python模块

python模块

1.如何使用和制作 Python 安装模块

一、方法1: 单文件模块直接把文件拷贝到 $python_dir/Lib二、方法2: 多文件模块,带setup.py下载模块包,进行解压,进入模块文件夹,执行:python setup.py install三、方法3:easy_install 方式 先下载ez_setup.py,运行python ez_setup 进行easy_install工具的安装,之后就可以使用easy_install进行安装package了。

easy_install packageName easy_install package.egg。

2.Windows系统中如何安装Python扩展模块

01首先我们需要自己手动下载Python扩展模块,这里小编随便找了个模块,大家根据自己需要寻找,如下图所示02接下来我们进入扩展模块的文件夹,复制地址栏里面的路径,如下图所示03然后我们按下Win+R组合键打开运行界面,在输入框中输入cmd命令,如下图所示04接着就会打开CMD命令行界面,我们输入cd命令,然后粘贴刚才复制的路径,如下图所示05最后进入模块文件夹以后我们执行python setup.py install命令进行安装,如下图所示End。

3.python怎么装"matplotlib"

1、python安装"matplotlib"的步骤如下:

(1)首先确保已经安装python,然后用pip来安装matplotlib模块。

(2)进入到cmd窗口下,执行python -m pip install -U pip setuptools进行升级。

(3)接着键入python -m pip install matplotlib进行自动的安装,系统会自动下载安装包。

(4)安装完成后,可以用python -m pip list查看本机的安装的所有模块,确保matplotlib已经安装成功。进入到python idle中,运行import matplotlib,如果没有报错提示,那就可以开始使用了。如下图所示。

2、Python简介

Python,是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明。现已被逐渐广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程。

Python具有丰富和强大的库,常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。

Python是纯粹的自由软件, 源代码和解释器CPython遵循 GPL协议。Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。

4.python导入Android模块,提示不存在

。,因此对于模块不存在问题有两种解决办法。

比如 import fdmod

时提示fdmod模块不存在;python/site-packages,此时虽然所有的模块都包含在这个文件夹下,但是编译时默认只搜索指定目录的直接内容,而不搜索其子目录.recipes则表示rsf目录下的recipes子目录

b. 修改环境变量PYTHONPATH。为了一劳永逸,模块的搜索路径由环境变量PYTHONPATH决定。安装madagascar时,默认的环境变量值为PYTHONPATH=$RSFROOT/。

新加的路径最好是包括目录site-packages下的所有子目录以及子目录下的子目录,也就是说要包括到最低一级的目录,修改完之后

source 一下配置文件就可已了,修改变量的方法更加方便madagascar的自带模块默认存放在$RSFROOT/。然后重新启动shell. 预处理命令改为 from rsf,通过查找,我们可以知道这个模块是放在.;lib/site-packages/.recipes import

fdmod。在设置文件 .bashrc 中添加

export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:路径1:2:3:.因为默认从site-packages目录开始查找,可以找到rsf,

而rsf;rsf/recipes目录下的:

a;lib/../python/site-packages目录下

5.matplotlib有哪些模块

1、pylab是matplotlib的一个模块吗?

在python中是可以通过matplotlib.pylab导入的说明它应该是matlotlib的模块。但同时直接导入pylab也行,而且在官网的模块列表中并没有pylab,官方指导中也只有很少几处提及。

看别人博客,有说“pylab不仅包含matplotlib还包含numpy,导入pylab就不用导入numy了”,这样它应该不是matplotlib的一个模块。

此外pylab跟ipython的pylab模式又有什么关系

2、pylab与pyplot是什么关系?

“The matplotlib code is conceptually divided into three parts: the pylab interface is the set of functions provided by matplotlib.pylab which allow the user to create plots with code quite similar to MATLAB figure generating code (Pyplot tutorial). ”

Introduction

6.python 怎么安装新的模块

先在命令行里打一下pip,确认下这个模块安装了没有。

如果没有则,首先安装easy_install下载地址:https://pypi.python.org/pypi/ez_setup解压,安装. 1 python ez_setup.py 安装好easy_install 之后 再安装pip下载地址:https://pypi.python.org/pypi/pip解压,安装. 1 python setup.py install 之后要安装的包就直接 1 pip install xxx 。

python模块

python的hack模块(python中pickle模块的作用是什么?为什么不直接把数据存到文件中?)

