python连接数据库

python连接数据库超时(数据库连接出错,请检查连接字串<%DimFy)

1.数据库连接出错,请检查连接字串<%DimFy

数据库连接出错,请检查连接字串的问题处理解决办法: 1,CONN.ASP的连接路径不对,,,那肯定找不到数据库。

修改一下路径,,看清楚IIS上设的你路径喔.. 2,IIS组件和vbscript脚本有问题 3,缓存,更新一下缓存:下一个缓存文件到你的空间直接执行就可以了。 4,连接数据库字符串设定过超时脚本的缘故。

但如果设定过时限,应时连接超时,而非连接数据库出错! PS:最大的可能就是服务器管理员将连接超时的提示统一为"数据库连接。

.. 5,数据库问题,,下载数据库到本地压缩修复..再上传。

(记住上传要把服务器里那里***.ldb删掉喔) 6,如果上面五个问题都不是,那就是修改TEMP目录权限就可以了。

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2.SQLServer4个超时问题的解决方法是什么?

本文主要给大家介绍Sql Server数据库超时方面的4个问题,它们分别是数据库设计问题造成SQL数据库新增数据时超时,SQL Server数据库超时设置,查询语句时超时,应用程序连接失败,这些问题是我在学习过程中的一些总结,特分享给大家。

1。 由于数据库设计问题造成SQL数据库新增数据时超时 症状: Microsoft OLE DB Provider for SQL Server 错误 '80040e31' ([ODBC SQL Server Driver]超时已过期); 服务器上看CPU、内存占用率很低; 事件日志中提示: 数据库 '*********' 中文件 '***********' 的自动增长在 453 毫秒后已取消或出现超时。

使用 ALTER DATABASE 设置更小的 FILEGROWTH 或设置新的大小。 原因: 数据库设置时,[文件增长]按百分比来增长,当数据库文件很大时(1G以上),新增操作都会报超时,而这时候其实CPU、内存占用率都非常非常的低。

解决方法: 把上述的文件增长这里设置为一个更低的百分比或者直接指定增加多少兆字节。 2。

SQL Server数据库超时设置 修改客户端的连接超时设置。默认情况下,通过企业管理器注册另外一台SQL Server的超时设置是 4 秒,而查询分析器是 15 秒。

企业管理器中的设置: A、在企业管理器中,选择菜单上的"工具",再选择"选项"; B、在弹出的"SQL Server企业管理器属性"窗口中,点击"高级"选项卡; C、在"连接设置"下的"登录超时(秒)"右边的框中输入一个比较大的数字,如 30。 查询分析器中的设置: 单击“工具”->"选项"->"连接"; 将登录超时设置为一个较大的数字,连接超时改为0。

3。查询语句时超时 原因分析: 查询超时一般来说首先要从sql语句和数据表的结构上找原因,优化sql语句和为数据库的查询字段建索引是最常用的办法。

另外,数据库的查询超时设置一般是sqlserver自己维护的(在你没有修改query wait配置前),只有当你的实际查询时间超过估计查询时间的25倍时,才会超时。 而造成超出估计值那么多的原因有两种可能: 一是估计时间不准确; 二是sql语句涉及到大量占用内存的查询(如排序和哈希操作),内存不够,需要排队等待资源造成的。

解决办法: A。优化语句,创建使用合适的索引; B。

解决第一个问题的方法,更新要查询表的索引分发统计,保证估计时间的正确性,UPDATE STATISTICS 表名; C。增加内存 4。

应用程序连接失败 故障: 在应用程序中我们也会遇到类似的错误信息,例如: Microsoft OLE DB Provider for ODBC Drivers 错误 '80004005'。 [Microsoft][ODBC SQL Server Driver]超时已过期。

解决方法: A。如果遇到连接超时的错误,我们可以在程序中修改 Connection 对象的超时设置,再打开该连接。

B。如果遇到查询超时的错误,我们可以在程序中修改 Recordset 对象的超时设置,再打开结果。

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3.为什么我在python中用aiomysql连接数据库失败

Java要连接数据库,那么首先你必须安装mysql数据库。

安装好mysql之后,安装JDK了。安装好JDK之后,就是安装Eclipse了,要支持JDK版本,Eclipse安装的时候会自动去找JDK安装位置的,解压版的Eclipse,就要配置eclipse.ini文件了,将对应的JDK配置好,这些已经准备就绪的时候,就到mysql中创建数据库和表。

先创建数据库:CREATE DATABASE SCUTCS;接着,创建表:CREATE TABLE STUDENT(SNO CHAR(7) NOT NULL, SNAME VARCHAR(8) NOT NULL, SEX CHAR(2) NOT NULL, BDATE DATE NOT NULL, HEIGHT DEC(5,2) DEFAULT 000.00, PRIMARY KEY(SNO));。

4.您好,请问你的python连接数据库的问题是怎么解决的

mssql 是不是可以考虑直接用 os.popen,pymssql并不是很好用,老是会有大大小小的问题

def dbtest(dbpasswd):

#检查数据库是否可以登录

cmd="osql -U netcafe -P "+dbpasswd+" -Q "+"\""+\

""+"\""

popenstr=os.popen(cmd)

popenstrreadlines=popenstr.readlines()

if len(popenstrreadlines)==0:return 1

return popenstrreadlines看一下这个,很久前写的

网页链接

5.您好,请问你的python连接数据库的问题是怎么解决的

mssql 是不是可以考虑直接用 os.popen,pymssql并不是很好用,老是会有大大小小的问题 def dbtest(dbpasswd): #检查数据库是否可以登录 cmd="osql -U netcafe -P "+dbpasswd+" -Q "+"\""+\ ""+"\"" popenstr=os.popen(cmd) popenstrreadlines=popenstr.readlines() if len(popenstrreadlines)==0:return 1 return popenstrreadlines看一下这个,很久前写的网页链接。

6.如何给 Python 的 MySQLDB 模块增加 Timeout 超时功能

使用Python操作MySQL数据库的时候常使用MySQLdb这个模块。

今天在开发的过程发现MySQLdb.connect有些参数没法设置。通过这个页面我们可以看到在connect的时候,可以设置的option和client_flags和MySQL c api相比差不少。

一个很重要的参数 MYSQL_OPT_READ_TIMEOUT没法设置,这个参数如果不设置,极致状况MySQL处于hang住,自动切换IP漂移,客户端无法重连到新MySQL。给MySQLdb加Option很简单,只要修改_mysql.c这个把Python对象映射到MySQL操作的文件,添加参数,再加一段mysql_option即可。

下面是修改后的git diff 文件 diff --git a/_mysql.c b/_mysql.c index d42cc54..61a9b34 100644 --- a/_mysql.c +++ b/_mysql.c @@ -489,9 +489,10 @@ _mysql_ConnectionObject_Initialize( "named_pipe", "init_command", "read_default_file", "read_default_group", "client_flag", "ssl", - "local_infile", + "local_infile", "read_timeout", NULL } ; int connect_timeout = 0; + int read_timeout = 0; int compress = -1, named_pipe = -1, local_infile = -1; char *init_command=NULL, *read_default_file=NULL, @@ -500,7 +501,7 @@ _mysql_ConnectionObject_Initialize( self->converter = NULL; self->open = 0; check_server_init(-1); - if (!PyArg_ParseTupleAndKeywords(args, kwargs, "|ssssisOiiisssiOi:connect", + if (!PyArg_ParseTupleAndKeywords(args, kwargs, "|ssssisOiiisssiOii:connect", kwlist, &host, &user, &passwd, &db, &port, &unix_socket, &conv, @@ -509,7 +510,8 @@ _mysql_ConnectionObject_Initialize( &init_command, &read_default_file, &read_default_group, &client_flag, &ssl, - &local_infile /* DO NOT PATCH FOR RECONNECT, IDIOTS + &local_infile, &read_timeout + /* DO NOT PATCH FOR RECONNECT, IDIOTS IF YOU DO THIS, I WILL NOT SUPPORT YOUR PACKAGES. */ )) return -1; @@ -540,6 +542,12 @@ _mysql_ConnectionObject_Initialize( mysql_options(&(self->connection), MYSQL_OPT_CONNECT_TIMEOUT, (char *)&timeout); } + + if (read_timeout) { + unsigned int timeout = read_timeout; + mysql_options(&(self->connection), MYSQL_OPT_READ_TIMEOUT, (char *)&timeout); + } + if (compress != -1) { mysql_options(&(self->connection), MYSQL_OPT_COMPRESS, 0); client_flag |= CLIENT_COMPRESS; 代码修改完毕,python setup.py install 即可,如果出现mysql_config找不到的问题。你还要修改setup_posix.py文件。

hoterran@hoterran-laptop:~/Projects/MySQL-python-1.2.3$ git diff setup_posix.py diff --git a/setup_posix.py b/setup_posix.py index 86432f5..f4f08f1 100644 --- a/setup_posix.py +++ b/setup_posix.py @@ -23,7 +23,7 @@ def mysql_config(what): if ret/256 > 1: raise EnvironmentError("%s not found" % (mysql_config.path,)) return data -mysql_config.path = "mysql_config" +mysql_config.path = "/usr/local/mysql/bin/mysql_config" def get_config(): import os, sys 编译通过,我们来试试添加的read_timeout这个参数。conn = MySQLdb.connect(host = DB_SERVER,user = DB_USERNAME,passwd = DB_PASSWORD,db = DB_NAME, port=int(DB_PORT), client_flag = 2, read_timeout = 10) 然后执行语句前,你试着把mysql用gdb hang住10s后,python就会异常抛错 OperationalError: (2013, 'Lost connection to MySQL server during query') >/home/hoterran/Projects/dbaas/trunk/dbtest.py(18)() >mydb.execute_sql(conn, sql) (Pdb) --Return-- > /home/hoterran/Projects/dbaas/trunk/dbtest.py(18)()->None > mydb.execute_sql(conn, sql) (Pdb) OperationalError: (2013, 'Lost connection to MySQL server during query') > (1)()->None ps: 在_mysql.c找到一句很搞的话/* DO NOT PATCH FOR RECONNECT, IDIOTS IF YOU DO THIS, I WILL NOT SUPPORT YOUR PACKAGES. */。

python连接数据库超时

python连接数据库脚本(如何在Python环境下连接Oracle数据库?如何在Pytho)

