python测试类型(python测试函数有哪些)

1.python测试函数有哪些

测试函数是用于自动化测试,使用python模块中的unittest中的工具来测试附上书中摘抄来的代码:#coding=utf-8import unittestfrom name_function import get_formatted_nameclass NamesTestCase(unittest.TestCase): def test_first_last_name(self): formatted_name=get_formatted_name('janis','joplin') self.assertEqual(formatted_name,'Janis Joplin') def test_first_last_middle_name(self): formatted_name=get_formatted_name('wolfgang','mozart','amadeus') self.assertEqual(formatted_name,'Wolfgang Amadeus Mozart')#注意下面这行代码,不写会报错哦~~~书中没有这行if __name__=="__main__": unittest.main()。

python测试类型函数,python测试类型,python测试框架

2.Python自动化测试框架有哪些?

自动化测试常用的Python框架有哪些?常用的框架有Robot Framework、Pytest、UnitTest/PyUnit、Behave、Lettuce。

Pytest、Robot Framework和UnitTest主要用于功能与单元测试,Lettuce和Behave仅适用于行为驱动测试。一、Robot FrameworkPython测试框架之一,Robot Framework被用在测试驱动(test-driven)类型的开发与验收中。

虽然是由Python开发而来,但是它也可以在基于.Net的IronPython和基于Java的Jython上运行。作为一个Python框架,Robot还能够兼容诸如Windows、MacOS、以及Linux等平台。

在使用Robot Framework(RF)之前,需要先安装Python 2.7.14及以上的版本。推荐使用Python 3.6.4,以确保适当的注释能够被添加到代码段中,并能够跟踪程序的更改。

同时还需要安装Python包管理器--pip。二、Pytest适用于多种软件测试的Pytest,是另一个Python类型的自动化测试框架。

凭借着其开源和易学的特点,该工具经常被QA(质量分析)团队、开发团队、个人团队、以及各种开源项目所使用。鉴于Pytest具有“断言重写(assert rewriting)”之类的实用功能,许多大型互联网应用,如Dropbox和Mozilla,都已经从下面将要提到的unittest(Pyunit)切换到了Pytest之上。

除了基本的Python知识,用户并不需要更多的技术储备。另外,用户只需要有一台带有命令行界面的测试设备,并且安装好了Python包管理器、以及可用于开发的IDE工具。

三、UnitTest/PyUnitUnitTest/PyUnit一种标准化的针对单元测试的Python类自动化测试框架。基类TestCase提供了各种断言方法、以及所有清理和设置的例程。

因此,TestCase子类中的每一种方法都是以“test”作为名词前缀,以标识它们能够被作为测试用例所运行。用户可以使用load方法和TestSuite类来分组、并加载各种测试。

可以通过联合使用,来构建自定义的测试运行器。正如我们使用Junit去测试Selenium那样,UnitTest也会用到UnitTest-sml-reporting、并能生成各种XML类型的报告。

由于UnitTest默认使用了Python,因此我们并不需要什么先决条件。除了需要具备Python框架的基本知识,您也可以额外地安装pip、以及用于开发的IDE工具。

四、Behave行为驱动开发是一种基于敏捷软件开发的方法。它能够鼓励开发人员、业务参与者和QA人员,三者之间的协作。

Python测试框架Behave允许团队避开各种复杂的情况,去执行BDD测试。从本质上说该框架与SpecFlow和Cucumber相似,常被用于执行自动化测试。

用户可以通过简单易读的语言来编写测试用例,并能够在其执行期间粘贴到代码之中。而且,那些被设定的行为规范与步骤,也可以被重用到其他的测试方案中。

任何具备Python基础知识的人都可以使用Behave。其他先决条件还包括:先安装Python 2.7.14及以上的版本。

通过Python包管理器或pip来与Behave协作。大多数开发人员会选择Pycharm作为开发环境,当然您也可以选用其他的IDE工具。

五、LettuceLettuce是另一种基于Cucumber和Python的行为驱动类自动化工具。Lettuce主要专注于那些具有行为驱动开发特征的普通任务。

它不但简单易用,而且能够使得整个测试过程更流畅、甚至更有趣。安装带有IDE的Python 2.7.14、及以上的版本。

当然,您也可以使用Pycharm或任何其他IDE工具。同时,您还需要安装Python包管理器。

类型,测试,python

3.python测试函数有哪些

测试函数是用于自动化测试,使用python模块中的unittest中的工具来测试

附上书中摘抄来的代码:

#coding=utf-8import unittestfrom name_function import get_formatted_nameclass NamesTestCase(unittest.TestCase): def test_first_last_name(self): formatted_name=get_formatted_name('janis','joplin') self.assertEqual(formatted_name,'Janis Joplin') def test_first_last_middle_name(self): formatted_name=get_formatted_name('wolfgang','mozart','amadeus') self.assertEqual(formatted_name,'Wolfgang Amadeus Mozart')#注意下面这行代码,不写会报错哦~~~书中没有这行if __name__=="__main__": unittest.main()

4.在做测试自动化时,python数据类型转换函数有几种?