1.python中pickle模块的作用是什么?为什么不直接把数据存到文件中?

Pickle模块中最常用的函数为:

(1)pickle.dump(obj, file, [,protocol])

函数的功能:将obj对象序列化存入已经打开的file中。

参数讲解:

obj:想要序列化的obj对象。

file:文件名称。

protocol:序列化使用的协议。如果该项省略,则默认为0。如果为负值或HIGHEST_PROTOCOL,则使用最高的协议版本。

(2)pickle.load(file)

函数的功能:将file中的对象序列化读出。

参数讲解:

file:文件名称。

(3)pickle.dumps(obj[, protocol])

函数的功能:将obj对象序列化为string形式,而不是存入文件中。

参数讲解:

obj:想要序列化的obj对象。

protocal:如果该项省略,则默认为0。如果为负值或HIGHEST_PROTOCOL,则使用最高的协议版本。

(4)pickle.loads(string)

函数的功能:从string中读出序列化前的obj对象。

pythonhack,pythonhack库,Python模块

2.我的电脑中毒Win32.Hack.Delf.uc.129024,

病毒一般解决方案(原创) 首先建议使用最新的专业杀毒软件和木马专杀工具Ewido 4。

0和卡巴斯基等进行处理,如遇杀毒软件被禁用或杀毒失败或一开机就重新出现的情况:(如果是IE上网浏览的问题及其他与IE有关问题,先阅读步骤4 !!) 1。 打开windows任务管理器,察看是否有可疑的进程(可以根据杀毒软件的报告或者在网上搜索相关信息来判定)在运行,如果有把它结束。

注意在system32目录下的Rundll32。exe本身不是病毒,有可能一个dll文件在运行,他才可能是病毒或恶意程序之类的东西。

由于windows任务管理器不能显示进程的路径,因此建议使用杀毒软件自带的进程察看和管理工具来查找并中止可疑进程。然后设法找到病毒程序文件(主要是你所中止的病毒进程文件,另外先在资源管理器的文件夹选项中,设置显示所有文件和文件夹、显示受保护的文件,再察看如system32文件夹中是否有不明dll或exe文件,C:\Program Files C:\Documents and Settings\user\Local Settings\Temporary Internet Files C:\Documents and Settings\user\Local Settings\Temp 等处是否有不明文件或病毒程序文件),然后删去,搞清楚是否是系统文件再动手。

2。有些病毒进程终止不了,提示“拒绝访问”,或者出现“屡禁不止”的情况。

根据我的经验,有三种办法供尝试: A。可能是某些木马病毒、流氓软件等注册为系统服务了。

办法是:察看控制面板〉管理工具〉服务,看有没有与之相关的服务(特别是“描述”为空的)在运行,把它停止。 再试着中止病毒进程并删除。

B。你可以尝试安全模式下(开机后按F8选安全模式)用杀毒软件处理,不行则再按步骤1和2A试一试。

C。(慎用)使用冰刃等工具,察看病毒进程的线程信息和模块信息,尝试结束线程和解除模块,再试着删除病毒进程文件和相应的模块。

(慎用) 3。如果稍微懂得注册表使用的,可以再把相关的注册表键值删除。

一般方法:开始〉运行,输入regedit,确定,打开注册表编辑器。编辑〉查找,查找目标为病毒进程名,在搜索结果中将与之有关的键值删除。

有时这样做不能遏止病毒,还应尝试使用步骤2中方法。 4。

某些病毒会劫持IE浏览器,导致乱弹网页的状况。建议用金山毒霸的金山反间谍 2006等修复工具。

看浏览器辅助对象BHO是否有可疑项目。有就修复它。

修复失败时参照1、2来做。 5。

其他提示:为了更好的操作,请先用优化大师或超级兔子清理所有临时文件和上网时的缓存文件。 一般病毒往往在临时文件夹Temp中,这样做可以帮你更快找到病毒文件。

开始〉运行,输入msconfig,确定,可以打开“系统配置实用程序”。选择“启动”,察看开机时加载的程序,如果在其中发现病毒程序,可以禁止它在开机时加载。

不过此法治标不治本,甚至对某些程序来说无效。 还是要按步骤1、2办。

6。说了这么多,不过有时还是不能解决。

只好请教高人或格式化重做系统了,当然不推荐后者! 。

python的hack模块

python图形化模块(python十大必学模块是什么?)