1.如何在Python环境下连接Oracle数据库?如何在Pytho

1。

首先下载驱动: (cx_Oracle),要注意一下版本,根据你的情况加以选择。 2。

安装: 执行exe安装程序就可以了,它会copy一个cx_Oracle。pyd到{PYTHON_HOME}\Lib\site-packages目录下。

3。执行一段测试程序: import cx_Oraclecon = cx_Oracle。

connect( "xjtu_test", "37343734","xjtu。world")cursor = con。

cursor()cursor。 close()con。

close() 里边connect中的3个参数从左到右分别是:user, pass, TNS。 那个TNS可以用Oracle客户端工具中的Net Configuration Assistant来配置。

4。参考cx_Oracle API 好了,执行那段测试代码时你肯定遇到问题了,一般会有以下问题: 【1】import cx_Oracle 时报告找不到OCI。

DLL: 到装了Oracle的机器上找一个,然后copy到{PYTHON_HOME}\Lib\site-packages目录下就可以了。 【2】cx_Oracle。

connect 时报告RuntimeError: Unable to acquire Oracle environment handle: 这个问题相对比较麻烦,按以下步骤来解决:(可能不需要所有的步骤,我没有确认,不过把以下步骤都执行了,确实问题就解决了) 首先,确认你是在控制台下边来执行这个python脚本的。 而不是某些ide,例如:PyDev(它们似乎无法载入os的环境变量)。

其实,在本机安装Oracle(只安客户端工具就可以了)。 最后,添加以下环境变量:(注:换成你自己的路径) ORACLE_HOME=D:\Oracle\Ora81PATH=D:\Oracle\Ora81\bin;{your_other_paths} 完成。

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2.python怎么连接mysql数据库

1、和数据库建立连接2、执行sql语句,接收返回值3、关闭数据库连接1、MySQL数据库要用MySQLdb模块,但Python用来链接MySQL的第三方库MySQLdb不支持Python3.x 特别说明:我在我的电脑上实验时,我的python是2.7.2版本,安装对应版本的MySQLdb之后直接可以运行,并与数据库连接成功,所以如果大家也像我一样顺利的话,下面的就不需要看了,直接跳过,看第2点如何执行sql语句即可!如果安装之后出现异常,可以参考一下下面的解决办法。

连接的关键是安装MySQLdb模块要下载与Python相对应的版本:下载好后安装,它会自动检测到计算机Python的安装路径,并自动填写模块解压路径(我的是:D:\ProgramFiles\ActivePython 2.6.6.17\Lib\site-packages\)。但解压完成后并不能使用,还要修改MySQLdb模块下的一些文件:①.在MySQLdb目录下(我的是:D:\ProgramFiles\ActivePython 2.6.6.17\Lib\site-packages\MySQLdb)找到__init__.py:注释第34、35行的from setsimport ImmutableSet、class DBAPISet(ImmutableSet):,在后面添加class DBAPISet(frozenset):# from sets import ImmutableSet# class DBAPISet(ImmutableSet):class DBAPISet(frozenset):②.打开converters.py:注释第37行的from sets import BaseSet, Set,将第45行的return Set([ i for i in s.split(',') ifi ])中的Set改为set;同样将第129行的Set: Set2Str,中的Set改为set(不要修改Set2Str),到这里就修改完毕了2.建立数据库连接 import MySQLdb conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable") 比较常用的参数包括 host: 连接的数据库服务器主机名,默认为本地主机(localhost)。

user:数据库登陆名.默认是当前用户.passwd:数据库登陆的秘密.默认为空.db:要使用的数据库名.没有默认值.port:MySQL服务使用的TCP端口.默认是3306.conn连接有两个重要的方法commit【提交新增和修改】,rollback【撤销新增或修改】3、执行数据库操作 n=cursor.execute(sql,param) 我们要使用连接对象获得一个cursor对象,接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作.这些方法包括两大类:1.执行命令,2.接收返回值 cursor用来执行命令的方法: callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数 execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数 executemany(self, query, args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数 nextset(self):移动到下一个结果集 cursor用来接收返回值的方法: fetchall(self):接收全部的返回结果行. fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据. fetchone(self):返回一条结果行. scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.下面的代码是一个完整的例子.#使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符.要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%s sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"#param应该为tuple或者list param=(title,singer,imgurl,url,alpha)#执行,如果成功,n的值为1 n=cursor.execute(sql,param)#再来执行一个查询的操作 cursor.execute("select * from cdinfo")#我们使用了fetchall这个方法.这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果.每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuple cds=cursor.fetchall()#因为是tuple,所以可以这样使用结果集 print cds[0][3]#或者直接显示出来,看看结果集的真实样子 print cds#如果需要批量的插入数据,就这样做 sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"#每个值的集合为一个tuple,整个参数集组成一个tuple,或者list param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))#使用executemany方法来批量的插入数据.这真是一个很酷的方法!n=cursor.executemany(sql,param) 需要注意的是(或者说是我感到奇怪的是),在执行完插入或删除或修改操作后,需要调用一下conn.commit()方法进行提交.这样,数据才会真正保存在数据库中.我不清楚是否是我的mysql设置问题,总之,今天我在一开始使用的时候,如果不用commit,那数据就不会保留在数据库中,但是,数据确实在数据库呆过.因为自动编号进行了累积,而且返回的受影响的行数并不为0.4、关闭数据库连接 需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法 cursor.close() conn.close() 5、5 编码(防止乱码) 需要注意的点:1 Python文件设置编码 utf-8 (文件前面加上 #encoding=utf-8) 2 MySQL数据库charset=utf-8 3 Python连接MySQL是加上参数 charset=utf8 4 设置Python的默认编码为 utf-8 (sys.setdefaultencoding(utf-8)#encoding=utf-8 import sys import MySQLdb reload(sys) sys。.。

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3.用python编写与mysql数据库连接并实现断线重连的问题

conn本来 就已经被你定义成了 函数, conn.ping()当然不存在了。而且你要的数据库连接c,还被手动关闭了。我觉得有两点

1. 按照你这个脚本的情况,你用一次,就新建一个数据库连接问题应该不大。

2. 要保持使用一个连接的话。把c作全局变量 c=MySQLdb.connect(user="root",passwd="12345",host="localhost",db="yingtest")

使用的时候,直接用c但是不要close,当然要先判断这个连接是否已经断开了,如是再重新连一次。

或者把连接放到一个连接池里面,用的时候直接去连接池里面取。连接池可以看看 DBUtils模块

你说的conn.ping() 看看是不是在c里面,c=MySQLdb.connect(user="root",passwd="12345",host="localhost",db="yingtest")就是这个对象里面,看看有没有判断连接是否断开的方法。 因为没用过 MySQLdb模块。

4.怎么实现python写网页后台实现与数据库交互

1、批处理脚本中,要想与用户实行交互,需要用到命令set 配合/p参数一起使用。

2、set命令是用来定义变量并赋值的,而使用/p参数后,set 并不马上在命令中给变量赋值,而是另起一行,等待用户的输入,并用户的输入内容做为值赋给变量。

3、而且在set /p后,可以加入提示语句,让用户知道,程序正在等待输入。

4、与用户交互,虽然已经实现了用户输入的接收。但还需要对接收到的内容进行处理,这时可以利用if 语句来完成。

5、运行后的效果如下,用户输入admin时,显示“输入正确”,否则,显示“请输入正确的用户名”。

6、再来完善一下脚本代码,做一个简单的用户登录判断。主要用到goto语句和if语句,实现python写网页后台实现与数据库交互。

5.web.py怎么连接数据库

看了web.py源码,关于连接数据库的函数如下(webpy/web/db.py):

1133 _databases = {}

1134 def database(dburl=None, **params):

1135 """Creates appropriate database using params.

1136

1137 Pooling will be enabled if DBUtils module is available.

1138 Pooling can be disabled by passing pooling=False in params.

1139 """

1140 dbn = params.pop('dbn')

1141 if dbn in _databases:

1142 return _databases[dbn](**params)

1143 else:

1144 raise UnknownDB, dbn

可以看出的是,dburl的确没有起到作用,注释里面也说了: Creates appropriate database using params。不过一般连接mysql数据库通过以下参数连接的话,应该是可以连接上的吧。(我没有试过远程,所以不敢肯定。)

import web

db = db.database(

dbn="mysql",

db="dbname",

host="host",

port=3306,

user="user",

pw="password"

)

python连接数据库脚本

pythonsmb连接(如何在Python环境下连接Oracle数据库?如何在Pytho)

1.如何在Python环境下连接Oracle数据库?如何在Pytho

1。

首先下载驱动: (cx_Oracle),要注意一下版本,根据你的情况加以选择。 2。

安装: 执行exe安装程序就可以了,它会copy一个cx_Oracle。pyd到{PYTHON_HOME}\Lib\site-packages目录下。

3。执行一段测试程序: import cx_Oraclecon = cx_Oracle。

connect( "xjtu_test", "37343734","xjtu。world")cursor = con。

cursor()cursor。 close()con。

close() 里边connect中的3个参数从左到右分别是:user, pass, TNS。 那个TNS可以用Oracle客户端工具中的Net Configuration Assistant来配置。

4。参考cx_Oracle API 好了,执行那段测试代码时你肯定遇到问题了,一般会有以下问题: 【1】import cx_Oracle 时报告找不到OCI。

DLL: 到装了Oracle的机器上找一个,然后copy到{PYTHON_HOME}\Lib\site-packages目录下就可以了。 【2】cx_Oracle。

connect 时报告RuntimeError: Unable to acquire Oracle environment handle: 这个问题相对比较麻烦,按以下步骤来解决:(可能不需要所有的步骤,我没有确认,不过把以下步骤都执行了,确实问题就解决了) 首先,确认你是在控制台下边来执行这个python脚本的。 而不是某些ide,例如:PyDev(它们似乎无法载入os的环境变量)。

其实,在本机安装Oracle(只安客户端工具就可以了)。 最后,添加以下环境变量:(注:换成你自己的路径) ORACLE_HOME=D:\Oracle\Ora81PATH=D:\Oracle\Ora81\bin;{your_other_paths} 完成。

Pythonsmb,Python连接hive,Python连接数据库

2.如何通过SMB连接注册表,说明详细操作

首先确定你的系统版本是不是支持这个软件,比如针对 Windows 2000 sp2时是有效的,打了sp3的补丁后就不可以了具体详细操作请执行下列步骤:点按 Dock 中的 Finder 图标。从“前往”菜单中选择“连接服务器”(请参阅注释 1)。在“连接服务器”对话框的地址栏中,按如下语法输入 URL(请参阅注释 3):smb://ServerName/ShareName/点按“连接”。

