b) 表示， 复数的实部 a 和虚部 b 都是浮点型。
2. 字符串
在Python中，加了引号的字符都被认为是字符串，其声明有三种方式，分别是：单引号、双引号和三引号；Python中的字符串有两种数据类型，分别是str类型和unicode类型，str类型采用的ASCII编码，无法表示中文，unicode类型采用unicode编码，能够表示任意字符，包括中文和其他语言。
3. 布尔型
和其他编程语言一样，Python布尔类型也是用于逻辑运算，有两个值：True（真）和False（假）。
4. 列表
列表是Python中使用最频繁的数据类型，集合中可以放任何数据类型，可对集合进行创建、查找、切片、增加、修改、删除、循环和排序操作。
5. 元组
元组和列表一样，也是一种序列，与列表不同的是，元组是不可修改的，元组用”（）”标识，内部元素用逗号隔开。
6. 字典
字典是一种键值对的集合，是除列表以外Python之中最灵活的内置数据结构类型，列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。
7. 集合
集合是一个无序的、不重复的数据组合，它的主要作用有两个，分别是去重和关系测试。
4.用python生成在html中显示的表格
可以通过写python脚本制作HTML的form，包括HTML的标签什么的python 有个第三方库pyh用来生成HTML，可以试用一下：from pyh import *page = PyH('This is PyH page')page << h1(cl='center', 'My big title')table1 = page << table(border='1',id='mytable1')headtr = table1 << tr(id='headline')headtr << td('Head1') << td('Head2')tr1 = table1 << tr(id='line1')tr1 << td('r1,c1') < 转载请注明出处编程代码网 » pythontable类型(python)