python经验

1.Python难不难学

python这个看有没有基础,当下随着AI和大数据的兴起,Python变得越来越强了,它语言简洁、开发效率高、可移植性强,并且可以和其他编程语言(比如 C++)轻松无缝衔接。

所以,很多程序员把 Python 当作第一语言来学习,单在和小伙伴们的沟通中,我发现了大部分小伙伴经常在基础部分就放弃了,原因无非是:

1、基础相当薄弱型:最近在学爬虫,遇到一个知识点,钻研了2小时没出来,苦于没有人带,放弃了,猝。

2、始终在基础徘徊:学Python就怕只学会了hello word,一直停留特别小白基础的部分,由于没人带,没有人指导,导致无法继续通关

3、半路转型迷茫:以前一直在做移动开发,现在感觉Python太火了,该从哪里入门?该如何学习?

基于遇到问题没人解答,系统学习没有大牛指导,学习时候无督促,课程太多无法选择又怕浪费时间 等等等等。

所以综上,学Python,一旦决定学习,耐得住寂寞,坚持动手,才可能学会!另外不能为学习而学习,要随时找理由去使用它!我强烈建议你找一个“要动手、有目标、有答疑”的地方开始学习。

Python语言基础很枯燥,所以需要一些目标刺激,不然耐不住寂寞带来的后果就是半途放弃,让你感觉很难,这个就需要让你学习时候要有不断的实战,这样也不至于无聊。像是做数学应用题一样,只有实战项目能让学习者快速记住python的用法和各种坑,比如一个简单的小爬虫!

另外,找到老师答疑解惑,会事半功倍

对于成年学习者来说,编程领域的知识可能是完全零散的,但面临的情况却可能是就业、是学业或者工作急需。那么像学拼音那样从基础学习Python并不适合。老师的作用就是免去小伙伴们大量没头没脑的搜寻时间、快速了解建立必须知识体系,有阶段的完成实战项目,启发初学者对应用场景的理解,从而降低入门到放弃的几率。这些东西希望能帮到学习python的你!

爬虫技术—python爬虫软件技术分享-本文带你了解

Python爬虫入门教程:超级简单的Python爬虫教程

python怎么学?|新手入门知识

2.python 项目经验怎么写

项目经历(案例一)

项目时间:2017-01到2011-10

项目名称:引物自动化设计软件

项目描述:

项目介绍

这个软件开发原因是因为随着每日数据分析量的加大,组内人员较少,对引物设计这种工作变成了工作效率的阻碍,遂提出了设计软件以达到自动化设计的目的。而且引物设计主要费时在于多种验证操作,可以通过软件自动验证减少人力成本。

我的职责

1,软件基础功能设计,完成相关函数如自连互连验证,温度验证等功能

2,分析NCBI网页格式,设计API调用接口

3,编写测试脚本对软件进行测试

3.怎样自学Python最有效最扎实最快

python作为一个编程语言,具有与其他编程语言同等的能力。冠冕堂皇地讲,是所有语言都是图灵等价的。不过python作为一门语言,尤其独特的优点,简单易学,内置了很多库。也很容易扩展。Python培训课程如何学?

可以选一本通俗易懂的书,找一个好的视频资料,然后自己装一个IDE工具开始边学边写。下面我具体来讲讲:

1.找一本靠谱的书,难度一定要是入门级别,千万不能太复杂,不要一下子陷进去,会打乱节奏,学东西要循序渐进,不能一口吃个胖子.打个比方,学过java的同学都听过大名鼎鼎的thinking in java,这边书很厚很全,若一上来就学,肯定会吃力,时间长了就会失去兴趣,因此对初学者来说,一定要找一本通熟易懂的,简单的书。入门的书非常关键。

入门的书很多,但是我个人强烈推荐《A Byte of Python》,这本书我读了2遍,作者写作思路非常清晰,对每个知识点讲解很到位,不多不少。对初学者来说,力道刚刚好。而且是全英文,对提高自己的英语水平也很有帮助。

网上有人会推荐《笨办法学Python》,我个人觉得这本书没有《A Byte of Python》好 。一般有一些编程基本,我建议直接看《A Byte of Python》。这本书的销量已经破百万了,而且在豆瓣上点评有8.8,可谓是入门级的神书.电子版大家可以在CSDN 搜一下就有,都是高清的。

2.找一个靠谱的师傅。Python编程是一个十分系统的技术体系,有时候光靠看书和网上的视频,只能是一知半解,遇到问题,没有人给你讲解其中的原理和流程,那么对于整个技术点的理解就永远不会通透。况且,编程不只是知识,还涉及到做具体的项目,在做项目中,如果有人带,进步才是最神速的。