此时系统将提示您输入工作组、用户名及密码。除了连接真正的 Microsoft Windows 电脑外,您还可以使用“连接服务器”对话框连接提供 Windows 文件共享的 Macintosh。

重要信息:查看下文“注释”部分的所有内容,了解有关 Windows 文件共享的重要信息。要设置共享服务,请参阅相关文档。其他信息有关其他信息,请参阅以下相关文章:19652Macintosh:与 PC 联网(Microsoft Windows,或其他电脑)31318Mac OS 8、Mac OS 9:与基于 Windows 的电脑共享文件61646Mac OS X:关于通过 cp 或 CpMac 提高 SMB 文件传输速度106660Mac OS X:与非 Apple 操作系统共享注释:1. 进入“连接服务器”对话框后,您可以按电脑名称进行浏览。在 Mac OS X 版本 10.0 到 10.1.5 中,不会显示 SMB 共享电脑的名称。在 Mac OS X 10.2 或更高版本中,SMB 电脑的名称会显示出来(请参阅注释 2)。但是仅显示与您位于同一子网中电脑的名称。

2. 通过 SMB 浏览时,有时可能看不到预期的用户定义的电脑名称。请参阅技术文档 107085,“Mac OS X 10.2:Windows (SMB) 电脑名称未出现在‘连接服务器’对话框中”。

3. “ServerName”可以是 IP 地址或 DNS 名称。如有需要或为了提高应用的便捷性,您还可以使用其他有效的 URL 格式,如:

smb://WORKGROUP@ServerName/ShareName

smb://WORKGROUP;User@ServerName/ShareName

4. 必须为“共享”(共享的磁盘、宗卷或目录)指定名称。系统不会对此加以提示。

5. 连接时,无法在共享名称中输入空格。在共享名称的任意空格位置,输入 %20

6. 如果共享名称中含连字符则无法连接。解决此问题的方法即为共享内容指定一个不含连字符的名称。

7. 同时连接(装载)两个或更多 SMB 宗卷可能导致内核混乱。连接一个宗卷之前先将另一个宗卷拖移到“废纸篓”将其取消(仅限版本 10.1 到 10.2.8)。

8. Mac OS X 版本 10.0 到 10.1.5 针对 SMB 登录问题所显示的唯一报警消息为“URL 处没有可用的文件服务”。这不一定总是准确的。例如当您输入错误密码后会出现此消息。

9. Mac OS X 仅基于 TCP/IP 协议使用 SMB,而不基于 NetBEUI 协议。

10. 对连接失败进行故障诊断时,您可以使用 Mac OS X 网络实用工具 Ping Windows 电脑的 IP 地址。如果 Ping 成功即确认两台电脑之间存在 TCP/IP 连接。

11. 查看 Microsoft 支持资源,了解有关在 Microsoft Windows 操作系统的电脑上设置文件共享的信息。这些可能包括安装到电脑上的帮助文件,或者 Microsoft 在线知识库 ( /kb/)。例如,请参阅文章 Q304040:“Description of File Sharing and Permissions in Windows XP”

12. 对 SMB 连接问题进行故障诊断时,尝试查看位于“实用工具”文件夹中的“控制台”。“控制台”日志可帮助高级用户确认问题所在。

13. 如果正在连接 Windows XP,请确保“Internet 连接防火墙”设置不会妨碍连接。SMB 使用端口 137、138 和 139。上述端口应在 Windows XP 电脑上为打开状态。这可能需要 XP 防火墙的“高级”设置。

连接,pythonsmb

3.python怎么连接websocket

以下有一个例子,是基于python27版本的,先要pip安装websocket-client。

大概流程如下,具体的传输的数据,还是要知道client和server之间的消息通讯规定,改成自己需要的 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 #-*- encoding:utf-8 -*- import sys from socket import * import json, time, threading from websocket import create_connection reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf8") # config = { # 'HOST': '127.0.0.1', # 'PORT': 10086 # } #pip install websocket-client class Client(): def __init__(self): #调用create_connection方法,建立一个websocket链接 #链接地址请修改成你自己需要的 self.ws = create_connection("ws://47.93.91.89:10086/name/hehe") #建一个线程,监听服务器发送给客户端的数据 self.trecv = threading.Thread(target=self.recv) self.trecv.start() #发送方法,聊天输入语句时调用,此处默认为群聊ALL def send(self,content): #这里定义的消息体要换成你自己的消息体,变成你需要的。 msg={ "type":"POST", "username":"hehe", "sendto":"ALL", "content":content } msg = json.dumps(msg) self.ws.send(msg) #接收服务端发送给客户的数据,只要ws处于连接状态,则一直接收数据 def recv(self): try: while self.ws.connected: result = self.ws.recv() print "received msg:"+str(result) except Exception,e: pass #关闭时,发送QUIT方法,退出ws链接 def close(self): #具体要知道你自己退出链接的消息体是什么,如果没有,可以不写这个方法 msg={ "type":"QUIT", "username":"johanna", "content":"byebye,everyone" } msg = json.dumps(msg) self.ws.send(msg) if __name__ == '__main__': c= Client() #当输入非exit时,则持续ws链接状态,如果exit,则关闭链接 while True: content = raw_input("please input(input exit to exit):") if content == "exit": c.close() break else: c.send(content) time.sleep(1)。

pythonsmb连接

python连接数据库加密(Python如何连接有密码的Access数据库并且查询数据)

1.Python如何连接有密码的Access数据库并且查询数据

import pyodbc

dbfile="db2.mdb"

try:

conn=pyodbc.connect('DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb)};PWD=thepwd;DBQ='+dbfile)

cur=conn.cursor()

cur.execute("select * from standard")

print cur.fetchone()

print dir(cur)

except pyodbc.Error,e:

print e[1]

except pyodbc.ProgrammingError,e:

print e[1]

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2.数据库

目前,计算机大批量数据存储的安全问题、敏感数据的防窃取和防篡改问题越来越引起人们的重视。

数据库系统作为计算机信息系统的核心部件,数据库文件作为信息的聚集体,其安全性将是信息产业的重中之重。 数据库加密的必要性 ----大型数据库管理系统的运行平台一般是Windows NT和 Unix,这些操作系统的安全级别通常为C1、C2级。

它们具有用户注册、识别用户、任意存取控制(DAC)、审计等安全功能。虽然DBMS在OS的基础上增加了不少安全措施,例如基于权限的访问控制等,但OS和DBMS对数据库文件本身仍然缺乏有效的保护措施,有经验的网上黑客会“绕道而行”,直接利用OS工具窃取或篡改数据库文件内容。

这种隐患被称为通向DBMS的“隐秘通道”,它所带来的危害一般数据库用户难以觉察。分析和堵塞“隐秘通道”被认为是B2级的安全技术措施。

对数据库中的敏感数据进行加密处理,是堵塞这一“隐秘通道”的有效手段。 ----据有关资料报道,80%的计算机犯罪来自系统内部。

在传统的数据库系统中,数据库管理员的权力至高无上,他既负责各项系统管理工作,例如资源分配、用户授权、系统审计等,又可以查询数据库中的一切信息。为此,不少系统以种种手段来削弱系统管理员的权力。

实现数据库加密以后,各用户(或用户组)的数据由用户用自己的密钥加密,数据库管理员获得的信息无法进行正常脱密,从而保证了用户信息的安全。 另外,通过加密,数据库的备份内容成为密文,从而能减少因备份介质失窃或丢失而造成的损失。

由此可见,数据库加密对于企业内部安全管理,也是不可或缺的。 ----也许有人认为,对数据库加密以后会严重影响数据库系统的效率,使系统不堪重负。

事实并非如此。 如果在数据库客户端进行数据加/脱密运算,对数据库服务器的负载及系统运行几乎没有影响。

在普通PC机上,用纯软件实现DES加密算法的速度超过200K字节/秒,如果对一篇一万汉字的文章进行加密,其加/脱密时间仅需1/10秒,这种时间延迟用户几乎无感觉。 目前,加密卡的加/脱密速度一般为1M位/ 秒,对中小型数据库系统来说,这个速度即使在服务器端进行数据的加/脱密运算也是可行的,因为一般的关系数据项都不会太长(多媒体数据另当别论)。

例如,在同一时间里有10个用户并发查询,每个用户平均查找1000个汉字的数据,最先得到结果的用户延迟时间小于0。 02秒,最后得到结果的用户也仅需等待约0。

16秒。 基本要求 ----根据我们的研究,一个良好的数据库加密系统应该满足以下基本要求: ----1.字段加密 ----在目前条件下,加/脱密的粒度是每个记录的字段数据。

如果以文件或列为单位进行加密,必然会形成密钥的反复使用,从而降低加密系统的可靠性或者因加脱密时间过长而无法使用。 只有以记录的字段数据为单位进行加/脱密,才能适应数据库操作,同时进行有效的密钥管理并完成“一次一密”的密码操作。

----2.密钥动态管理 ----数据库客体之间隐含着复杂的逻辑关系,一个逻辑结构可能对应着多个数据库物理客体,所以数据库加密不仅密钥量大,而且组织和存储工作比较复杂,需要对密钥实现动态管理。 ----3.合理处理数据 ----这包括几方面的内容。

首先要恰当地处理数据类型,否则 DBMS将会因加密后的数据不符合定义的数据类型而拒绝加载;其次,需要处理数据的存储问题,实现数据库加密后,应基本上不增加空间开销。在目前条件下,数据库关系运算中的匹配字段,如表间连接码、索引字段等数据不宜加密。

文献字段虽然是检索字段,但也应该允许加密,因为文献字段的检索处理采用了有别于关系数据库索引的正文索引技术。 ----4.不影响合法用户的操作 ----加密系统影响数据操作响应时间应尽量短,在现阶段,平均延迟时间不应超过1/10秒。