在python中的数据类型转换函数共有五类:

1.float(x) 将x转换为一个浮点数,x如果是一个字符串, 必须是数字类型的字符串

2.int(x) 将x转换为一个整数, x如果是一个字符串,必须是数字类型的字符串

3.str(x) 把x转换为字符串类型, 任意数据类型都可以转换为字符串

4.list(x) 把序列数据x转为列表(注意:字典没有顺序,不是序列数据)

5.tuple(x) 把序列数据x转为元组(字典没有顺序,不是序列数据)

你可以多去黑马程序员视频库看看,里面这样的知识点特别多

5.用python可以做什么测试

1.将日常工作最常用的一些命令或者工具脚本化,比如用Python脚本完成更新代码,打包功能

2.使用Python创建一个声称测试数据的脚本,开发每次都要找你帮忙创建一堆测试数据,你能忍受每次都要鼠标点击那么多次来填写n多表单么,为啥不搞个脚本

3.做一些自动化测试的工作

4.用Python创建一些简单网站,把开发,测试,产品经常烦扰你的工作都放到网页上,让他们自己傻瓜操作多好。

5.用来维护测试服务器

6.CI(持续集成)往往也需要一个脚本来配合工作

7.创建一些监控程序,监控测试环境和线上的接口

6.在做测试自动化时,python中的列表和元组这两种数据类型有何区别

一、相同点:

1)都是用于存储一串数据,

2)元素之间都是使用 , 分隔

3)都有索引,且索引都是从 0 开始,都可以通过下标获取元素。

二、不同点:

1)元组用 () 定义,而列表用[]定义

2)最大区别:元组的 元素不能修改【除非数据是列表和字典】,而列表的元素是可以修改的

3)元祖的元素一般都是不同类型数据,而列表存储的数据一般是相同类型的数据(列表存储不同类型的数据,不常用)

4)元素是应用于特定情况(后面会讲),而列表却是应用最多的一种数据类型。我也是在黑马程序员技术看到的,能学会这么多

7.python怎样判断一个元素类型

type()是一个内建的函数,调用它就能够得到你所查询的元素类型。

type()的使用方法:type(对象)

type()是接收一个对象当做参考,之后反回对象的相应类型。

1

2

3

4

5

>>>type(1)

<type'int'>; #整型

>>>type('iplaypython')

<type'str'>; #字符串

>>>

8.Python自动化测试框架有哪些

分享一些可用的Python自动化测试框架。

自动化测试常用的Python框架有哪些?常用的框架有Robot Framework、Pytest、UnitTest/PyUnit、Behave、Lettuce。Pytest、Robot Framework和UnitTest主要用于功能与单元测试,Lettuce和Behave仅适用于行为驱动测试。

一、Robot FrameworkPython测试框架之一,Robot Framework被用在测试驱动(test-driven)类型的开发与验收中。虽然是由Python开发而来,但是它也可以在基于.Net的IronPython和基于Java的Jython上运行。

作为一个Python框架,Robot还能够兼容诸如Windows、MacOS、以及Linux等平台。在使用Robot Framework(RF)之前,需要先安装Python 2.7.14及以上的版本。

推荐使用Python 3.6.4,以确保适当的注释能够被添加到代码段中,并能够跟踪程序的更改。同时还需要安装Python包管理器--pip。

二、Pytest适用于多种软件测试的Pytest,是另一个Python类型的自动化测试框架。凭借着其开源和易学的特点,该工具经常被QA(质量分析)团队、开发团队、个人团队、以及各种开源项目所使用。

鉴于Pytest具有“断言重写(assert rewriting)”之类的实用功能,许多大型互联网应用,如Dropbox和Mozilla,都已经从下面将要提到的unittest(Pyunit)切换到了Pytest之上。除了基本的Python知识,用户并不需要更多的技术储备。

另外,用户只需要有一台带有命令行界面的测试设备,并且安装好了Python包管理器、以及可用于开发的IDE工具。三、UnitTest/PyUnitUnitTest/PyUnit一种标准化的针对单元测试的Python类自动化测试框架。

基类TestCase提供了各种断言方法、以及所有清理和设置的例程。因此,TestCase子类中的每一种方法都是以“test”作为名词前缀,以标识它们能够被作为测试用例所运行。

用户可以使用load方法和TestSuite类来分组、并加载各种测试。可以通过联合使用,来构建自定义的测试运行器。

正如我们使用Junit去测试Selenium那样,UnitTest也会用到UnitTest-sml-reporting、并能生成各种XML类型的报告。由于UnitTest默认使用了Python,因此我们并不需要什么先决条件。

