pythonclass使用方法(怎样使用Python的“CLASS”?)

1.怎样使用Python 的“CLASS”?

class就是类定义。就是把数据及其上的操作封装的单元。支持面向对象的语言都有这个概念。比如c++,java之类的。下面是我随手敲的例子:

IDLE 2.6.5 ==== No Subprocess ====

>>> class Point:

def __init__(self,x,y):

self.x=x

self.y=y

def getX(self):

return self.x

def getY(self):

return self.y

>>> p=Point(1,2)

>>> p

>>> p.getX()

1

>>> p.getY()

2

>>>

对python中class与变量的使用方法详解,pythonpyinstaller使用方法,pythonlen()函数的使用方法

2.python里面怎么调用class

以下代码调试通过:

class LuciaClass: # 定义类

def luciaprint(self, text): # 类里面的方法

print('\n', text) # 方法就是输出 text

x = LuciaClass() # 方法的实例 x

x.luciaprint('today is a bad day ~~~') # 实例调用类方法运行效果:

使用方法,pythonclass

3.python怎么用class定义的类

这里有个二叉树的例子

class TreeNode(object):

def __init__(self,data = 0,left = 0,right = 0):

self.data = data

self.left = left

self.right = right

class BTree(object):

"""docstring for BTree"""

def __init__(self, root=0):

self.root = root

def is_empty(self):

if self.root is 0:

return True

else:

return False

def preOrder(self,treenode):

if treenode is 0:

return

print(treenode.data,end = ',')

self.preOrder(treenode.left)

self.preOrder(treenode.right)

def inOrder(self,trennode):

if trennode is 0:

return

self.inOrder(trennode.left)

print(trennode.data,end = ',')

self.inOrder(trennode.right)

def postOrder(self,treenode):

if treenode is 0:

return

self.postOrder(treenode.left)

self.postOrder(treenode.right)

print(treenode.data,end = ',')

def count_BiTNode(self,treenode):

if treenode is None:

return 0

else:

return (1 + self.count_BiTNode(treenode.left) + self.count_BiTNode(treenode.right))

n1 = TreeNode(data =1)

n2 = TreeNode(2,left = n1,right = 0)

n3 = TreeNode(3)

n4 = TreeNode(4)

n5 = TreeNode(5,n3,n4)

n6 = TreeNode(6,n2,n5)

n7 = TreeNode(7,n6,0)

n8 = TreeNode(data = 8)

root = TreeNode('root',n7,n8)

bt = BTree(root)

print("先序遍历:")

print(bt.preOrder(bt.root))

print("中序遍历:")

print(bt.inOrder(bt.root))

print("后序遍历:")

print(bt.postOrder(bt.root))

print(bt.count_BiTNode(bt.root))

4.如何在Python中使用static,class,abstract方法

方法在Python中是如何工作的方法就是一个函数,它作为一个类属性而存在,你可以用如下方式来声明、访问一个函数:Python>>> class Pizza(object):。

def __init__(self, size):。 self.size = size。

def get_size(self):。 return self.size。

>>> Pizza.get_sizePython在告诉你,属性_get_size是类Pizza的一个未绑定方法。这是什么意思呢?很快我们就会知道答案:Python>>> Pizza.get_size()Traceback (most recent call last): File "", line 1, in TypeError: unbound method get_size() must be called with Pizza instance as first argument (got nothing instead)我们不能这么调用,因为它还没有绑定到Pizza类的任何实例上,它需要一个实例作为第一个参数传递进去(Python2必须是该类的实例,Python3中可以是任何东西),尝试一下:Python>>> Pizza.get_size(Pizza(42))42>>> Pizza.get_size(Pizza(42))42太棒了,现在用一个实例作为它的的第一个参数来调用,整个世界都清静了,如果我说这种调用方式还不是最方便的,你也会这么认为的;没错,现在每次调用这个方法的时候我们都不得不引用这个类,如果不知道哪个类是我们的对象,长期看来这种方式是行不通的。

那么Python为我们做了什么呢,它绑定了所有来自类_Pizza的方法以及该类的任何一个实例的方法。也就意味着现在属性get_size是Pizza的一个实例对象的绑定方法,这个方法的第一个参数就是该实例本身。

Python>>> Pizza(42).get_size>>>> Pizza(42).get_size()42和我们预期的一样,现在不再需要提供任何参数给_get_size,因为它已经是绑定的,它的self参数会自动地设置给Pizza实例,下面代码是最好的证明:Python>>> m = Pizza(42).get_size>>> m()42更有甚者,你都没必要使用持有Pizza对象的引用了,因为该方法已经绑定到了这个对象,所以这个方法对它自己来说是已经足够了。也许,如果你想知道这个绑定的方法是绑定在哪个对象上,下面这种手段就能得知:Python>>> m = Pizza(42).get_size>>> m.__self__<__main__.Pizza object at 0x7f3138827910>>>> # You could guess, look at this:。

>>> m == m.__self__.get_sizeTrue显然,该对象仍然有一个引用存在,只要你愿意你还是可以把它找回来。在Python3中,依附在类上的函数不再当作是未绑定的方法,而是把它当作一个简单地函数,如果有必要它会绑定到一个对象身上去,原则依然和Python2保持一致,但是模块更简洁:Python>>> class Pizza(object):。

def __init__(self, size):。 self.size = size。

def get_size(self):。 return self.size。

>>> Pizza.get_size静态方法静态方法是一类特殊的方法,有时你可能需要写一个属于这个类的方法,但是这些代码完全不会使用到实例对象本身,例如:Pythonclass Pizza(object): @staticmethod def mix_ingredients(x, y): return x + y def cook(self): return self.mix_ingredients(self.cheese, self.vegetables)这个例子中,如果把_mix_ingredients作为非静态方法同样可以运行,但是它要提供self参数,而这个参数在方法中根本不会被使用到。这里的@staticmethod装饰器可以给我们带来一些好处:Python不再需要为Pizza对象实例初始化一个绑定方法,绑定方法同样是对象,但是创建他们需要成本,而静态方法就可以避免这些。

Python>>> Pizza().cook is Pizza().cookFalse>>> Pizza().mix_ingredients is Pizza.mix_ingredientsTrue>>> Pizza().mix_ingredients is Pizza().mix_ingredientsTrue可读性更好的代码,看到@staticmethod我们就知道这个方法并不需要依赖对象本身的状态。可以在子类中被覆盖,如果是把mix_ingredients作为模块的顶层函数,那么继承自Pizza的子类就没法改变pizza的mix_ingredients了如果不覆盖cook的话。

类方法话虽如此,什么是类方法呢?类方法不是绑定到对象上,而是绑定在类上的方法。Python>>> class Pizza(object):。

radius = 42。 @classmethod。

def get_radius(cls):。 return cls.radius。

>>>>>> Pizza.get_radius>>>> Pizza().get_radius>>>> Pizza.get_radius is Pizza().get_radiusTrue>>> Pizza.get_radius()42无论你用哪种方式访问这个方法,它总是绑定到了这个类身上,它的第一个参数是这个类本身(记住:类也是对象)。什么时候使用这种方法呢?类方法通常在以下两种场景是非常有用的:工厂方法:它用于创建类的实例,例如一些预处理。

如果使用@staticmethod代替,那我们不得不硬编码Pizza类名在函数中,这使得任何继承Pizza的类都不能使用我们这个工厂方法给它自己用。Pythonclass Pizza(object): def __init__(self, ingredients): self.ingredients = ingredients @classmethod def from_fridge(cls, fridge): return cls(fridge.get_cheese() + fridge.get_vegetables())调用静态类:如。

pythonclass使用方法

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