此外,对数据库的合法用户来说,数据的录入、修改和检索操作应该是透明的,不需要考虑数据的加/脱密问题。 看看这个网址; 可能对你有帮助! 。

加密,连接数据库,python

3.如何在Python环境下连接Oracle数据库?如何在Pytho

1。

首先下载驱动: (cx_Oracle),要注意一下版本,根据你的情况加以选择。 2。

安装: 执行exe安装程序就可以了,它会copy一个cx_Oracle。pyd到{PYTHON_HOME}\Lib\site-packages目录下。

3。执行一段测试程序: import cx_Oraclecon = cx_Oracle。

connect( "xjtu_test", "37343734","xjtu。world")cursor = con。

cursor()cursor。 close()con。

close() 里边connect中的3个参数从左到右分别是:user, pass, TNS。 那个TNS可以用Oracle客户端工具中的Net Configuration Assistant来配置。

4。参考cx_Oracle API 好了,执行那段测试代码时你肯定遇到问题了,一般会有以下问题: 【1】import cx_Oracle 时报告找不到OCI。

DLL: 到装了Oracle的机器上找一个,然后copy到{PYTHON_HOME}\Lib\site-packages目录下就可以了。 【2】cx_Oracle。

connect 时报告RuntimeError: Unable to acquire Oracle environment handle: 这个问题相对比较麻烦,按以下步骤来解决:(可能不需要所有的步骤,我没有确认,不过把以下步骤都执行了,确实问题就解决了) 首先,确认你是在控制台下边来执行这个python脚本的。 而不是某些ide,例如:PyDev(它们似乎无法载入os的环境变量)。

其实,在本机安装Oracle(只安客户端工具就可以了)。 最后,添加以下环境变量:(注:换成你自己的路径) ORACLE_HOME=D:\Oracle\Ora81PATH=D:\Oracle\Ora81\bin;{your_other_paths} 完成。

4.数据库加密可能对数据库管理系统带来哪些不良影响

操作:如果你要加密介质,最好能够保证在需要时能够及时从此介质恢复。

这就要求你经常测试磁带。同样道理,如果你使用密钥轮换来满足监管要求,就应当试这个过程的操作过程和方式,并测试你的厂商如何处理生产环境中的新密钥和老密钥。

复杂程度:加密系统都很复杂。 你必须考虑加密引擎在哪里,它如何加密数据及加密哪些数据,哪些数据不加密,怎样提供密钥等等。

作为一位数据库管理员,你需要认识到这种复杂程度并保证自己完全理解加密系统如何工作,特别是在你要证实加密能够正确地满足合规要求时,这尤其重要。 加密的复杂性不仅体现在部署方面,还体现在实施阶段。

有人认为加密只不过是一个简单的数学公式问题,甚至还有人说,“咱能自己搞定!”。此言差矣。

许多很有才的安全专家都在建设自己的加密系统时栽了跟头。不要去建立自己的安全加密系统。

否则,轻则造成不安全,重则会丢失所有数据。所以,你应当采用一种经过检查的可信的加密产品。

密钥管理:你需要一个密钥管理系统来保护密钥。管理员不能将密钥存储到数据库中,也不能将密钥存放到磁盘上。

企业应当将密钥管理规划到预算和操作计划中。

5.设置加密App.Config中数据库连接字符串有什么作用呢?

App。

config中的数据库连接字符串,是在Settings。settings同步过来的。

后者在设计时支持数据集DataSet的设计,但运行时不能更改,可以更改App。config的连接字符串,但无法加密、解密。

造成的结果是数据库连接字符串,要么固定不变,要么以明文显示,极不安全。 多次尝试后,成功的解决这些问题。

我的经验: 1。 Settings。

settings中的设置和App。config中的设置会相互更新,彼此同步。

前者用于设计支持,后者用于运行时。可以手工阻止两者同步,使两者设置不一样,如果没有发布App。

config,则全部采用Settings。settings的设置;否则在运行时App。

config会覆盖Settings。settings的设置。

2。 Settings。

settings中的Application范围设置只在设计时更改,是只读的属性,User范围设置可以在运行时读写。 应用程序作用域设置与用户作用域设置之间的重要区别是,用户作用域设置在运行时为读/写,并且可在代码中对其值进行更改和保存。

应用程序作用域设置在运行时为只读。虽然可以读取,但是不能对其进行写入。

具有应用程序作用域的设置只能在设计时或通过手动修改设置文件进行更改。 3。

Settings中的只有“连接字符串”设置才能被数据集DataSet设计时支持,而“连接字符串”设置只能是Application范围设置,是只读的属性。 解决思路: 将Settings。

settings的设计时代码文件Settings。 Designer。

cs内容复制到Setgings。cs中,删除Settings。

Designer。cs,更改部分代码。

连接字符串在Setgings。cs中缺省设置为明码,在App。

config中为加密码。代码如下,DESEncrypt为静态加密函数,DESDecrypt为静态解密函数: 重写Settings代码 1 using System。

Xml; 2 namespace A。Properties 3{ 4 5 [global::System。

Runtime。CompilerServices。

()] 6 [global::System。 CodeDom。

Compiler。("Microsoft。

VisualStudio。Editors。

SettingsDesigner。", "8。

0。0。

0")] 7 internal sealed class Settings : global::System。Configuration。

8 { 910 private static Settings defaultInstance = ((Settings)(global::System。 Configuration。

Synchronized(new Settings())));1112 public static Settings Default13 {14 get15 {16 return defaultInstance;17 }18 }1920 [global::System。

Configuration。()]21 [global::System。

Diagnostics。()]22 [global::System。

Configuration。(global::System。

Configuration。SpecialSetting。

ConnectionString)]23 [global::System。Configuration。

("Data Source=(local);Initial Catalog=Test;Persist Security Info= True;User ID=sa;Password=")]24 public string ConnectionString125 {26 get27 {28 return Encrypt。 DESDecrypt(this["ConnectionString1"]。

ToString());29 }30 set31 {32 base["ConnectionString1"] = Encrypt。DESEncrypt(value);33 this。

SetKeyValue("A。Properties。

Settings。ConnectionString1", Encrypt。

DESEncrypt(value));34 }35 }363738 /**//// 39 /// 保存设置40 /// 41 /// 42 /// 43 private void SetKeyValue(string AppKey, string AppValue)44 {45 XmlDocument xDoc = new XmlDocument();46 xDoc。 Load(System。

Windows。Forms。

Application。ExecutablePath + "。

config");4748 XmlNode xNode;49 XmlElement xElem1;50 XmlElement xElem2;5152 xNode = xDoc。 SelectSingleNode("//connectionStrings");5354 xElem1 = (XmlElement)xNode。

SelectSingleNode("//add[@name='" + AppKey + "']");55 if (xElem1 != null) xElem1。 SetAttribute("connectionString", AppValue);56 else57 {58 xElem2 = xDoc。

CreateElement("add");59 xElem2。SetAttribute("name", AppKey);60 xElem2。

SetAttribute("connectionString", AppValue);61 xNode。AppendChild(xElem2);62 }63 xDoc。

Save(System。Windows。

Forms。Application。

ExecutablePath + "。config");64 }656667 }68}69 默认情况下,新的连接字符串设置只在重启时生效。

但可以操作数据前,加上一条更改Dataset中Adapter的连接字符串的语句,就可以不用重启,代码如下: 运行更改数据库连接 1 private void toolStripButton1_Click(object sender, EventArgs e) 2 { 3 A。 Properties。

Settings。Default。

ConnectionString1 = @"Data Source= (local);Initial Catalog=Test2;Persist Security Info=True;User ID=sa"; 4 5 this。 toolStripTextBox1。

Text = A。Properties。

Settings。Default。

ConnectionString1; 6 this。Test1TableAdapter。

Connection。ConnectionString = A。

Properties。Settings。

Default。ConnectionString1; 7 MessageBox。

Show(A。Properties。

Settings。Default。

ConnectionString1); 8。

6.python怎么连接mysql数据库

1、和数据库建立连接2、执行sql语句,接收返回值3、关闭数据库连接1、MySQL数据库要用MySQLdb模块,但Python用来链接MySQL的第三方库MySQLdb不支持Python3.x 特别说明:我在我的电脑上实验时,我的python是2.7.2版本,安装对应版本的MySQLdb之后直接可以运行,并与数据库连接成功,所以如果大家也像我一样顺利的话,下面的就不需要看了,直接跳过,看第2点如何执行sql语句即可!如果安装之后出现异常,可以参考一下下面的解决办法。

连接的关键是安装MySQLdb模块要下载与Python相对应的版本:下载好后安装,它会自动检测到计算机Python的安装路径,并自动填写模块解压路径(我的是:D:\ProgramFiles\ActivePython 2.6.6.17\Lib\site-packages\)。但解压完成后并不能使用,还要修改MySQLdb模块下的一些文件:①.在MySQLdb目录下(我的是:D:\ProgramFiles\ActivePython 2.6.6.17\Lib\site-packages\MySQLdb)找到__init__.py:注释第34、35行的from setsimport ImmutableSet、class DBAPISet(ImmutableSet):,在后面添加class DBAPISet(frozenset):# from sets import ImmutableSet# class DBAPISet(ImmutableSet):class DBAPISet(frozenset):②.打开converters.py:注释第37行的from sets import BaseSet, Set,将第45行的return Set([ i for i in s.split(',') ifi ])中的Set改为set;同样将第129行的Set: Set2Str,中的Set改为set(不要修改Set2Str),到这里就修改完毕了2.建立数据库连接 import MySQLdb conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable") 比较常用的参数包括 host: 连接的数据库服务器主机名,默认为本地主机(localhost)。

user:数据库登陆名.默认是当前用户.passwd:数据库登陆的秘密.默认为空.db:要使用的数据库名.没有默认值.port:MySQL服务使用的TCP端口.默认是3306.conn连接有两个重要的方法commit【提交新增和修改】,rollback【撤销新增或修改】3、执行数据库操作 n=cursor.execute(sql,param) 我们要使用连接对象获得一个cursor对象,接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作.这些方法包括两大类:1.执行命令,2.接收返回值 cursor用来执行命令的方法: callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数 execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数 executemany(self, query, args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数 nextset(self):移动到下一个结果集 cursor用来接收返回值的方法: fetchall(self):接收全部的返回结果行. fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据. fetchone(self):返回一条结果行. scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.下面的代码是一个完整的例子.#使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符.要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%s sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"#param应该为tuple或者list param=(title,singer,imgurl,url,alpha)#执行,如果成功,n的值为1 n=cursor.execute(sql,param)#再来执行一个查询的操作 cursor.execute("select * from cdinfo")#我们使用了fetchall这个方法.这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果.每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuple cds=cursor.fetchall()#因为是tuple,所以可以这样使用结果集 print cds[0][3]#或者直接显示出来,看看结果集的真实样子 print cds#如果需要批量的插入数据,就这样做 sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"#每个值的集合为一个tuple,整个参数集组成一个tuple,或者list param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))#使用executemany方法来批量的插入数据.这真是一个很酷的方法!n=cursor.executemany(sql,param) 需要注意的是(或者说是我感到奇怪的是),在执行完插入或删除或修改操作后,需要调用一下conn.commit()方法进行提交.这样,数据才会真正保存在数据库中.我不清楚是否是我的mysql设置问题,总之,今天我在一开始使用的时候,如果不用commit,那数据就不会保留在数据库中,但是,数据确实在数据库呆过.因为自动编号进行了累积,而且返回的受影响的行数并不为0.4、关闭数据库连接 需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法 cursor.close() conn.close() 5、5 编码(防止乱码) 需要注意的点:1 Python文件设置编码 utf-8 (文件前面加上 #encoding=utf-8) 2 MySQL数据库charset=utf-8 3 Python连接MySQL是加上参数 charset=utf8 4 设置Python的默认编码为 utf-8 (sys.setdefaultencoding(utf-8)#encoding=utf-8 import sys import MySQLdb reload(sys) sys。.。

