Python自动化交易

1.怎样用 Python 写一个股票自动交易的程序

概率炒股法:

下面方法买涨不买跌,同时避免被套,缺点,手续费比较高,但完全可以吃完整个牛市,熊市不会被套。

用python获取股票价格,如tushare,如果发现股票当天涨幅在大盘之上(2点30到2点50判断),买入持有一天,下跌当天就别买,你可以用概率论方法,根据资金同时持有5支,10支或20支,这样不怕停盘影响,理论上可以跑赢大盘。好处:避免人为冲动,缺点手续费高

还有一种是操作etf,如大盘50etf,etf300,中小板etf,创业板etf,当天2.30分判断那个etf上涨就买入那支,买入涨幅最大的,不上涨什么都不买,持有一天,第二天上午判断一下,如果下跌超过2%卖掉。好处:不会踩地雷,缺点:涨随大盘,我比较推荐这个方法,外围的风险比较小。

具体的python程序我有,比上面复杂,有止赢止损位,资金管理,监视管理,我用在实盘当中,自动化下单也已解决。

我觉得程序的成败不在一日之功,在于长期稳定赚钱,如运行十年,过多的数据分析也无意义,因为预测未来永远是一个概率问题,不是百分之百确定的,如果你的程序能在长时间多次数上战胜市场,你的程序就能趋向大数定理。

否则一时的回撤会让你停止程序自动执行,而无法趋向大数定理中的稳定概率。

如果有一个程序能百分之99确定,那么基本上肯定是分析了内幕交易数据,和徐x一样,每次重仓一支股,这种手法应该是得到了内幕,也就不需要什么程序来交易了。

巴菲特的交易模式实质上也是内幕交易的一种,因为他靠的是外在分析,实地考查,估计这是寻找内幕的手段,现在做大了,这种效果就不灵了,收益也下降了,美国经济也下滑了,所以巴菲特的未来是必定是暗淡的,因为内幕交易的池子有限,资金量大了不好操作。

想想如果巴菲特生在苏联,印度,日本等等其他国家,他可能在街头要饭,美国二战后经济环境加倾向内幕造就了他,而不是炒股技术有多神。所以巴菲特不屑于程序化交易。

巴菲特及不少美国式的股神实际上是幸存者偏差造成的,你想想苏联的股神在那里?为什么一个都没有?(“沉默的数据”、“死人不会说话”)

我觉得未来真正能成股神必定是程序,不是人,因为一个好的程序策略可以用一辈子,实现长期稳定增长,当然前提是社会经济环境稳定,不会出现类似苏联的动乱,也不会出现日本式的恶性通胀(对货币m2有点担心)。

太多的股票让股民每天沉浸在选股的游戏中,选股造就了券商的行情软件,实际上很多数据都是没有用的,所有的关键是按操作方法永远执行下去才能趋向稳定概率,否则今天换一种明天换一种方法,今天按kdj,明天按macd,后天按boll,大后天按ddx,大大后天按自编指标,多条件选股,最后钱都交手续费或止损不及时被套牢了。这时券商收佣金的目的也就达到了,每年券商收的佣金比股市分红要高。不管行情如何,只要多请几个股评员,总有方向说对的,玩个概率游戏让大家频繁交易,券商的收入只会增不会降。所以千万别信股评,玩的是概率游戏,如同预测硬币的正反,请十个股评师必定有个能预测三次正确的神股评。你信这个神股评,后面可能是三次都不准,呵呵。所以券商和行情软件总会在收盘或午休时弹出各种消息或评价,说实在的这种东西没有一分钱的价值。可能早就写好了上涨的说法是模块a,下跌的说法是模板b,平市的说法是模板c,只是填上当天数据即可,都是八股文,都是马后炮,一样的事件上午说成是上涨理由,下午说成是下跌理由。

程序的策略经过测试后的关键在于稳定执行,长期稳定执行,长期长期稳定稳定执行执行,重要的事说三遍。

人性无法战胜的弱点是执行力,小学生都懂的天天向上,每日进步,世间有几人能做到?而稳定几十年执行更是难上加难,如同背英语单词一样,理论上一天背一百个,一百天就可以一万词,但十年,二十年过去了,你可能还是三千词以下。