1.python十大必学模块是什么?

这个不能一概而论的,据说python目前高达27万+个库,看你学习的方向必学模块也有不同,简单列举:

1、网络通用方面:

urllib -网络库

requests -网络库

pycurl – 网络库

5lib – 根据WHATWG规范生成HTML/ XML文档的DOM

feedparser – 解析RSS/ATOM feeds。

MarkupSafe – 为XML/HTML/XHTML提供了安全转义的字符串。

xhtml2pdf – 将HTML/CSS转换为PDF。

untangle – XML文件转Python对象

4、文件处理方面:

xpinyin – 将中国汉字转为拼音

tablib – 数据导出为XLS、CSV、JSON、等格式的模块

textract – 从文件中提取文本

messytables – 解析表格数据

rows – 常用数据接口

Office

python-docx – 读取,查询和修改docx文件

xlwt / xlrd – 从Excel文件读取写入数据和格式信息

PDF

Markdown

Python-Markdown – 一个用Python实现的John Gruber的Markdown。

Python模块,Python图形化编程,图形化和Python

2.python绘图模块有哪些

urtle库是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库,想象一个小乌龟,在一个横轴为x、纵轴为y的坐标系原点,(0,0)位置开始,它根据一组函数指令的控制,在这个平面坐标系中移动,从而在它爬行的路径上绘制了图形。

turtle绘图的基础知识:1.画布(canvas) 画布就是turtle为我们展开用于绘图区域,我们可以设置它的大小和初始位置。设置画布大小 turtle.screensize(canvwidth=None,canvheight=None,bg=None),参数分别为画布的宽(单位像素),高,背景颜色。

如:turtle.screensize(800,600,"green") turtle.screensize()#返回默认大小(400,300) turtle.setup(width=0.5,height=0.75,startx=None,starty=None),参数:width,height:输入宽和高为整数时,表示像素;为小数时,表示占据电脑屏幕的比例,(startx,starty):这一坐标表示矩形窗口左上角顶点的位置,如果为空,则窗口位于屏幕中心。如:turtle.setup(width=0.6,height=0.6) turtle.setup(width=800,height=800,startx=100,starty=100)2.画笔2.1画笔的状态 在画布上,默认有一个坐标原点为画布中心的坐标轴,坐标原点上有一只面朝x轴正方向小乌龟。

这里我们描述小乌龟时使用了两个词语:坐标原点(位置),面朝x轴正方向(方向),turtle绘图中,就是使用位置方向描述小乌龟(画笔)的状态。2.2画笔的属性 画笔(画笔的属性,颜色、画线的宽度等)1)turtle.pensize():设置画笔的宽度;2)turtle.pencolor():没有参数传入,返回当前画笔颜色,传入参数设置画笔颜色,可以是字符串如"green","red",也可以是RGB3元组。

3)turtle.speed(speed):设置画笔移动速度,画笔绘制的速度范围[0,10]整数,数字越大越快。2.3绘图命令 操纵海龟绘图有着许多的命令,这些命令可以划分为3种:一种为运动命令,一种为画笔控制命令,还有一种是全局控制命令。

(1)画笔运动命令 命令 说明 turtle.forward(distance) 向当前画笔方向移动distance像素长度 turtle.backward(distance) 向当前画笔相反方向移动distance像素长度 turtle.right(degree) 顺时针移动degree° turtle.left(degree) 逆时针移动degree° turtle.pendown() 移动时绘制图形,缺省时也为绘制 turtle.goto(x,y) 将画笔移动到坐标为x,y的位置 turtle.penup() 提起笔移动,不绘制图形,用于另起一个地方绘制 turtle.circle() 画圆,半径为正(负),表示圆心在画笔的左边(右边)画圆 setx( ) 将当前x轴移动到指定位置 sety( ) 将当前y轴移动到指定位置 setheading(angle) 设置当前朝向为angle角度 home() 设置当前画笔位置为原点,朝向东。dot(r) 绘制一个指定直径和颜色的圆点(2) 画笔控制命令 命令 说明 turtle.fillcolor(colorstring) 绘制图形的填充颜色 turtle.color(color1, color2) 同时设置pencolor=color1, fillcolor=color2 turtle.filling() 返回当前是否在填充状态 turtle.begin_fill() 准备开始填充图 turtle.end_fill() 填充完成 turtle.hideturtle() 隐藏画笔的turtle形状 turtle.showturtle() 显示画笔的turtle形状(3) 全局控制命令 命令 说明 turtle.clear() 清空turtle窗口,但是turtle的位置和状态不会改变 turtle.reset() 清空窗口,重置turtle状态为起始状态 turtle.undo() 撤销上一个turtle动作 turtle.isvisible() 返回当前turtle是否可见 stamp() 复制当前图形 turtle.write(s [,font=("font-name",font_size,"font_type")]) 写文本,s为文本内容,font是字体的参数,分别为字体名称,大小和类型;font为可选项,font参数也是可选项(4) 其他命令 命令 说明 turtle.mainloop()或turtle.done() 启动事件循环 -调用Tkinter的mainloop函数。