7.python生成的py文件怎么加密

命令如下:

python -c "import compileall; compileall.

compile_dir('目录')"

该命令可以为一个目录下的py文件生成pyc文件(包含子目录)在windows平台上的路径书写方式为

('C:/python26/pyc')

下面符一完整命令: 将目录'C:/python26/pyc'下的所有PY文件 转为PYC文件

?[Copy to clipboard]Download test.py1

python -c "import compileall; compileall.

compile_dir('C:/python26/pyc')"

8.怎么样给python文件加密

简单模式:

from hashlib import md5

def md5_file(name):

m = md5()

a_file = open(name, 'rb') #需要使用二进制格式读取文件内容

m.update(a_file.read())

a_file.close()

return m.hexdigest()

if __main__ == '__init__':

print md5_file('d:/test.txt')

大文件速度更快一点的方式

#!/usr/bin/python

#encoding=utf-8

import io

import sys

import hashlib

import string

def printUsage():

print ('''''Usage: [python] pymd5sum.py ''')

def main():

if(sys.argv.__len__()==2):

#print(sys.argv[1])

m = hashlib.md5()

file = io.FileIO(sys.argv[1],'r')

bytes = file.read(1024)

while(bytes != b''):

m.update(bytes)

bytes = file.read(1024)

file.close()

#md5value = ""

md5value = m.hexdigest()

print(md5value+"\t"+sys.argv[1])

#dest = io.FileIO(sys.argv[1]+".CHECKSUM.md5",'w')

#dest.write(md5value)

#dest.close()

else:

printUsage()

main()

python连接数据库加密

pythonrequest数据库(sql数据库连接)

1.sql数据库连接

数据库连接出错,请检查连接字串。

你要看下你是不是只写了服务器名字。查找有关资料“从"开始菜单"调出"配置工具"中的"SQL Server 外围应用配置器".然后单击"服务和连接外围应用配置器",选择数据库实例(默认是"SQLEXPRESS",选择database Engine的"远程连接"中的"本地连接和远程连接(用TCP/IP)",这样即可打开SQL Server 2005的远程连接(默认不允许).”,却不能有效解决,后多次试验后发现原来连接字符串的服务器名称错误也会出现以上错误提示。

正确的连接字符串应为以下格式: Data Source=服务器名\\SQLEXPRESS(实例);Initial Catalog=数据库名;User ID=sa;Password=密码。

Python数据库,Python连接数据库,Python查询数据库

2.Python爬虫好学吗

您好,本人具有多年python开发经验,希望能和大家一起讨论python开发共同进步!首先了解下什么是爬虫?爬虫就是一个在网上能按照一定规则,获取自己想要资源的脚本程序。

首先讨论下python爬虫好不好学?对于有python开发基础的人来说,肯定好学,为什么?因为python爬虫无非就是多学python的几个爬虫框架和它的集合三方库而已,例如scrapy,pyspider,rquest,beautifulsoup等。 这对于python开发人员来说,这和学习flask或者tornado并无任何差别,可以很快上手!对于没有python开发经验的人来说,可以说这点就非常难了,可以说如果对于没有编程经验的人来说,这就是天书!再次我们看下python的爬虫框架都有哪些,如果要学习从哪些入手会很快入门?常见的爬虫框架都有以下几种:这些框架,个人建议从scrapy入手,这个框架功能非常强大,并且各大公司对比的应用度也比较高,擅长于数据挖掘,信息处理和历史数据存储,网上也有很多的视频教程供学习!其次是pyspider,这个框架可以在浏览器界面进行脚本编写,并且能够对爬取结果实时查看,结果全部存在后端数据库,还能对任务的优先级进行设置,设置定时任务等!希望我的回答能够帮助到您,如果您有任何疑问,请与我交流,祝您学习进步,工作顺利!!。

数据库,pythonrequest

3.python 怎么使用request包

如果linux服务器开放了22端口,在windows端,我们可以使用paramiko远程连接到该服务器,并执行任意命令,然后通过 print或其它方式得到该结果。

1 #!/usr/bin/python

2 import paramiko

3 aramiko.AutoA

4 ssh = paramiko.SSHClient()

5 ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())

6 ssh.connect("某IP地址",22,"用户名", "口令")

7 stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command("你的命令")

8 print stdout.readlines()

9 ssh.close()

pythonrequest数据库

python字串连接(python字符串连接)

1.python 字符串连接

1.不推荐使用

a = ['a','b','c','d']

content = ''

for i in a:

content = content + i

2.

a = ['a','b','c','d']

content = ''

content = ''.join(a)

3.

a = ['a','b','c','d']

content = ''

content = '%s%s%s%s' % tuple(a)

print content

python字串符拼接,Python连接hive,Python连接数据库

2.python如何输出自己需要的字符串以及连接的方式

1. 使用 '+' 连接

例如 s = s+ 'hello world!'

这种方式最慢

2. 使用 ' +='

例如 s += 'hello wold'

这种方式与第一种作用相同,但是效率高一点

3.使用 ".join(list)"

这种方式效率最高

使用时可以先用一个list缓存字符串,然后使用join方法,得到最终结果

4.python的字符串格式化操作符 %

例如 s = '%s New %s !'%('Happy','Year')

这种方式会让代码的可读性更好,也不用对非字符串调用str方法

字串,连接,python

3.在python中怎么连接变量和字符串

python中变量和字符串的连接

字符串中加含变量,一定要内外包围相同。

如下输出:

table='abc'

str1='select * from '+table+''

str2="select * from "+table+""

str3='select * from "'+table+'"'

str4="select * from '"+table+"'"

print 'str1 is :',str1

print 'str2 is :',str2

print 'str3 is :',str3

print 'str4 is :',str4

输出结果:

[python] view plain copy

str1 is : select * from abc

str2 is : select * from abc

str3 is : select * from "abc"

str4 is : select * from 'abc'

python字串连接

saepython连接mysql(SAE版的ci怎样连接两个数据库?)

1.SAE版的ci怎样连接两个数据库?

$conn = mysql_connect(SAE_MYSQL_HOST_M.':'.SAE_MYSQL_PORT, SAE_MYSQL_USER, SAE_MYSQL_PASS) or die("无法连接数据库"); mysql_query("SET NAMES 'UTF8'"); mysql_select_db(SAE_MYSQL_DB ,$conn) or die ("找不到数据源") 希望我的回答对你有用。

Python连接MySQL,Python连接Oracle,Python连接数据库

2.新浪SAE如何连接mysql数据库

我有现成的代码。

1

2

3

4

5

6

$db['default']['hostname'] = SAE_MYSQL_HOST_M;//主库

$db['default']['hostname_s'] = SAE_MYSQL_HOST_S;//从库1653

$db['default']['username'] = SAE_MYSQL_USER;

$db['default']['password'] = SAE_MYSQL_PASS;

$db['default']['database'] = SAE_MYSQL_DB;

$db['default']['port'] = SAE_MYSQL_PORT;

用这些参数替代

连接,saepython,mysql

3.怎么用python链接和操作mysql数据库

你可以访问Python数据库接口及API查看详细的支持数据库列表。

不同的数据库你需要下载不同的DB API模块,例如你需要访问Oracle数据库和Mysql数据,你需要下载Oracle和MySQL数据库模块。DB-API 是一个规范. 它定义了一系列必须的对象和数据库存取方式, 以便为各种各样的底层数据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口 。

Python的DB-API,为大多数的数据库实现了接口,使用它连接各数据库后,就可以用相同的方式操作各数据库。Python DB-API使用流程:引入 API 模块。

获取与数据库的连接。执行SQL语句和存储过程。

关闭数据库连接。什么是MySQLdb?MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口,它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0,基于 MySQL C API 上建立的。

如何安装MySQLdb?为了用DB-API编写MySQL脚本,必须确保已经安装了MySQL。复制以下代码,并执行:#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb 如果执行后的输出结果如下所示,意味着你没有安装 MySQLdb 模块:Traceback (most recent call last): File "test.py", line 3, in import MySQLdb ImportError: No module named MySQLdb 安装MySQLdb,请访问 mit() except: # Rollback in case there is any error db.rollback()# 关闭数据库连接 db.close() 以上例子也可以写成如下形式:#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb# 打开数据库连接 db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()# SQL 插入语句 sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \ LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \ VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \ ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000) try: # 执行sql语句 cursor.execute(sql) # 提交到数据库执行 db.commit() except: # 发生错误时回滚 db.rollback()# 关闭数据库连接 db.close() 实例:以下代码使用变量向SQL语句中传。

4.python 怎样连接mysql数据库

#coding=utf-8import MySQLdbconn= MySQLdb.connect( host='localhost', port = 3306, user='root', passwd='123456', db ='test', )cur = conn.cursor()#创建数据表#cur.execute("create table student(id int ,name varchar(20),class varchar(30),age varchar(10))")#插入一条数据#cur.execute("insert into student values('2','Tom','3 year 2 class','9')")#修改查询条件的数据#cur.execute("update student set class='3 year 1 class' where name = 'Tom'")#删除查询条件的数据#cur.execute("delete from student where age='9'")cur.close()conn.commit()conn.close()。

saepython连接mysql

python数据库知乎(为什么那么多人关注Python的发展前景和方向)

