pythonwindows环境搭建

1.如何快速地在windows上部署Python开发环境,包括各种常用的第三方

Python科学计算的瑞士军刀——Anoaconda 安装与配置

Python是一种强大的编程语言,其提供了很多用于科学计算的模块,常见的包括numpy、scipy和matplotlib。要利用Python进行科学计算,就需要一一安装所需的模块,而这些模块可能又依赖于其它的软件包或库,因而安装和使用起来相对麻烦。幸好有人专门在做这一类事情,将科学计算所需要的模块都编译好,然后打包以发行版的形式供用户使用,Anaconda就是其中一个常用的科学计算发行版

自带的包管理器conda也非常强大,甚至支持多个版本的 Python 共存

主页地址:Anaconda Scientific Python Distribution

1. 下载安装

建议下载zip压缩包,速度快。安装过程是傻瓜式的,跟平时安装其他软件没啥区别

2. 终端执行`conda list`可查看安装了哪些包

3. 获取免费的学术License(此步骤可跳过,如果你对高性能库没有需求的话)

申请地址:The Anaconda Python Distribution for Academics

使用`edu`邮箱申请后,会在邮箱自动收到`license_academic`文件,将其放在`~/.continuum`目录下即可。

4. 安装额外的包(命令行环境下执行)

$ conda update conda

$ conda install accelerate

$ conda install iopro

下面就是spyder的主界面。变量查看窗口很好用。

5. 更换编辑器背景主题方案

6. 更换IPython 终端背景

7. 切割编辑器,多文本同时编辑

经过简单的配置之后,集成化开发环境变得非常的 Cool !

2.python'的环境搭建怎么弄

1、概念区分 对于刚刚开始学习Python的零基础小白来说,可能很容易就会对Pycharm、Python解释器、conda安装、pip安装这个几个概念混淆。

下面跟着我来逐一认识一下它们: (1)Pycharm是Pytho开发的集成开发环境(Integrated Development Environment,简称IDE),它本身无法执行Python代码。 (2)Python解释器才是真正执行代码的工具,pycharm里可设置Python解释器,一般我们可去Python官网下载Python3.7或Python3.8版本;如果安装过anaconda ,它里面必然也包括一个某版本的Python解释器;Pycharm配置Python解释器选择哪一个都可以。

(3)anaconda是把python所有常用包的合集,并提供给我们使用 conda 命令非常非常方便的安装各种Python包。 (4)conda安装:我们安装过anaconda软件后,就能够使用conda命令下载anaconda源里(比如中科大镜像源)的包。

(5)pip安装:也是一种类似于conda安装的python安装方法,如果用过Centos系统,它就像yum安装一样。 2、修改镜像源 在使用安装 conda 安装某些包会出现慢或安装失败问题,最有效方法是修改镜像源为国内镜像源。

之前都选用清华镜像源,但是2019年后已停止服务。推荐选用中科大镜像源。

先查看已经安装过的镜像源,cmd窗口执行命令: conda config --show 查看配置项 channels ,如果显示带有 tsinghua ,则说明已安装过清华镜像。 channels: /tensorflow/linux/cpu/ /anaconda/cloud/msys2/ /anaconda/cloud/conda-forge/ /anaconda/pkgs/free/ /anaconda/cloud/pytorch/ 下一步,使用 conda config --remove channels url地址 删除清华镜像,如下命令删除第一个。

然后,依次删除所有镜像源 conda config --remove channels /tensorflow/linux/cpu/ 添加目前可用的中科大镜像源: conda config --add channels /anaconda/pkgs/free/ 并设置搜索时显示通道地址: conda config --set show_channel_urls yes 确认是否安装镜像源成功,执行 conda config --show ,找到 channels 值为如下: channels: /anaconda/pkgs/free/ defaults 以上就是我分享的Python基础学习之环境搭建的全部学习内容,大家都看懂了吗?希望本文的分享能帮到大家。

3.如何在Windows环境下开发Python

方法/步骤

1、首先下载安装python,建议安装2.7版本以上,3.0版本以下,由于3.0版本以上不向下兼容,体验较差。

2、打开文本编辑器,推荐editplus,notepad等,将文件保存成 .py格式,editplus和notepad支持识别python语法。

脚本第一行一定要写上 #!usr/bin/python

表示该脚本文件是可执行python脚本

如果python目录不在usr/bin目录下,则替换成当前python执行程序的目录。

3、编写完脚本之后注意调试、可以直接用editplus调试。调试方法可自行百度。脚本写完之后,打开CMD命令行,前提是python 已经被加入到环境变量中,如果没有加入到环境变量,请百度

4、在CMD命令行中,输入 “python” + “空格”,即 ”python “;将已经写好的脚本文件拖拽到当前光标位置,然后敲回车运行即可。

4.windows 怎么安装python编译环境

Python安装好以后,在开始菜单会看到一个idle工具(一个增强的交互命令行解释器窗口)以及一个自带的编辑器。在任意目录新建一个.py文件或者保存的时候以.py结尾,用记事本、Python自带的编辑器或者其他编辑器如Sublime Text或者NotePad++都行。

如果你使用的是idle,直接按F5就能在Python自带的命令行查看结果

如果是用记事本或者其他编辑器,快捷键win+R调出运行目录,输入cmd,然后在命令行里进入这个目录,输入python [filename].py或者[filename].py就可以看到运行结果了

5.怎么在Win7下构建Python开发环境

我们首先要到Python官方下载Python语言包,还要下载一个WinPython和一个Spyder软件(简单的集成开发环境)下载好的软件

我们接下来的事情就是软件的安装与环境变量的配置了,第一我们先要安装Python程序语言开发工具,在我们下载的工具文件夹中安装“python-3.4.2.msi”文件

右键点击按装过后显示提示对话框,点击“安装”

在这里我们选择“Install for all users”为所有用户安装,单击“确定”

接下来就是选择目标目录“Select Destination Directory”在这里我们可以选择我们要安装的目标目录(这是选择自己认为合适的盘符),我们在这里选择D盘下的“D:\Python34”目录

下面就是要下配置环境变量了,在电脑的桌面下右键点击“我的电脑”选择“属性”,在打开的“系统”属性窗口中点击“高级系统设置”选项,打开“系统属性”对话框,在“系统属性”对话框中选择“高级”选项卡,点击“环境变量”按钮,在“环境变量”对话框中选择“系统变量”中的“Path”变量,点击“编辑”按钮,在“变量值”文本框中输入“;D:\Python(这里是选择你安装Python的路径)”依次单击“确定”

验证Python是否安装成功的方式就是在CMD命令行窗口中输入“python”按回车,如里如下图所示说明,Python是安装成功的

上面的操作已经把Python语言开发程序工具安装完成,接下来就是要安装Spyder,我们选择安装目录为Python语言程序开发工具的安装路径“D:\Python”我们依次单击“下一步”止至完

是WinPython的安装,运行“WinPython.exe”文件,同意协议,设置安装目录为“D:\Python”,依次“next”,最后是点击“Finish”完成安装

其实到现在为为止安装已经完成,只是我们为了以后方便使用Spyder,我们中需要建立一个快捷方式就会大大的提高程序的启动速度

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