必须是乌龟图形程序中的最后一个语句。turtle.mode(mode=None) 设置乌龟模式(“standard”,“logo”或“world”)并执行重置。

如果没有给出模式,则返回当前模式。模式初始龟标题正角度standard向右(东)逆时针logo向上(北)顺时针 turtle.delay(delay=None) 设置或返回以毫秒为单位的绘图延迟。

turtle.begin_poly() 开始记录多边形的顶点。当前的乌龟位置是多边形的第一个顶点。

turtle.end_poly() 停止记录多边形的顶点。当前的乌龟位置是多边形的最后一个顶点。

将与第一个顶点相连。turtle.get_poly() 返回最后记录的多边形。

3.命令详解3.1turtle.circle(radius,extent=None,steps=None) 描述:以给定半径画圆 参数:radius(半径):半径为正(负),表示圆心在画笔的左边(右边)画圆;extent(弧度)(optional);steps(optional)(做半径为radius的圆的内切正多边形,多边形边数为steps)。

图形化,模块,python

3.python图形化界面设计tkinter

python提供了多个图形开发界面的库,几个常用Python GUI库如下:Tkinter: Tkinter模块("Tk 接口")是Python的标准Tk GUI工具包的接口.Tk和Tkinter可以在大多数的Unix平台下使用,同样可以应用在Windows和Macintosh系统里.,Tk8.0的后续版本可以实现本地窗口风格,并良好地运行在绝大多数平台中。

wxPython:wxPython 是一款开源软件,是 Python 语言的一套优秀的 GUI 图形库,允许 Python 程序员很方便的创建完整的、功能键全的 GUI 用户界面。Jython:Jython程序可以和Java无缝集成。

除了一些标准模块,Jython使用Java的模块。Jython几乎拥有标准的Python中不依赖于C语言的全部模块。

比如,Jython的用户界面将使用Swing,AWT或者SWT。Jython可以被动态或静态地编译成Java字节码。

Tkinter 编程 Tkinter 是Python的标准GUI库。Python使用Tkinter可以快速的创建GUI应用程序。

由于Tkinter是内置到python的安装包中、只要安装好Python之后就能import Tkinter库、而且IDLE也是用Tkinter编写而成、对于简单的图形界面Tkinter还是能应付自如。创建一个GUI程序1、导入Tkinter模块2、创建控件3、指定这个控件的master, 即这个控件属于哪一个4、告诉GM(geometry manager)有一个控件产生了。

实例:1 #!/usr/bin/python2 # -*- coding: UTF-8 -*-3 4 import Tkinter5 top = Tkinter.Tk()6 # 进入消息循环7 top.mainloop() 实例2:1 #!/usr/bin/python 2 # -*- coding: UTF-8 -*- 3 4 from Tkinter import * # 导入 Tkinter 库 5 root = Tk() # 创建窗口对象的背景色 6 # 创建两个列表 7 li = ['C','python','php','html','SQL','java'] 8 movie = ['CSS','jQuery','Bootstrap'] 9 listb = Listbox(root) # 创建两个列表组件10 listb2 = Listbox(root)11 for item in li: # 第一个小部件插入数据12 listb.insert(0,item)13 14 for item in movie: # 第二个小部件插入数据15 listb2.insert(0,item)16 17 listb.pack() # 将小部件放置到主窗口中18 listb2.pack()19 root.mainloop() # 进入消息循环 Tkinter 组件 Tkinter的提供各种控件,如按钮,标签和文本框,一个GUI应用程序中使用。这些控件通常被称为控件或者部件。