除了需要具备Python框架的基本知识,您也可以额外地安装pip、以及用于开发的IDE工具。四、Behave行为驱动开发是一种基于敏捷软件开发的方法。

它能够鼓励开发人员、业务参与者和QA人员,三者之间的协作。Python测试框架Behave允许团队避开各种复杂的情况,去执行BDD测试。

从本质上说该框架与SpecFlow和Cucumber相似,常被用于执行自动化测试。用户可以通过简单易读的语言来编写测试用例,并能够在其执行期间粘贴到代码之中。

而且,那些被设定的行为规范与步骤,也可以被重用到其他的测试方案中。任何具备Python基础知识的人都可以使用Behave。

其他先决条件还包括:先安装Python 2.7.14及以上的版本。通过Python包管理器或pip来与Behave协作。

大多数开发人员会选择Pycharm作为开发环境,当然您也可以选用其他的IDE工具。五、LettuceLettuce是另一种基于Cucumber和Python的行为驱动类自动化工具。

Lettuce主要专注于那些具有行为驱动开发特征的普通任务。它不但简单易用,而且能够使得整个测试过程更流畅、甚至更有趣。

安装带有IDE的Python 2.7.14、及以上的版本。当然,您也可以使用Pycharm或任何其他IDE工具。

同时,您还需要安装Python包管理器。自动化测试的Python框架,Pytest、Robot Framework和UnitTest可主要用于功能与单元测试,而Lettuce和Behave仅适用于行为驱动测试。

对于功能测试而言,Pytest是的。如果您是基于Python自动化测试的新手,Robot Framework是的入门工具。

虽然其功能有所受限,但是它非常容易上手。对于基于Python的BDD测试而言,Lettuce和Behave同样优秀。

不过,如果你已经有了一定的Pytest经验,那么请使用Pytest-bdd。

9.Python自动化测试工具大概有哪些

一、对于你的问题,首先明确测试类型,然后才能明确自动化测试类型,最后定位哪个类型用哪个方面的自动化测试工具。

1、测试类型可以包括:白盒测试、黑盒测试(功能测试、性能测试)等。

2、不同的测试类型使用的自动化测试方法不同,白盒测试主要针对代码级的单元测试、黑盒测试主要面对功能级和系统级的验证测试。

3、自动化测试,针对白盒测试,一般需要有一定的编程基础,即能够基于功能代码写测试代码,常用的单元测试方面的自动化测试工具很多,上网一搜全是。

4、自动化测试,针对功能测试,有几种情况,基于CLI、API和GUI的测试;基于CLI、API的测试,即应用脚本技术向设备模拟发送CLI命令或者API请求,以达到控制设备的效果。基于GUI功能测试,即应用传统的界面自动化测试工具(例如:RFT、QTP等)控制界面控件操作的方法,以达到模拟用户操作,这几种方式都需要你有一定的编码基础;基于CLI、API的需要你懂脚本技术(例如:tcl、python、ruby等),RFT需要你懂java或者.net、QTP需要VB等。

5、你说的loadrunner就是性能测试方面的工具,即是测试软件性能、例如多用户操作等性能、也需要写代码,LR脚本支持的语言有:java、

c、Visual Basic、vbscrīpt。默认的脚本生成语言为

C;其实我想说的是,性能测试工具不重要,你需要掌握其性能测试的方法才是更重要的。

二、我感觉你想入门自动化测试,但是从你问的问题来看,有一定盲目性,我简单说一下自动化测试吧。

1、自动化测试,其理念就是应用各种手段模拟人工操作,节省人力测试成本,保证产品测试质量。

2、你想学好自动化软件测试,不是单单靠学习几个自动化工具就能掌握的,但是你可以从工具入手,首先,告诉你自动化测试的基础是:

1)编程技巧,包括高级语言和脚本语言,脚本语言是初期的掌握,可以有,tcl、phython、ruby等而高级语言,要好好学好一门,例如,我是对java为重点。还有,如果你是对web自动化测试的话,那么jsp、php、HTML、CSS等web语言是必须掌握的。

2)操作系统技巧;因为软件自动化测试是构建在操作系统上的,其技巧需要能善于利用到操作系统的各种技巧,例如:注册表、环境变量、句柄等。

3)数据库知识,要善于利用数据库知识去存储管理。

4)业务知识,这也是重点。你所在软件行业的软件业务,要知道你的软件的工作方式。

5)质量与流程管理理念。

然后,你的学习步骤:

1)可以从工具入手,根据具体的项目去学习;例如:java软件界面测试(RFT、QTP的java插件等)、web界面测试(QTP、

selenium等)、性能测试(RPT、loadrunner等)。但记住,学习其工具,重点不是简单的使用,而是如何利用工具去扩展。

2)然后,重点学习以上的基础,以编程为重点,其余的结合学习,顺便说一句,其实自动化测试的理念与软件设计模式理念很像,你可以从中有所领悟。

3)之后,再学习去拓建自己的自动化测试框架,何谓框架,一下说不清楚,我给你推荐一下。

注意:如果没有自动化测试方面的实践项目的话,最好先从基础学起,因为基础学好了,自动化测试入门会很快的。

4(至于性能测试,也是一样,可以先从工具入手,但不要局限于工具,性能测试最重要的是环境的构建方法以及对测试结果的分析方法,所以性能测试重点在于分析和实现过程,而不是工具使用过程。

python测试类型

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