编程代码网1.Python 语言为什么执行速度相当慢
java和c都是编译型语言，一个是解释型语言。
编译型语言在程序执行之前，有一个单独的编译过程，将程序翻译成机器语言，以后执行这个程序的时候，就不用再进行翻译了。
解释型语言，是在运行的时候将程序翻译成机器语言，所以运行速度相对于编译型语言要慢。
当然更多的是与算法有关而不是语言。你python代码换成这个看看，速度是不是比你快多了
def primes1(n):
""" Returns a list of primes < n """
sieve = [True] * (n/2)
for i in xrange(3,int(n**0.5)+1,2):
if sieve[i/2]:
sieve[i*i/2::i] = [False] * ((n-i*i-1)/(2*i)+1)
return [2] + [2*i+1 for i in xrange(1,n/2) if sieve[i]]
import time
start = time.time()
a = primes1(4000000)
end = time.time()
print a
print 'used time:' end-start
2.python运行速度慢怎么办
yxhtest7772017-07-18
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python运行速度慢怎么办？6个Python性能优化技巧

Python是一门非常酷的语言，因为很少的Python代码可以在短时间内做很多事情，并且，Python很容易就能支持多任务和多重处理。
Python的批评者声称Python性能低效、执行缓慢，但实际上并非如此：尝试以下6个小技巧，可以加快Python应用程序。
关键代码可以依赖于扩展包
Python使许多编程任务变得简单，但是对于很关键的任务并不总是提供最好的性能。使用C、C++或者机器语言扩展包来执行关键任务能极大改善性能。这些包是依赖于平台的，也就是说，你必须使用特定的、与你使用的平台相关的包。简而言之，该解决方案提供了一些应用程序的可移植性，以换取性能，您可以获得只有通过直接向底层主机编程。
下面这些扩展包你可以考虑添加到你的个人扩展库中：
Cython
PyInlne
PyPy
Pyrex
这些包有不同的作用和执行方式。例如，Pyrex 让Python处理一些内存任务变得简单高效；PyInline可以直接让你在Python应用程序中使用C代码，虽然内联代码被单独编译，但是如果你能高效的利用C代码，它可以在同一个地方处理每一件事情。
使用关键字排序
有很多古老的Python代码在执行时将花费额外的时间去创建一个自定义的排序函数。最好的排序方式是使用关键字和默认的sort（)方法。
优化循环
每一种编程语言都强调循环语句的优化，Python也是一样的。尽管你可以依赖于丰富的技术让循环运行的更快，然而，开发者经常忽略的一个方法是避免在循环内部使用点拼接字符串。
使用新版本
任何一个在线上搜索Python资料的人都会发现无数关于Python版本迁移的信息。通常，Python每一个版本都针对之前的一个版本做了优化和改进，以让Python运行的更快。限制因素是你喜欢的函数库是否也针对Python的新版本做了改进。
当你使用了新的函数库，获得了Python的新版本，你需要保证代码依然能够运行，检查应用，修正差异。然后，如果你仅仅是
3.Python 执行速度慢只是因为它是解释型语言吗
Python 不是解释型语言，事实上也没有「解释型」语言这个分类。
Python 性能略有不佳的原因可能有几个：
首先是 Python 希望自己是一个简单和优雅的语言，需要性能的组件通常用 C 实现，没有太多改进性能的动力。
然后 Python 具有垃圾回收和自动的内存管理功能，并且采用动态类型系统，会在运行时进行类型检查，这会不可避免地略微影响性能，使其不如静态类型（Java）或没有垃圾回收（C/C++）的语言。
摘自维基百科：
「Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。」
「因为Python属于动态类型语言，动态类型语言是在运行期间检查数据的类型，不得不保持描述变量值的实际类型标记，程序在每次操作变量时，需要执行数据依赖分支」
4.python和php的执行速度哪个快一些
你可以测试一下计算速度
PHP:
$n=1;
$time=time();
while($n$n=$n+1;
}
echo time();
echo "
";
echo $time;
echo "
";
echo time()-$time;
?>
Python:
# -*- coding:gbk -*-
import time
n=1
time_start=time.clock()
while nn=n+1
time_end=time.clock()
print time_end-time_start
哪个输出时间段 就是哪个快
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