python获取股票数据(怎样用python处理股票)

1.怎样用python处理股票

用Python处理股票需要获取股票数据,以国内股票数据为例,可以安装Python的第三方库:tushare;一个国内股票数据获取包。可以在百度中搜索“Python tushare”来查询相关资料,或者在tushare的官网上查询说明文档。

2.python 读取股票代码 怎么正常显示

简单说一下,文件的详细信息你可以从os.stat中获取,具体要做成什么样子,自己格式化一下字符串就好了,这里获取的是所有者名称、创建时间、最后修改时间:

import os,sys,pwd

file = sys.argv[1]

stat = os.stat(file)

uid = stat.st_uid

print pwd.getpwuid(uid)[0] , stat.st_ctime , stat.st_mtime

3.怎么用python计算股票

作为一个python新手,在学习中遇到很多问题,要善于运用各种方法。今天,在学习中,碰到了如何通过收盘价计算股票的涨跌幅。

第一种:

读取数据并建立函数:

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from scipy.interpolate import spline

from pylab import *

import pandas as pd

from pandas import Series

a=pd.read_csv('d:///1.csv',sep=',')#文件位置

t=a['close']

def f(t):

s=[]

for i in range(1,len(t)):

if i==1:

continue

else:

s.append((t[i]-t[i-1])/t[i]*100)

print s

plot(s)

plt.show()

f(t)

第二种:

利用pandas里面的方法:

import pandas as pd

a=pd.read_csv('d:///1.csv')

rets = a['close'].pct_change() * 100

print rets

第三种:

close=a['close']

rets=close/close.shift(1)-1

print rets

总结:python是一种非常好的编程语言,一般而言,我们可以运用构建相关函数来实现自己的思想,但是,众所周知,python中里面的有很多科学计算包,里面有很多方法可以快速解决计算的需要,如上面提到的pandas中的pct_change()。因此在平时的使用中应当学会寻找更好的方法,提高运算速度。

4.怎样用python提取不同股票csv里特定时间段的数据

用pandas库,

import pandas as pd

data = pd.read_csv('train.csv')

train_data = data.values[0:TRAIN_NUM,1:]

train_label = data.values[0:TRAIN_NUM,0]

study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1000035

机器学习正好讲了这个手写识别的例子!

python获取股票数据

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