1.为什么那么多人关注Python的发展前景和方向

百度CEO曾表述:靠移动互联网的风口现已没有可能再出现独角兽了,由于市场现已进入了一个相对平稳的发展阶段,互联网人口渗透率现已超过了50%。而未来的机会在人工智能。确实互联网巨头公司在人工智能领域投入显着增大,都力求做人工智能时代的“带头大哥”。 人工智能的首选编程语言就是python。Python作为一门编程言语,其魅力远超C#,Java,C,C++,它被昵称为“胶水言语”,更被酷爱它的程序员誉为“美丽的”编程言语。从云端、客户端,到物联网终端,python应用无处不在。近年来各专业机构和媒体对编程语言排名,Python排名始终靠前并呈上升的趋势,相信小伙伴们已经看到了目前AI的开展力度了,随着人工智能时代的降临, Python作为人工智能的黄金语言,不能不火爆。未来Python的主要发展方向及对应的薪金:

一、人工智能。人工智能(AI)薪资高的月薪50K以上早有报道,而Python正是人工智能方向首选的黄金语言。现在在拉勾网上,人工智能工程师的招聘起薪普遍在20K-35K。当然,如果是初级工程师,起薪也已经超过了12500元/月。

二、大数据。我们目前正处于大数据时代,Python这门语言在大数据上比Java更加有效率,大数据虽然难学,但是Python可以更好地和大数据对接可以看到,用Python做大数据的薪资也至少是20K以上了,大数据持续火爆,未来做大数据工程师,薪资还将逐渐上涨。

三、网络爬虫工程师。数据是大数据的源头,网络爬虫作为数据采集的利器,大有用武之地。利用Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度,是数据分析师的福祉,通过网络爬虫,让BOSS再也不用担心你没有数据。做爬虫工程师的的薪资为20K起,当然,因为大数据,薪资也将一路上扬。

四、Python web全栈工程师。全栈工程师是指掌握多种技能,并能利用多种技能独立完成产品的人。也叫全端工程师(同时具备前端和后台能力)。全栈工程师不管在哪个语言中都是人才中的人才,而Python web全栈工程师薪资基本上都会高出20K。所以如果你能力足够,首选就是Python web全栈工程师。

五、Python自动化运维。运维工作者对Python的需求很大,小伙伴们快快行动起来吧,学习Python自动化运维也能有个10k-15k的工资。

六、Python自动化测试。Python这门语言十分高效,只要是和自动化有关系的,它可以发挥出巨大的优势,用Python测试也可以说是测试人员

Python数据库,Python连接数据库,Python查询数据库

2.知乎:SQL、R语言、python对没有计算机背景的人来说先学习哪个比

你是想做数据分析对吧?

建议啊,先学R,R能应付很多统计问题了

再去学python,python语法当然了必须先掌握,这个很简单,然后就是python有两个

跟数据分析密切相关的包,如旦迹测克爻久诧勋超魔果你想做数据分析,请把重点放在两个包上

再学sql吧,毕竟单纯的学sql没有什么意义,因为什么也做不了

sql 建议先学sql server,有了python的语法基础学sqlserver很简单,当然没有基础也能学,只是有一门语言基础学起来更容易

学完sql server 再学oracle,oracle一定要学,其他数据库根据需求来学,比如Nosql就非常好

数据库,python

3.python 怎么操作数据库事务

# -*- coding: utf-8 -*-import sysimport MySQLdbreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8')class DB(object): def __init__(self,host='127.0.0.1',port=3306,user='root',passwd='123',database=''): self.__host=host self.__port=port self.__user=user self.__passwd=passwd self.__database=database self.__open=False print '__init__' def __connect__(self): if self.__open == False: print 'connect db。

' self.__conn = MySQLdb.connect(host=self.__host , port=self.__port , user=self.__user , passwd=self.__passwd,charset='utf8') self.__open = True def __executeSql__(self,sql): self.__connect__() self.__executor = self.__conn.cursor(cursorclass = MySQLdb.cursors.DictCursor) self.__executor.execute('use '+self.__database) #切换数据库 return self.__executor.execute(sql) def executeQueryForObject(self , sql): self.__executeSql__(sql) return self.__executor.fetchone() ''' 返回key=value 字典 ''' def executeQueryAll(self , sql): self.__executeSql__(sql) return self.__executor.fetchall() def executeUpdate(self ,sql='' , isAutoCommit=False): c = self.__executeSql__(sql) if isAutoCommit == True: self.commit() #提交事务 return c ''' #提交事务 ''' def commit(self): self.__conn.commit() #提交事务 ''' #关闭数据库,释放资源 ''' def closeDB(self): if not self.__conn is None: print 'close db。' self.__conn.commit() #提交事务 self.__conn.close() def print_parameters(self): print self.__user print self.__passwd print self.__host print self.__port'''if __name__ == '__main__': db=DB(database='tb2013') #db.print_parameters() #db.executeSql('select * from tb_user') print db.executeQueryForObject('select count(*) as count from tb_user') _rows = db.executeQueryAll('select userid,nick from tb_user limit 10'); print _rows for row in _rows: print row print 'nick:%s' % str(row['nick']) print db.executeUpdate(sql='update tb_user set nick=\'test\' where userid=95084397',isAutoCommit=True) db.closeDB()'''。

4.亲~你知道怎么把Python和数据库连接起来吗,就是把Python处理好的

python3.2 ==>ORM(或者,数据库接口) ==>数据库

数据库:PostgreSQL9、SQLite3等

ORM:SQLAlchemy(需要安装数据库接口)

数据库接口:psycopg2(PostgreSQL9)

建议使用ORM,这样在创建、修改、删除时,只涉及python的类对象,无需写sql语句。

以后修改了数据表结构时,对程序的修改也方便些。

如果表间的关系特别复杂,也可在ORM中,直接写sql语句。

5.如何使用python连接mysql数据库

你可以访问Python数据库接口及API查看详细的支持数据库列表。不同的数据库你需要下载不同的DB API模块,例如你需要访问Oracle数据库和Mysql数据,你需要下载Oracle和MySQL数据库模块。

DB-API 是一个规范. 它定义了一系列必须的对象和数据库存取方式, 以便为各种各样的底层数据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口 。

Python的DB-API,为大多数的数据库实现了接口,使用它连接各数据库后,就可以用相同的方式操作各数据库。

Python DB-API使用流程:

引入 API 模块。

获取与数据库的连接。

执行SQL语句和存储过程。

关闭数据库连接。

什么是MySQLdb?

MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口,它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0,基于 MySQL C API 上建立的。

如何安装MySQLdb?

为了用DB-API编写MySQL脚本,必须确保已经安装了MySQL。复制以下代码,并执行:

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

6.python使用数据库

增加一条数据 import pymysql #返回Connection对象 #host="localhost" con = pymysql.connect(host="192.168.31.28", port=3306,user="atguigu", password="atguigu", db="atguigudb", charset="utf8") #返回cursor对象 cursor = con.cursor() #SQL语言-SQL语句 sql = "insert into students(name) value('李四')" #插入数据 cursor.execute(sql) #提交数据,没有提交就没有数据 con.commit() #关闭释放资源 cursor.close() #关闭资源 con.close()修改数据 import pymysql #修改任意一条数据 #返回Connection对象 conn = pymysql.connect( host="192.168.31.28", db="atguigudb", port=3306, user="atguigu", password="atguigu", charset="utf8" ) cursor = conn.cursor() sql = "update students set name='郭靖' where id = 1" count = cursor.execute(sql) print("count=",count) #提交正常数据物理上修改了 conn.commit() cursor.close() conn.close()删除数据 import pymysql #修改任意一条数据 #返回Connection对象 conn = pymysql.connect( host="192.168.31.28", db="atguigudb", port=3306, user="atguigu", password="atguigu", charset="utf8" ) cursor = conn.cursor() sql = "delete from students where id =20" count = cursor.execute(sql) print("count=",count) conn.commit() cursor.close() conn.close()查询一条数据 import pymysql try: conn=pymysql.connect( host='192.168.31.28', port=3306, db='atguigudb', user='atguigu', passwd='atguigu', charset='utf8' ) cursor=conn.cursor() cursor.execute('select * from students where id = 3') #返回满足这个条件的这个数据,如果有多条返回第一条,并且封装元组中 result = cursor.fetchone() print(result) for i in result: print(i) cursor.close() conn.close() except Exception as e: print(e.message)查询多条数据 import pymysql try: conn=pymysql.connect( host='192.168.31.28', port=3306, db='atguigudb', user='atguigu', passwd='atguigu', charset='utf8' ) cursor=conn.cursor() cursor.execute('select * from students') #返回元组,如果多条数据,元组里面嵌套元组 result = cursor.fetchall() print(result) for i in result: print(i) conn.commit() cursor.close() conn.close() except Exception as e: print(e.message)读取mysql数据,填写数据到excel from pyexcel_xls import save_data from pyexcel_xls import get_data from collections import OrderedDict import mysql.connector#和数据库建立连接 cnx =mysql.connector.connect(user='root', password='', host='127.0.0.1', database='test')#查询语句 sql = "select my_name,my_value from tbl_members "#执行查询 cursor.execute(sql)#获得查询结果 result = cursor.fetchall() cursor.close() cnx.close()#打开预定义表头文件 xls_header= get_data("d:/xh.xls")#获得表头数据 xh = xls_header.pop("Sheet1")#拼接整表数据 xd = OrderedDict() xd.update({"Sheet 1":xh+result})#保存到另一个文件中 save_data("d:/xd.xls",xd)。

python数据库知乎

python连mysql数据库(如何使用python连接mysql数据库)

1.如何使用python连接mysql数据库

你可以访问Python数据库接口及API查看详细的支持数据库列表。不同的数据库你需要下载不同的DB API模块,例如你需要访问Oracle数据库和Mysql数据,你需要下载Oracle和MySQL数据库模块。

DB-API 是一个规范. 它定义了一系列必须的对象和数据库存取方式, 以便为各种各样的底层数据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口 。

Python的DB-API,为大多数的数据库实现了接口,使用它连接各数据库后,就可以用相同的方式操作各数据库。

Python DB-API使用流程:

引入 API 模块。

获取与数据库的连接。

执行SQL语句和存储过程。

关闭数据库连接。

什么是MySQLdb?

MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口,它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0,基于 MySQL C API 上建立的。

如何安装MySQLdb?

为了用DB-API编写MySQL脚本,必须确保已经安装了MySQL。复制以下代码,并执行:

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

Python数据库,pythonMySQL,Python连接数据库

2.python怎么连接mysql数据库

1、和数据库建立连接2、执行sql语句,接收返回值3、关闭数据库连接1、MySQL数据库要用MySQLdb模块,但Python用来链接MySQL的第三方库MySQLdb不支持Python3.x特别说明:我在我的电脑上实验时,我的python是2.7.2版本,安装对应版本的MySQLdb之后直接可以运行,并与数据库连接成功,所以如果大家也像我一样顺利的话,下面的就不需要看了,直接跳过,看第2点如何执行sql语句即可!如果安装之后出现异常,可以参考一下下面的解决办法。

连接的关键是安装MySQLdb模块要下载与Python相对应的版本:下载好后安装,它会自动检测到计算机Python的安装路径,并自动填写模块解压路径(我的是:D:\ProgramFiles\ActivePython 2.6.6.17\Lib\site-packages\)。但解压完成后并不能使用,还要修改MySQLdb模块下的一些文件:①.在MySQLdb目录下(我的是:D:\ProgramFiles\ActivePython 2.6.6.17\Lib\site-packages\MySQLdb)找到__init__.py:注释第34、35行的from setsimport ImmutableSet、class DBAPISet(ImmutableSet):,在后面添加class DBAPISet(frozenset):# from sets import ImmutableSet# class DBAPISet(ImmutableSet):class DBAPISet(frozenset):②.打开converters.py:注释第37行的from sets import BaseSet, Set,将第45行的return Set([ i for i in s.split(',') ifi ])中的Set改为set;同样将第129行的Set: Set2Str,中的Set改为set(不要修改Set2Str),到这里就修改完毕了2.建立数据库连接import MySQLdbconn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable")比较常用的参数包括host: 连接的数据库服务器主机名,默认为本地主机(localhost)。

user:数据库登陆名.默认是当前用户.passwd:数据库登陆的秘密.默认为空.db:要使用的数据库名.没有默认值.port:MySQL服务使用的TCP端口.默认是3306.conn连接有两个重要的方法commit【提交新增和修改】,rollback【撤销新增或修改】3、执行数据库操作n=cursor.execute(sql,param)我们要使用连接对象获得一个cursor对象,接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作.这些方法包括两大类:1.执行命令,2.接收返回值cursor用来执行命令的方法: callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数 execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数 executemany(self, query, args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数 nextset(self):移动到下一个结果集 cursor用来接收返回值的方法: fetchall(self):接收全部的返回结果行. fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据. fetchone(self):返回一条结果行. scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.下面的代码是一个完整的例子.#使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符.要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%ssql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"#param应该为tuple或者listparam=(title,singer,imgurl,url,alpha)#执行,如果成功,n的值为1n=cursor.execute(sql,param)#再来执行一个查询的操作cursor.execute("select * from cdinfo")#我们使用了fetchall这个方法.这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果.每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuplecds=cursor.fetchall()#因为是tuple,所以可以这样使用结果集print cds[0][3]#或者直接显示出来,看看结果集的真实样子print cds#如果需要批量的插入数据,就这样做sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"#每个值的集合为一个tuple,整个参数集组成一个tuple,或者listparam=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))#使用executemany方法来批量的插入数据.这真是一个很酷的方法!n=cursor.executemany(sql,param)需要注意的是(或者说是我感到奇怪的是),在执行完插入或删除或修改操作后,需要调用一下conn.commit()方法进行提交.这样,数据才会真正保存在数据库中.我不清楚是否是我的mysql设置问题,总之,今天我在一开始使用的时候,如果不用commit,那数据就不会保留在数据库中,但是,数据确实在数据库呆过.因为自动编号进行了累积,而且返回的受影响的行数并不为0.4、关闭数据库连接 需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法 cursor.close() conn.close() 5、5 编码(防止乱码)需要注意的点:1 Python文件设置编码 utf-8 (文件前面加上 #encoding=utf-8) 2 MySQL数据库charset=utf-8 3 Python连接MySQL是加上参数 charset=utf8 4 设置Python的默认编码为 utf-8 (sys.setdefaultencoding(utf-8)#encoding=utf-8 import sys import MySQLdb reload(sys) sys.setdefaultencoding('。

数据库,python,mysql

3.MySQL数据库和Python怎么结合?

数据库与python的结合PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2中则使用mysqldb。

1、在python中连接数据库先在terminal中进入mysql,用命令建立FATE库# MariaDB [(none)]> CREATE DATABASE FATE;# Query OK, 1 row affected (0.00 sec)# ##### 再在python中操作,连接该库# import pymysql## con = pymysql.connect(host='localhost',# user='root', #用root用户身份# password='westos', #密码为westos# db='FATE', #连接FATE库# charset = 'utf8', #使语言都能正常显示、无乱码# autocommit='True' #将执行结果提交# )123456789101112132、创建游标对象游标对象:cursor就是一个Cursor对象,这个cursor是一个实现了迭代器(def__iter__())和生成器(yield)的MySQLdb对象# cur = con.cursor() 13、对数据库进行操作(1)创建表(tables)# try:# create_tables='CREATE TABLE abc (id int,username varchar(20));' #将想对数据库进行的操作赋值给变量# print(cur.execute(create_tables)) #用cur.execute()操作该变量,打印结果,此时打印结果的值为一个数字,意为该操作找了多少条数据库的信息# except Exception as a: #若不能成功添加# print('创建失败,失败原因:',a) #打印提示# else: #若成功添加# print('创建成功') #打印提示#### 在python中运行的结果# #0 #影响了0条数据库的信息# #创建成功#### 在数据库中查询到的结果# # MariaDB [FATE]> SHOW TABLES; #查看表是否成功建立# # +----------------+# # | Tables_in_FATE |# # +----------------+# # | abc |# # +----------------+# # 1 row in set (0.00 sec) #显示表成功建立(2)插入数据# try:# insert_table="INSERT INTO abc VALUES(3,'user1');"# cur.execute(insert_table)# except Exception as a:# print("插入失败,原因为:",a)# else:# #con.commit() #该行意为将执行的操作提交,与连接数据库时的指令同义,提交前先将程序测试以下,若测试运行成功,再提交比较妥贴.# print("插入成功")#### 在python中运行的结果# #插入成功#### 在数据库中查询到的结果# # MariaDB [FATE]> SELECT * FROM abc;# # +------+----------+# # | id | username |# # +------+----------+# # | 3 | user1 |# # +------+----------+# # 1 row in set (0.00 sec) #显示插入信息成功(3)插入多条数据# try:# info = [(i,i) for i in range (30,40)]# ##第一种方式# # insert_A="INSERT INTO abc VALUES(%d,'%s');"# # for x in info:# # #print(insert_A %x) #插入前打印测试是否成功# # cur.execute(insert_A %x) #测试完成后插入# ##第二种方式# # insert_B="INSERT INTO abc VALUES('%s','%s');"# # cur.executemany(insert_B,info)# except Exception as a:# print("插入多条数据失败,原因为:",a)# else:# print("插入多条数据成功")#### 在python中运行的结果# #插入多条数据成功#### 在数据库中查询到的结果# # MariaDB [FATE]> SELECT * FROM abc;# # +------+----------+# # | id | username |# # +------+----------+# # | 3 | user1 |# # | 10 | 10 |# # | 11 | 11 |# # | 12 | 12 |# # | 13 | 13 |# # | 14 | 14 |# # | 15 | 15 |# # | 16 | 16 |# # | 17 | 17 |# # | 18 | 18 |# # | 19 | 19 | #可看到,插入多条数据成功、数据库的游标指针的操作# import pymysql## con = pymysql.connect(host='localhost',# user='root',# password='westos',# db='FATE',# charset = 'utf8',# autocommit='True'# )# cur = con.cursor()12345678910(1)数据库的查询# select="SELECT USERNAME FROM abc;"## print(cur.execute(select))## #31 #该值为数据的条数,默认不返回查询结果集,只返回数据记录数## print(cur.fetchone())## #('user1',) #返回的结果是下一个查询结果集,以元组的格式返回123456789(2)游标指针的意义# select = "SELECT * FROM abc;"# cur.execute(select)# print(cur.fetchone()) #查看下一个查询结果集# #(3, 'user1')# print(cur.fetchone()) #查看下一个查询结果集(此时游标指针移动了一格,所以查询结果不同了)# #(10, '10')# print(cur.fetchmany(3)) #查看当前位置的下N个查询结果集,N可任意# #((11, '11'), (12, '12'), (13, '13'))# print(cur.fetchall()) #查看当前位置开始的剩下所有的查询结果集# #((14, '14'), (15, '15'), (16, '16'), (17, '17'), (18, '18'), (19, 。.(以下省略)12345678910(3)游标指针的移动relative模式为将指针移动至相对位置,即在当前位置的基础上进行移动,若为负数即是向之前的位置移动,若为正数即为向之后的位置移动。

absolute模式为将指针移动至绝对位置,即无视指针当前位置,仅看数字代表的位置在何处,并将指针移动至数字代表的位置。# 可以通过cursor.scroll(position,mode="relative/absolute")# select = "SELECT * FROM abc;"# cur.execute(select)# print(cur.fetchmany(5))# print('移动指针ing')# cur.scroll(0,'absolute') #以absolute的模式,将指针移动。

4.如何用python连接mysql数据库

数据库连接连接数据库前,请先确认以下事项:您已经创建了数据库 TESTDB.在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEEEMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。

连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ,密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码,Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。

如果您对sql语句不熟悉,可以访问我们的 SQL基础教程。

5.怎么将python和mysql数据库连接

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接

db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

# 使用execute方法执行SQL语句

cursor.execute("SELECT VERSION()")

# 使用 fetchone() 方法获取一条数据

data = cursor.fetchone()

print "Database version : %s " % data

# 关闭数据库连接

db.close()

6.python连接MySQL数据库问题

MySQLdb.connect是python 连接MySQL数据库的方法,在Python中 import MySQLdb即可使用,至于connect中的参数很简单:

host:MySQL服务器名

user:数据库使用者

password:用户登录密码

db:操作的数据库名

charset:使用的字符集(一般是gb2312)

cursor = db.cursor() 其实就是用来获得python执行Mysql命令的方法,也就是

我们所说的操作游标

下面cursor.execute则是真正执行MySQL语句,即查询TABLE_PARAMS表的数据。

至于fetchall()则是接收全部的返回结果行 row就是在python中定义的一个变量,用来接收返回结果行的每行数据。同样后面的r也是一个变量,用来接收row中的每个字符,如果写成C的形式就更好理解了

for(string row = ''; row<= cursor.fetchall(): row++)

for(char r = ''; r<= row; r++)

printf("%c", r);

大致就是这么个意思!