目前有15种Tkinter的部件。我们提出这些部件以及一个简短的介绍,在下面的表:控件 描述 Button 按钮控件;在程序中显示按钮。

Canvas 画布控件;显示图形元素如线条或文本 Checkbutton 多选框控件;用于在程序中提供多项选择框 Entry 输入控件;用于显示简单的文本内容 Frame 框架控件;在屏幕上显示一个矩形区域,多用来作为容器 Label 标签控件;可以显示文本和位图 Listbox 列表框控件;在Listbox窗口小部件是用来显示一个字符串列表给用户 Menubutton 菜单按钮控件,由于显示菜单项。 Menu 菜单控件;显示菜单栏,下拉菜单和弹出菜单 Message 消息控件;用来显示多行文本,与label比较类似 Radiobutton 单选按钮控件;显示一个单选的按钮状态 Scale 范围控件;显示一个数值刻度,为输出限定范围的数字区间 Scrollbar 滚动条控件,当内容超过可视化区域时使用,如列表框。

. Text 文本控件;用于显示多行文本 Toplevel 容器控件;用来提供一个单独的对话框,和Frame比较类似 Spinbox 输入控件;与Entry类似,但是可以指定输入范围值 PanedWindow PanedWindow是一个窗口布局管理的插件,可以包含一个或者多个子控件。 LabelFrame labelframe 是一个简单的容器控件。

常用与复杂的窗口布局。 tkMessageBox 用于显示你应用程序的消息框。

标准属性 标准属性也就是所有控件的共同属性,如大小,字体和颜色等等。属性 描述 Dimension 控件大小; Color 控件颜色; Font 控件字体; Anchor 锚点; Relief 控件样式; Bitmap 位图; Cursor 光标; 几何管理 Tkinter控件有特定的几何状态管理方法,管理整个控件区域组织,一下是Tkinter公开的几何管理类:包、网格、位置 几何方法 描述 pack() 包装; grid() 网格 place() 位置。

4.Python开发中常用的模块有哪些

一、导入块

1. import module

2. from module.xx import xx

3. from module.xx import xx as rename

4. from module.xx import *

二、开源模块

1. yum、pip、apt-get

2. 源码编译安装:Python setup.py build Python setup install

三、常用模块

1. os模块#用作系统级别的工作

2. sys模块#提供解释器相关操作

3. hashlib模块# 用于加密相关的操作

4. json和pickle模块 #用于序列化数据

5. subprocess模块

6. shuit模块 #文件的复制移动

7. logging模块#格式化记录日志

8. random模块 用于取随机数

9. time datetime模块时间模块

10. re模块 正则匹配

5.使用python开发图形界面程序怎么上手

1.Python并不擅长GUI的开发,关键是因为它没有类似于VS这样的强力IDE的支持,虽然也有几个可用的IDE,但是的确不给力;2.Tkinter是比较老的图形库了,Linux下很多小工具就用它。

目前可选的图形库有pyQt、wxPython,用pyQt的比较少,大都是从C/C++转过来,曾有过Qt经验的开发者,资料不多。相对说来,用wxPython的多一些,因为除了不少资料(关键是还有中文的《wxPython in Action(中文版)》Noel Rappin, Robin Dunn著 滴水 译.pdf),wxPython还自带一个超大的Docs Demos and Tools,跟据这个Demos就能学得差不多了。

总结,想自虐的话,就用Python开发GUI吧……。

python图形化模块

pythonmokuai(python模块smtplib怎么安装?)

1.python模块smtplib怎么安装?

python模块smtplib安装方法如下,根据你的需要选择执行:

[root@localhost ~]# pip search smtplib

PyEmail (0.0.1) - Python library to send emails using SMTPLIB library

micropython-smtplib (0.0.0) - Dummy smtplib module for MicroPython

personal (0.1.1) - Easy, secure self notification via email and sms, using smtplib and twilio

aiosmtplib (0.1.4) - asyncio version of smtplib

secure-smtplib (0.1.1) - Secure SMTP subclasses for Python 2

mailclient (0.2.0) - Simplified use of smtplib for Python. Easy email sending.

smtplibaio (1.0.3) - An async version of smtplib

easyemail (0.4.0) - Simple lib abstracting email sending with smtplib.

python模块:smtplib模块使用本地的sendmail协议进行邮件发送:

