pythontable类型(python)

1.python

1、word表格样式的设置

from docx import *

document = Document()

table = document.add_table(3, 3, style="Medium Grid 1 Accent 1")

heading_cells = table.rows[0].cells

heading_cells[0].text = '第一列内容'

heading_cells[1].text = '第二列内容'

heading_cells[2].text = '第三列内容'

document.save(r"d:\demo.docx")

2、获取所有word表格样式

from docx.enum.style import WD_STYLE_TYPE

from docx import *

document = Document()

styles = document.styles

#生成所有表样式

for s in styles:

if s.type == WD_STYLE_TYPE.TABLE:

document.add_paragraph("表格样式 : "+ s.name)

table = document.add_table(3,3, style = s)

heading_cells = table.rows[0].cells

heading_cells[0].text = '第一列内容'

heading_cells[1].text = '第二列内容'

heading_cells[2].text = '第三列内容'

document.add_paragraph("\n")

python中table是什么类型,Pythontable,Pythonpivottable

2.python 用什么格式存储表格

# -*- coding: utf-8 -*-import xlwtimport pandas as pdimport numpy as npfrom xlrd import open_workbookfrom xlutils.copy import copydata = 'all.xls'muban = 'muban.xls'for mon in range( 201501, 201513 ):allData = pd.read_excel( data, sheetname = str( mon ), skiprows = [ 0, 1 ] )allData = allData.iloc[ : -2, : 10 ] # 除去表头表尾allData.sort_values( by = [ '单据号码', '物料编码' ], inplace = True )for dj in allData[ '单据号码' ].drop_duplicates():newFile = dj + '.xls'thisData = allData[ allData[ '单据号码' ] == dj ]date = thisData[ '发生日期' ].iloc[ 0 ]rb = open_workbook(muban,formatting_info=True)rs = rb.sheet_by_index(0)wb = copy(rb)s=wb.get_sheet(0)s.set_name(dj)font = xlwt.Font()font.name = 'Arial Narrow'font.color = 'red'font.size = 10style = xlwt.XFStyle()style.font = fonts.write(2,4,date, style)s.write(2,7,dj, style)borders = xlwt.Borders()borders.left = xlwt.Borders.DOUBLEfor row in range( len( thisData ) ):for col in range( len( thisData.columns ) - 2 ):content = thisData.iloc[ row, col ]content = "" if type(content)==type(1.3) and np.isnan(content) else contentif col == 0:style = xlwt.XFStyle()style.borders = borderss.write(5+row,1+col, content, style )else:s.write(5+row,1+col, content )borders = xlwt.Borders()borders.bottom = xlwt.Borders.DOUBLEstyle = xlwt.XFStyle()style.borders = borderss.write(106,6,xlwt.Formula("sum(G6:G106)"), style )s.write(106,7,xlwt.Formula("sum(H6:H106)"), style )wb.save(str( mon ) + "_" + newFile )。

类型,pythontable

3.python的数据类型有哪些?

1. 数字类型

Python数字类型主要包括int(整型)、long(长整型)和float(浮点型),但是在Python3中就不再有long类型了。

int(整型)

在32位机器上,整数的位数是32位,取值范围是-231~231-1,即-2147483648~214748364;在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-263~263-1,即9223372036854775808~9223372036854775807。

long(长整型)

Python长整型没有指定位宽,但是由于机器内存有限,使用长的长整数数值也不可能无限大。

float(浮点型)

浮点型也就是带有小数点的数,其精度和机器有关。

complex(复数)

Python还支持复数,复数由实数部分和虚数部分构成,可以用 a + bj,或者 complex(a,b) 表示, 复数的实部 a 和虚部 b 都是浮点型。

2. 字符串

在Python中,加了引号的字符都被认为是字符串,其声明有三种方式,分别是:单引号、双引号和三引号;Python中的字符串有两种数据类型,分别是str类型和unicode类型,str类型采用的ASCII编码,无法表示中文,unicode类型采用unicode编码,能够表示任意字符,包括中文和其他语言。

3. 布尔型

和其他编程语言一样,Python布尔类型也是用于逻辑运算,有两个值:True(真)和False(假)。

4. 列表

列表是Python中使用最频繁的数据类型,集合中可以放任何数据类型,可对集合进行创建、查找、切片、增加、修改、删除、循环和排序操作。

5. 元组

元组和列表一样,也是一种序列,与列表不同的是,元组是不可修改的,元组用”()”标识,内部元素用逗号隔开。

6. 字典

字典是一种键值对的集合,是除列表以外Python之中最灵活的内置数据结构类型,列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合。

7. 集合

集合是一个无序的、不重复的数据组合,它的主要作用有两个,分别是去重和关系测试。

4.用python生成在html中显示的表格

可以通过写python脚本制作HTML的form,包括HTML的标签什么的python 有个第三方库pyh用来生成HTML,可以试用一下:from pyh import *page = PyH('This is PyH page')page << h1(cl='center', 'My big title')table1 = page << table(border='1',id='mytable1')headtr = table1 << tr(id='headline')headtr << td('Head1') << td('Head2')tr1 = table1 << tr(id='line1')tr1 << td('r1,c1') <

pythontable类型

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