3.多编写程序,这似乎是废话,但是确实是一句实话。学编程一定要亲身去编写,没有什么捷径。一开始哪怕你把书里面的例子一字不落敲一遍,也好过你只是去看书,而不动手。

而且学python 最好是坚持编,每天抽小半个小时,学一些知识点,不断坚持.快的话几个星期基本就能入门了。

4.如何成为Python高手

一、Python之禅(The Zen of Python) The Zen of Python是Python语言的指导原则,遵循这些基本原则,你就可以像个Pythonista一样编程。

具体内容你可以在Python命令行输入import this看到:The Zen of Python, by Tim Peters Beautiful is better than ugly.# 优美胜于丑陋(Python以编写优美的代码为目标) Explicit is better than implicit.# 明了胜于晦涩(优美的代码应当是明了的,命名规范,风格相似) Simple is better than complex.# 简洁胜于复杂(优美的代码应当是简洁的,不要有复杂的内部实现) Complex is better than complicated.# 复杂胜于凌乱(如果复杂不可避免,那代码间也不能有难懂的关系,要保持接口简洁) Flat is better than nested.# 扁平胜于嵌套(优美的代码应当是扁平的,不能有太多的嵌套) Sparse is better than dense.# 间隔胜于紧凑(优美的代码有适当的间隔,不要奢望一行代码解决问题) Readability counts.# 可读性很重要(优美的代码是可读的) Special cases aren't special enough to break the rules.Although practicality beats purity.# 即便假借特例的实用性之名,也不可违背这些规则(这些规则至高无上) Errors should never pass silently.Unless explicitly silenced.# 不要包容所有错误,除非你确定需要这样做(精准地捕获异常,不写except:pass风格的代码) In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.# 当存在多种可能,不要尝试去猜测 There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.# 而是尽量找一种,最好是唯一一种明显的解决方案(如果不确定,就用穷举法) Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.# 虽然这并不容易,因为你不是 Python 之父(这里的Dutch是指Guido) Now is better than never.Although never is often better than *right* now.# 做也许好过不做,但不假思索就动手还不如不做(动手之前要细思量) If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.# 如果你无法向人描述你的方案,那肯定不是一个好方案;反之亦然(方案测评标准) Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!# 命名空间是一种绝妙的理念,我们应当多加利用(倡导与号召) 这首特别的“诗”开始作为一个笑话,但它确实包含了很多关于Python背后的哲学真理。Python之禅已经正式成文PEP 20,具体内容见:PEP 20 二、PEP8: Python编码规范(PEP8: Style Guide for Python Code) Abelson & Sussman在《计算机程序的构造和解释》一书中说道:程序是写来给人读的,只是顺带让机器执行。

所以,我们在编码时应该尽量让它更易读懂。PEP8是Python的编码规范,官方文档见:PEP 8,PEP是Python Enhancement Proposal的缩写。

PEP8包括很多编码的规范,下面主要介绍一下缩进和命名等内容。 空格和缩进(WhiteSpace and Indentation) 空格和缩进在Python语言中非常重要,它替代了其他语言中{}的作用,用来区分代码块和作用域。

在这方面PEP8有以下的建议:1、每次缩进使用4个空格2、不要使用Tab,更不要Tab和空格混用3、两个方法之间使用一个空行,两个Class之间使用两个空行4、添加一个空格在字典、列表、序列、参数列表中的“,“后,以及在字典中的”:“之后,而不是之前5、在赋值和比较两边放置一个空格(参数列表中除外)6、紧随括号后面或者参数列表前一个字符不要存在空格 Python命名 命名规范是编程语言的基础,而且大部分的规范对于高级语言来说都是一样的,Python的基本规范如下:1、方法 & 属性:joined_lower2、常量:joined_lower or ALL_CAPS3、类:StudlyCaps4、类属性:interface, _internal, __private5、camelCase only to conform to pre-existing conventions 以上内容只是对PEP8做了非常简单的介绍,由于今天的主题不在于此,所以就不在这里多讲。想要更加深入的了解Python编码规范,可以阅读PEP8官方文档和Google Python编码规范等内容。

