python第一列数据(python中如何提取一组数据中的第一列数据)

1.python中如何提取一组数据中的第一列数据

概述

直接提取会报错,把array数组转换成list,即可提取,使用numpy转换

步骤详解

1、直接提取尝试:

group=[[1,2],[2,3],[3,4]]

#提取第一列元素

print(group[:,1])

#Out:TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple

2、使用numpy转换:

import numpy as np

group=[[1,2],[2,3],[3,4]]

#numpy转化

ar=np.array(group)

print(ar[:,1])

#Out:[2 3 4]

拓展内容

numpy详解

Numpy对象是数组,称为ndarray

维度(dimensions)称作轴(axes),轴的个数叫做秩(rank)。注:有几级中括号就有几个维度

一、ndarray.attrs:

ndarray.ndim 秩

ndarray.shape 例如一个2排3列的矩阵,它的shape属性是(2,3)

ndarray.size 数组元素的总个数

ndarray.dtype 元素类型,NumPy提供自己的数据类型

ndarray.itemsize 数组中每个元素的字节大小

二、数组创建函数:

array

asarray将输入转换成ndarray

arange

ones

zeros

empty 只分配内存空间不填充任何值

eye 创建N*N单位矩阵(对角线为1)

三、数组和标量之间的运算

numpy数组的一个特点,不用编写循环就可对数据执行批量运算,这通常称作矢量化(vectorization)。

四、基本的索引和切片

numpy数组的索引是一个内容丰富的主题,因为选取数据子集或单个元素的方式有很多。这里我仅详细介绍常用的方法,对于高级功能的方式我列举名称,读者可以等到要用的时候自行查阅资料。

python一列数据进行区间分类,python按某一列拆分数据,python读取excel一列数据

2.python中如何提取一组数据中的第一列数据

概述 直接提取会报错,把array数组转换成list,即可提取,使用numpy转换步骤详解1、直接提取尝试:group=[[1,2],[2,3],[3,4]]#提取第一列元素print(group[:,1])#Out:TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple2、使用numpy转换:import numpy as np group=[[1,2],[2,3],[3,4]]#numpy转化ar=np.array(group) print(ar[:,1])#Out:[2 3 4]拓展内容numpy详解Numpy对象是数组,称为ndarray 维度(dimensions)称作轴(axes),轴的个数叫做秩(rank)。

注:有几级中括号就有几个维度一、ndarray.attrs:ndarray.ndim 秩ndarray.shape 例如一个2排3列的矩阵,它的shape属性是(2,3)ndarray.size 数组元素的总个数ndarray.dtype 元素类型,NumPy提供自己的数据类型ndarray.itemsize 数组中每个元素的字节大小二、数组创建函数:arrayasarray将输入转换成 只分配内存空间不填充任何值eye 创建N*N单位矩阵(对角线为1)三、数组和标量之间的运算numpy数组的一个特点,不用编写循环就可对数据执行批量运算,这通常称作矢量化(vectorization)。四、基本的索引和切片numpy数组的索引是一个内容丰富的主题,因为选取数据子集或单个元素的方式有很多。

这里我仅详细介绍常用的方法,对于高级功能的方式我列举名称,读者可以等到要用的时候自行查阅资料。

数据,python

3.Python如果想要读取excel的第1:9列数据怎么写

Python对Excel的读写主要有xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl、xlsxwriter几种。

1、xlrd主要用来读取Excel文件(Excel read)

import xlrd

worksheet = xlrd.open_workbook(u'Python操作Excel.xls')

sheet_names= worksheet.sheet_names()

for sheet_name in sheet_names:

sheet2 = worksheet.sheet_by_name(sheet_name)

print sheet_name rows = sheet2.row_values(3) # 获取第四行内容

cols = sheet2.col_values(1) # 获取第二列内容

print rows

print cols

python第一列数据

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