格式(1):smtpObj=smtplib.SMTP([host [,port [,local_hostname]]])

host:SMTP服务器主机的IP地址或者是域名

port:服务的端口号(默认是25)

local_hostname:服务器的地址(默认是localhost)

格式(2):SMTP.sendmail(from_addr),to_addrs,msg[,mail_options,rcpt_options]

from_addr:邮件发送的地址

to_addr:邮件接收地址

msg:发送信息

python模块,python模块导入,python模块化

2.python中的模块,库,包有什么区别

1.python模块是:

python模块:包含并且有组织的代码片段为模块。

表现形式为:写的代码保存为文件。这个文件就是一个模块。sample.py 其中文件名smaple为模块名字。

关系图:

2.python包是:

包是一个有层次的文件目录结构,它定义了由n个模块或n个子包组成的python应用程序执行环境。

通俗一点:包是一个包含__init__.py 文件的目录,该目录下一定得有这个__init__.py文件和其它模块或子包。

常见问题:

引入某一特定路径下的模块

使用sys.path.append(yourmodulepath)

将一个路径加入到python系统路径下,避免每次通过代码指定路径

利用系统环境变量 export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:yourmodulepath,

直接将这个路径链接到类似/Library/Python/2.7/site-packages目录下

好的建议:

经常使用if __name__ == '__main__',保证写包既可以import又可以独立运行,用于test。

多次import不会多次执行模块,只会执行一次。可以使用reload来强制运行模块,但不提倡。

常见的包结构如下:

package_a

├── __init__.py

├── module_a1.py

└── module_a2.py

package_b

├── __init__.py

├── module_b1.py

└── module_b2.py

main.py

如果main.py想要引用packagea中的模块modulea1,可以使用:

from package_a import module_a1

import package_a.module_a1

如果packagea中的modulea1需要引用packageb,那么默认情况下,python是找不到packageb。我们可以使用sys.path.append('../'),可以在packagea中的__init__.py添加这句话,然后该包下得所有module都添加* import __init_即可。

关系图:

3.库(library)

库的概念是具有相关功能模块的集合。这也是Python的一大特色之一,即具有强大的标准库、第三方库以及自定义模块。

pythonmokuai

3.如何创建和使用Python模块

模块可以从其他程序 输入 以便利用它的功能。这也是我们使用Python标准库的方法.

输入:

#!/usr/bin/env python

# Filename: using_sys.py

import sys

print 'The command line arguments are:'

for i in sys.argv:

print i

print '\n\nThe PYTHONPATH is',sys.path,'\n'

输出:

$ python using_sys.py we are arguments

The command line arguments are:

using_sys.py

we

are

arguments

The PYTHONPATH is ['/home/swaroop/byte/code', '/usr/lib/python23.zip',

'/usr/lib/python2.3', '/usr/lib/python2.3/plat-linux2',

'/usr/lib/python2.3/lib-tk', '/usr/lib/python2.3/lib-dynload',

'/usr/lib/python2.3/site-packages', '/usr/lib/python2.3/site-packages/gtk-2.0']

首先,我们利用import语句 输入 sys模块。基本上,这句语句告诉Python,我们想要使用这个模块。sys模块包含了与Python解释器和它的环境有关的函数。

当Python执行import sys语句的时候,它在sys.path变量中所列目录中寻找sys.py模块。如果找到了这个文件,这个模块的主块中的语句将被运行,然后这个模块将能够被你 使用 。注意,初始化过程仅在我们 第一次 输入模块的时候进行。另外,“sys”是“system”的缩写。

sys模块中的argv变量通过使用点号指明——sys.argv——这种方法的一个优势是这个名称不会与任何在你的程序中使用的argv变量冲突。另外,它也清晰地表明了这个名称是sys模块的一部分。

sys.argv变量是一个字符串的 列表 (列表会在后面的章节详细解释)。特别地,sys.argv包含了 命令行参数 的列表,即使用命令行传递给你的程序的参数。

如果你使用IDE编写运行这些程序,请在菜单里寻找一个指定程序的命令行参数的方法。

这里,当我们执行python using_sys.py we are arguments的时候,我们使用python命令运行using_sys.py模块,后面跟着的内容被作为参数传递给程序。Python为我们把它存储在sys.argv变量中。