三、交换变量值(Swap Values) 在其他语言中,交换两个变量值的时候,可以这样写:temp = a a = b b = temp 在Python中,我们可以简单的这样写:b, a = a, b 可能你已经在其他地方见过这种写法,但是你知道Python是如何实现这种语法的吗?首先,逗号(,)是Python中tuple数据结构的语法;上面的语法会执行一下的操作: 1、Python会先将右边的a, b生成一个tuple(元组),存放在内存中; 2、之后会执行赋值操作,这时候会将tuple拆开; 3、然后将tuple的第一个元素赋值给左边的第一个变量,第二个元素赋值给左边第二个变量。 再举个tuple拆分的例子:In [1]: people = ['David', 'Pythonista', '15145551234'] In [2]: name, title, phone = people In [3]: name Out[3]: 'David' In [4]: title Out[4]: 'Pythonista' In [5]: phone Out[5]: '15145551234' 这种语法在For循环中非常实用:In [6]: people = [['David', 'Pythonista', '15145551234'], ['Wu', 'Student', '15101365547']] In [7]: for name, title, phone in people: 。

: print name, phone 。: David 。

5.如何快速入门python

Python入门到精通学习书籍推荐!1、Python基础教程(第2版 修订版)《Python基础教程(第2版修订版)》包括Python程序设计的方方面面,内容涉及的范围较广,既能为初学者夯实基础,又能帮助程序员提升技能,适合各个层次的Python开发人员阅读参考。

2、Python编程:从入门到实践本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分:第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念;第二部分将理论付诸实践。

本书适合对Python感兴趣的任何层次的读者阅读。3、Python核心编程(第3版)《Python核心编程(第3版)》是经典畅销图书《Python核心编程(第二版)》的全新升级版本,总共分为3部分。

第1部分为讲解了Python的一些通用应用;第2部分讲解了与Web开发相关的主题;第3部分为一个补充/实验章节,包括文本处理以及其他内容。《Python核心编程(第3版)》适合具有一定经验的Python开发人员阅读。

4、利用Python进行数据分析《利用Python进行数据分析》是2013年机械工业出版社出版的软硬件开发类图书,作者是麦金尼。讲述了从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具、matpIotlib、pandas的groupby功能等处理各种各样的时间序列数据。

5、Python零基础入门学习本书适合学习Python3的入门读者,也适用对编程一无所知,但渴望用编程改变世界的朋友们!本书提倡理解为主,应用为王。虽然这是一本入门书籍,但本书的“野心”可并不止于“初级水平”的教学。

6、用Python写网络爬虫《用Python写网络爬虫》作为使用Python来爬取网络数据的杰出指南,讲解了从静态页面爬取数据的方法以及使用缓存来管理服务器负载的方法。本书是为想要构建可靠的数据爬取解决方案的开发人员写作的,本书假定读者具有一定的Python编程经验。

当然,具备其他编程语言开发经验的读者也可以阅读本书,并理解书中涉及的概念和原理。7、O'Reilly:Python学习手册(第4版)《7.O'Reilly:Python学习手册(第4版)》每一章都包含关于Python语言的关键内容的独立的一课,并且包含了一个独特的“练习题”部分,其中带有实际的练习和测试,以便你可以练习新的技能并随着学习而测试自己的理解。

你会发现众多带有注释的示例以及图表,它们将帮助你开始学习Python3.0。8、流畅的Python《流畅的Python》致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优质特性,避免重复劳动,同时写出简洁、流畅、易读、易维护,并且具有地道Python风格的代码。

9、O'Reilly:深入浅出Python(中文版)《O'Reilly:深入浅出Python(中文版)》是经典python图书,初中级python独门秘笈,涵盖python3.0摒弃枯燥、死板的说教方式,以类似生动PPT的形式教你学python。10、“笨办法”学Python(第3版附光盘1张)这本《“笨办法”学Python》的写法独树一帜,从章节练习入手,引导读者自己输入代码,并进行讲解,每个章节都不是很难,循循善诱,本书不是很厚,但是读完本书绝对有一种对Python语言大彻大悟的感觉,是将一本书从薄读到厚的升华。

建议Python初学者购买阅读。这十本书都是很适合小白入门Python并逐渐深入学习的,大家静下心来可以好好挑选出最适合自己的。

6.如何快速入门python

Python入门到精通学习书籍推荐!

