pythonplt

1.python plt.imshow 怎么用

用法以既步骤:

1、给出一张图片。

2、用python读取图片:img = mpimg.imread('a.gif')注意:这里的gif就是上图,虽然是gif格式,但却只有一帧图片,因此是可以读取的;img实际上是一个多维列表。把数组在转化为图片:plt.imshow(img):

3、img[:,:,1]是一个单通道图像,应该是灰度图,但是matplotlib显示出来的,是一个伪彩色图像。plt.imshow(img[:,:,1])。

4、还可以使用别的伪彩色方案,比如热力图:plt.imshow(img[:,:,1],cmap="hot"),而上面图中的伪彩色,可以称为翠绿色(viridis),是matplotlib默认的着色方案。

5、用Nipy谱着色:plt.imshow(img[:,:,1],cmap="nipy_spectral")。

6、在图片边上加上色彩标签:plt.imshow(img[:,:,1],cmap="nipy_spectral"),plt.colorbar()。

2.python plt.imshow 怎么用

用法以既步骤:1、给出一张图片。

2、用python读取图片:img = mpimg.imread('a.gif')注意:这里的gif就是上图,虽然是gif格式,但却只有一帧图片,因此是可以读取的;img实际上是一个多维列表。把数组在转化为图片:plt.imshow(img):3、img[:,:,1]是一个单通道图像,应该是灰度图,但是matplotlib显示出来的,是一个伪彩色图像。

plt.imshow(img[:,:,1])。4、还可以使用别的伪彩色方案,比如热力图:plt.imshow(img[:,:,1],cmap="hot"),而上面图中的伪彩色,可以称为翠绿色(viridis),是matplotlib默认的着色方案。

5、用Nipy谱着色:plt.imshow(img[:,:,1],cmap="nipy_spectral")。6、在图片边上加上色彩标签:plt.imshow(img[:,:,1],cmap="nipy_spectral"),plt.colorbar()。

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