7.python 怎样连接mysql数据库

#coding=utf-8import MySQLdbconn= MySQLdb.connect( host='localhost', port = 3306, user='root', passwd='123456', db ='test', )cur = conn.cursor()#创建数据表#cur.execute("create table student(id int ,name varchar(20),class varchar(30),age varchar(10))")#插入一条数据#cur.execute("insert into student values('2','Tom','3 year 2 class','9')")#修改查询条件的数据#cur.execute("update student set class='3 year 1 class' where name = 'Tom'")#删除查询条件的数据#cur.execute("delete from student where age='9'")cur.close()conn.commit()conn.close()。

python连mysql数据库

python数据库编码(python3.6cx)

1.python3.6 cx

我说下我遇到的情况

数据库字符集是 ZHS16GBK

错误的情况是

UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xa7 in position 12: illegal multibyte sequence经过检查,在fetchall()获取记录时,查询到的记录里面有乱码(应该是不包含在数据库现有字符集下的字符)

临时的一个解决办法是

db=cx_Oracle.connect(dblink,encoding='UTF-8')这样可以读取了,读取到的内容为

广州市\ue738同泰路其中 '\ue738'应该是之前不可被读取的字符,希望对各位有帮助

Python连接数据库,Python与数据库,Python创建数据库

2.python3.4 编码有哪些

Python3中的编码问题前,第一个段落对字节、ASCII与Unicode与UTF-8等进行基本介绍,如果不对这几种编码犯头晕,可直接跳过。

ASCII与Unicode与UTF-8与GBK 首先从老大哥说起。跟很多人一样,大学读了这么久,久仰ASCII编码的大名。

要说这个老大哥,我们再先从字节说起。一个字节包括八个比特位,每个比特位表示0或1,一个字节即可表示从00000000到11111111共2^8=256个数字。

一个ASCII编码使用一个字节(除去字节的最高位作为作奇偶校验位),ASCII编码实际使用一个字节中的7个比特位来表示字符,共可表示2^7=128个字符。比如那时写C语言的程序,就经常要背下ASCII编码中的01000001(即十进制的65)表示字符'A',01000001加上32之后的01100001(即十进制的97)表示字符'a'。

现在打开Python,调用chr和ord函数,我们可以看到Python为我们对ASCII编码进行了转换。第一个00000000表示空字符,因此ASCII编码实际上只包括了 字母、标点符号、特殊符号等共127个字符。

因为ASCII是在美国出生的,对于由字母组成单词进而用单词表达的英文来说也是够了。但是中国人、日本人、韩国人等其他语言的人不服了。

中文是一个字一个字,ASCII编码用上了浑身解数256个字符都不够用。因此后来出现了Unicode编码。

Unicode编码通常由两个字节组成,共表示256*256个字符,即所谓的UCS-2。某些偏僻字还会用到四个字节,即所谓的UCS-4。

也就是说Unicode标准也还在发展。但UCS-4出现的比较少,我们先记住:最原始的ASCII编码使用一个字节编码,但由于语言差异字符众多,人们用上了两个字节,出现了统一的、囊括多国语言的Unicode编码。

在Unicode中,原本ASCII中的127个字符只需在前面补一个全零的字节即可,比如前文谈到的字符'a':01100001,在Unicode中变成了00000000 01100001。不久,美国人不开心了,吃上了世界民族之林的大锅饭,原本只需一个字节就能传输的英文现在变成两个字节,非常浪费存储空间和传输速度。

人们再发挥聪明才智,于是出现了UTF-8编码。因为针对的是空间浪费问题,因此这种UTF-8编码是可变长短的,从英文字母的一个字节,到中文的通常的三个字节,再到某些生僻字的六个字节。

解决了空间问题,UTF-8编码还有一个神奇的附加功能,那就是兼容了老大哥的ASCII编码。一些老古董软件现在在UTF-8编码中可以继续工作。

注意除了英文字母相同,汉字在Unicode编码和UTF-8编码中通常是不同的。比如汉字的‘中’字在Unicode中是0100111000101101,而在UTF-8编码中是11100100 1011100010101101。

我们祖国母亲自然也有自己的一套标准。那就是GB2312和GBK。

当然现在挺少看到。通常都是直接使用UTF-8。

记得我唯一一次看到GB编码的网页,是一个成人网站。Python3中的默认编码 Python3中默认是UTF-8,我们通过以下代码:import sys sys.getdefaultencoding() 可查看Python3的默认编码。

Python3中的encode和decode Python3中字符编码经常会使用到decode和encode函数。特别是在抓取网页中,这两个函数用的熟练非常有好处。

我的理解,encode的作用,使我们看到的直观的字符转换成计算机内的字节形式。decode刚好相反,把字节形式的字符转换成我们看的懂的、直观的、“人模人样”的形式。

如下图。\x表示后面是十六进制,\xe4\xb8\xad即是二进制的11100100 1011100010101101。

也就是说汉字‘中’encode成字节形式,是11100100 1011100010101101。同理,我们拿1110010010111000 10101101也就是\xe4\xb8\xad来decode回来,就是汉字‘中’。

完整的应该是b'\xe4\xb8\xad',在Python3中,以字节形式表示的字符串则必须加上前缀b,也就是写成上文的b'xxxx'形式。前文说的Python3的默认编码是UTF-8,所以我们可以看到,Python处理这些字符的时候是以UTF-8来处理的。

因此从上图可以看到,就算我们通过encode('utf-8')特意把字符encode为UTF-8编码,出来的结果还是相同:b'\xe4\xb8\xad'。明白了这一点,同时我们知道UTF-8兼容ASCII,我们可以猜想大学时经常背诵的'A'对应ASCII中的65,在这里是不是也能正确的decode出来呢。

十进制的65转换成十六进制是41,我们尝试下:b'\x41'.decode() 结果如下。果然是字符'A' Python3中的编码转换 据说字符在计算机的内存中统一是以Unicode编码的。

只有在字符要被写进文件、存进硬盘或者从服务器发送至客户端(例如网页前端的代码)时会变成utf-8。但其实我比较关心怎么把这些字符以Unicode的字节形式表现出来,露出它在内存中的庐山正面目的。

这里有个照妖镜:xxxx.encode/decode('unicode-escape') 输出如下 b'\\u4e2d'还是b'\u4e2d,一个斜杠貌似没影响。同时可以发现在shell窗口中,直接输'\u4e2d'和输入b'\u4e2d'.decode('unicode-escape')是相同的,都会打印出汉字‘中’,反而是'\u4e2d'.decode('unicode-escape')会报错。

说明说明Python3不仅支持Unicode,而且一个'\uxxxx'格式的Unicode字符可被辨识且被等价于str类。

编码,数据库,python

3.python3连接MSSQL数据库 中文乱码怎么解决

以前用php连mssqy时也经常出现中文乱码(中文变问号)的问题,那时就明白是编码没设置好导航,现在的Python连mssql数据库也同样出现这问题,问题一样,解决的办法当然也会相似,现在我们来看看解决方法。

python一直对中文支持的不好,最近老遇到编码问题,而且几乎没有通用的方案来解决这个问题,但是对常见的方法都试过之后,发现还是可以解决的,下面总结了常用的支持中文的编码问题(这些方法中可能其中一个就能解决问题,也可能是多个组合)。

(1)、首先,要保证文件的开头要加上编码设置来说明文件的编码

代码如下

复制代码

#encoding=utf-8

(2)、然后,在连接数据的连接参数里加上字符集说明查询出的结果的编码,这个不加的后果可能是查询出的汉字字符都是问号

代码如下

复制代码

conn=pymssql.connect(server='.',user='', password='',database='MyTest',charset='utf8')

(3)、设置python系统的默认编码(对于文件来说,这招几乎屡试不爽,呵呵~~)

代码如下

复制代码

import sys

reload(sys)

sys.setdefaultencoding('utf8')

注意:上述编码是“utf8”,而不是“utf-8”,我也没弄明白,大部分情况下,这个无所谓的,但是这里我试了必须要是“utf8”

一个简单的完整的python连接mssqlserver的例子如下(得安装pymssql包):

代码如下

复制代码

#encoding:utf8

import sys

reload(sys)

sys.setdefaultencoding('utf8')

import pymssql

try:

conn=pymssql.connect(server='.',user='', password='',database='MyTest',charset='utf8')

sql="select * from UserInfo"

cur=conn.cursor()

cur.execute(sql)

data=cur.fetchall()

conn.close()

print data

except Exception,e:

print e

运行结果如下:

代码如下

复制代码

[(u'20093501', u'xb9xf9xbexb8', u'u7537 ', 35, u'xb4xf3xcfxc0'),

(u'20093502', u'xbbxc6xc8xd8', u'u5973 ', 34, u'xc3xc0xc5xae'),

(u'20093503', u'xc1xeexbaxfcxb3xe5', u'u7537 ', 25, u'2Bxc7xe0xc4xea'),

(u'20093504', u'xc8xcexd3xafxd3xaf', u'u5973 ', 24, u'xc6xafxc1xc1')]

[Finished in 0.2s]

虽然摆脱了问号和乱码的困扰,但这仍不是我们想要的结果,但这个确实是正确的,因为结果是utf8编码。这个现象确实诡异,请教了许多高手,得知,最好的结果就是逐个字段查询,才能显示中文,整个查询的话,会以utf8的格式显示出来。

上述代码中第14行data是整个查询的结果,如果指定某个具体的字段,如print data[0][2](表示取查询结果的第一行第三列的字段的值),则会输出中文。

其实不仅仅是mssqlserver数据库,mysql(需下载MySQLdb包)、sqllite(python自带的文件数据库)、mongodb(需下载PyMongo包)等或者是普通文本文件也是类似的解决方案。

python数据库编码

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