1、Python基础教程(第2版 修订版)

《Python基础教程(第2版修订版)》包括Python程序设计的方方面面,内容涉及的范围较广,既能为初学者夯实基础,又能帮助程序员提升技能,适合各个层次的Python开发人员阅读参考。

2、Python编程:从入门到实践

本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分:第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念;第二部分将理论付诸实践。本书适合对Python感兴趣的任何层次的读者阅读。

3、Python核心编程(第3版)

《Python核心编程(第3版)》是经典畅销图书《Python核心编程(第二版)》的全新升级版本,总共分为3部分。

第1部分为讲解了Python的一些通用应用;第2部分讲解了与Web开发相关的主题;第3部分为一个补充/实验章节,包括文本处理以及其他内容。《Python核心编程(第3版)》适合具有一定经验的Python开发人员阅读。

4、利用Python进行数据分析

《利用Python进行数据分析》是2013年机械工业出版社出版的软硬件开发类图书,作者是麦金尼。讲述了从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具、matpIotlib、pandas的groupby功能等处理各种各样的时间序列数据。

5、Python零基础入门学习

本书适合学习Python3的入门读者,也适用对编程一无所知,但渴望用编程改变世界的朋友们!本书提倡理解为主,应用为王。虽然这是一本入门书籍,但本书的“野心”可并不止于“初级水平”的教学。

6、用Python写网络爬虫

《用Python写网络爬虫》作为使用Python来爬取网络数据的杰出指南,讲解了从静态页面爬取数据的方法以及使用缓存来管理服务器负载的方法。

本书是为想要构建可靠的数据爬取解决方案的开发人员写作的,本书假定读者具有一定的Python编程经验。当然,具备其他编程语言开发经验的读者也可以阅读本书,并理解书中涉及的概念和原理。

7、O'Reilly:Python学习手册(第4版)

《7.O'Reilly:Python学习手册(第4版)》每一章都包含关于Python语言的关键内容的独立的一课,并且包含了一个独特的“练习题”部分,其中带有实际的练习和测试,以便你可以练习新的技能并随着学习而测试自己的理解。你会发现众多带有注释的示例以及图表,它们将帮助你开始学习Python3.0。

8、流畅的Python

《流畅的Python》致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优质特性,避免重复劳动,同时写出简洁、流畅、易读、易维护,并且具有地道Python风格的代码。

9、O'Reilly:深入浅出Python(中文版)

《O'Reilly:深入浅出Python(中文版)》是经典python图书,初中级python独门秘笈,涵盖python3.0摒弃枯燥、死板的说教方式,以类似生动PPT的形式教你学python。

10、“笨办法”学Python(第3版附光盘1张)

这本《“笨办法”学Python》的写法独树一帜,从章节练习入手,引导读者自己输入代码,并进行讲解,每个章节都不是很难,循循善诱,本书不是很厚,但是读完本书绝对有一种对Python语言大彻大悟的感觉,是将一本书从薄读到厚的升华。建议Python初学者购买阅读。

这十本书都是很适合小白入门Python并逐渐深入学习的,大家静下心来可以好好挑选出最适合自己的。

7.学会python大概要多久

系统的学习,大概6个月就够了。

Python学习路线。

第一阶段Python基础与Linux数据库。这是Python的入门阶段,也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。

学习目标:掌握Python基础语法,具备基础的编程能力;掌握Linux基本操作命令,掌握MySQL进阶内容,完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。

第二阶段WEB全栈。这一部分主要学习Web前端相关技术,你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、FlaskViews、Flask模板、数据库操作、Flask配置等知识。

学习目标:掌握WEB前端技术内容,掌握WEB后端框架,熟练使用Flask、Tornado、Django,可以完成数据监控后台的项目。

第三阶段数据分析+人工智能。这部分主要是学习爬虫相关的知识点,你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。

学习目标:可以掌握爬虫、数据采集,数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。

扩展资料:

Python的创始人为荷兰人吉多·范罗苏姆。1989年圣诞节期间,在阿姆斯特丹,Guido为了打发圣诞节的无趣,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承。

Python使用与C、Java类似的运算符,支持整数与浮点数的数学运算。同时还支持复数运算与无穷位数(实际受限于计算机的能力)的整数运算。除了求绝对值函数abs()外,大多数数学函数处于math和cmath模块内。前者用于实数运算,而后者用于复数运算。

8.作为一个小白,Python应该怎样从零到入门

1. 要有决心

做任何事情,首先要有足够的决心和坚持,才能做好事情、学好Python。

2. 勤于动手

对于编程语言的学习,不能眼高手低,学的过程中,想到就要写出来,一方面能够培养出写代码的感觉,另一方面可以加深知识的掌控。

3. 一套完整的学习体系

Python编程语言的全面学习,需要拥有一整套系统的学习资料和学习计划,全面掌握Python基础知识,对以后解决Python编程过程中的问题十分有益!

4. 项目实战训练

Python编程基础知识的学习最终目的是应用于项目中,因此,项目实战训练必不可少,多做几个项目,尽量是功能完整的项目,形成项目思路,对以后进行项目实战是很有好处的!

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