用程序的目的就是百分之百执行到位,没有折扣,真正战胜人性的弱点,和t+1没有关系。

另外通过一定方法降低手续费也可以使你的资金活得更久,如把上面的日模型改为周或月模型。

2.python自动化怎么样

一项专业调查显示,75%的受访者将Python视为他们的主要开发语言,反之,其他25%受访者则将其视为辅助开发语言。将Python作为主要开发语言的开发者数量逐年递增,这表明Python正在成为越来越多开发者的开发语言选择。

大部分 Python 开发者从事以下三种开发:Web开发(38%)、通用开发(22%)、科学类开发和数据分析(21%)。这和其他一些独立研究的结果相吻合,揭示了这么一个事实:科学类的 Python 开发者数量正在稳步增长,预计将会在可预见的未来达到Web的开发规模。

将Python作为主要开发语言的开发者中有61%同时在使用Java。这并不令人惊讶,说明Web开发是其最流行的开发领域。渐次往下,对应使用Java和C/C++的开发者比例分别为27%和26%。有趣的是,16%的开发者将PHP视为他们的第二语言,Python 作为主要语言。

因此,种种迹象表明,python逐渐成为新的流行,成为开发主流语言。目前国内python人才需求呈大规模上升,薪资水平也水涨船高。学python的人大多非科班出身。很多大学并没有开始此专业,因此就出现了大量的人才缺口。另外大家可以去智联这些专业的平台去看看薪资和需求量还有投简历的人数。可以清晰的判断未来python就业形势,是大幅度上升的,加上互联网行业正在进入成长爆发期,所以现在开始学习python的小伙伴果然是明智滴。

3.请问什么是python交易

1,下载windows安装包,

2,python环境变量配置

(1)设置环境变量:我的电脑-右键-属性-高级-环境变量 在Path中加入

;c:\python26 (注意前面的分号和路径)

(2)此时,还是只能通过"python *.py"运行python脚本,若希望直接运行*.py,只需再修改另一个环境变量PATHEXT:

;.PY;.PYM

3,测试是否安装成功

cmd进入命令行 输入python –v 若是输出版本信息,则表示安装完毕

4,建一个hello.py

print ("hello world")

5,cmd 进入命令行 找到文件路径 hello.py

会输出"hello world"

6,接受用户输入

x= input("x:")

y= input("y:")

print (x * y)

print("我开始学习python了,要加油啊!")

4.请问什么是python交易

1,下载windows安装包,2,python环境变量配置 (1)设置环境变量:我的电脑-右键-属性-高级-环境变量 在Path中加入 ;c:\python26 (注意前面的分号和路径)(2)此时,还是只能通过"python *.py"运行python脚本,若希望直接运行*.py,只需再修改另一个环境变量PATHEXT:;.PY;.PYM3,测试是否安装成功cmd进入命令行 输入python –v 若是输出版本信息,则表示安装完毕4,建一个hello.pyprint ("hello world")5,cmd 进入命令行 找到文件路径 hello.py会输出"hello world"6,接受用户输入x= input("x:")y= input("y:")print (x * y)print("我开始学习python了,要加油啊!")。

5.python自动化运维是做什么的

随着技术的进步、业务需求的快速增长,一个运维人员通常要管理上百、上千台服务器,运维工作也变的重复、繁杂。把运维工作自动化,能够把运维人员从服务器的管理中解放出来,让运维工作变得简单、快速、准确;运维自动化是一组将静态的设备结构转化为根据IT服务需求动态弹性响应的策略,目的就是实现IT运维的质量,降低成本。

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运维自动化设计思想:

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环境定义自动化

部署自动化

监控自动化

为什么选python做自动化运维

自动化运维关心问题:

自动化

易实现

跨平台

轻量级

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丰富的第三方库

学习成本低

跨平台

轻量级

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