记住,脚本的名称总是sys.argv列表的第一个参数。所以,在这里,'using_sys.py'是sys.argv[0]、'we'是sys.argv[1]、'are'是sys.argv[2]以及'arguments'是sys.argv[3]。注意,Python从0开始计数,而非从1开始。

sys.path包含输入模块的目录名列表。我们可以观察到sys.path的第一个字符串是空的——这个空的字符串表示当前目录也是sys.path的一部分,这与PYTHONPATH环境变量是相同的。这意味着你可以直接输入位于当前目录的模块。否则,你得把你的模块放在sys.path所列的目录之一。

4.Python的模块和库的区别是哪些

python模块是:

自我包含并且有组织的代码片段为模块。

表现形式为:写的代码保存为文件。这个文件就是一个模块。test.py 其中文件名test为模块名字。

python包是:

包是一个有层次的文件目录结构,它定义了由n个模块或n个子包组成的python应用程序执行环境。

通俗一点:包是一个包含__init__.py 文件的目录,该目录下一定得有这个__init__.py文件和其它模块或子包。

python库是:

参考其它编程语言的说法,就是指python中的完成一定功能的代码集合,供用户使用的代码组合。在python中是包和模块的形式。

一般按照API的惯例来设计库。

pythonmokuai

pythoncompiler模块(python如何将一系列数字十个一行输出)

1.python 如何将一系列数字十个一行输出

使用循环输出列表,利用 计数器控制输出数量,当输出到第十个,计数器归零重新开始计数,print输出增加end参数可以控制输出后以什么结尾,这里使用range方法快速生成10-90的数字添加进list列表。

拓展资料

Python是纯粹的自由软件, 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)许可。Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。

Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写。

比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题,某些可能不提供跨平台的实现。

Python在执行时,首先会将.py文件中的源代码编译成Python的byte code(字节码),然后再由Python Virtual Machine(Python虚拟机)来执行这些编译好的byte code。这种机制的基本思想跟Java,.NET是一致的。然而,Python Virtual Machine与Java或.NET的Virtual Machine不同的是,Python的Virtual Machine是一种更高级的Virtual Machine。

参考资料:Python(计算机程序设计语言)-百度百科

Python模块,Pythonos模块,Pythonurllib模块

2.Windows 上的PYTHON 怎么安装RPi.GPIO库

windows下安装rpi.gpio库需要安装个c++编译环境

python2.7的话, 直接安装微软出品的Visual C++ for Python 即可,装好后打开开始菜单 Microsoft Visual C++ Compiler Package for Python 2.7 这下面的,根据实际运行环境选择32位或者64位编译环境,进入这个编译环境下执行pip install --user rpi.gpio安装RPi.GPIO 库

文件名 VCForPython27.msi 自己上网找吧,应该有很多的。

模块,pythoncompiler

3.termux怎么安装Python的ta

Takio_阅读数:22492018-06-08

在Termux进行python编程时,

出于需要安装以下模块包:

numpy、pandas、matplotlib、scrapy、lxml以及BeautifulSoup ,requests

流程如下:

pip install BeautifulSoup4 requests

apt-get install clang

apt-get install install libxml2 libxml2-dev libxslt libxslt-dev

1

2

3

接下来安装lxml和scrapy | 注意先后顺序,并且网路上部分教程缺少安装openssl-dev

操作安装时会报错,请勿忽略(一加 H2OS)

apt install openssl openssl-dev libffi libffi-dev

pip install lxml

pip install scrapy

1

2

3

安装科学计算模块:| 默认已安装python(apt install ptyhon)

注意先后顺序,并且numpy模块最新版无法安装,在此安装1.12.1版本

apt install pkg-config python-dev fftw libzmq libzmq-dev freetype freetype-dev libpng libpng-dev

LDFLAGS=" -lm -lcompiler_rt" pip install numpy==1.12.1

LDFLAGS=" -lm -lcompiler_rt" pip install pandas matplotlib

1

2

3

4

安装时间有点久,请耐心等待。

报错欢迎探讨~

4.如何 安装python

网页链接这个网页上有很多Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages,包括python_Levenshtein。

直接下载对应python版本的wheel文件,比如我用的是Python3.5版本的,那么就下载python_Levenshtein-0.12.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl这个wheel文件,保存到某个文件夹中,打开Anaconda prompt,cd到相应的文件夹,然后直接pip install python_Levenshtein-0.12.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl,然后即解决啦,不需要其他操作。(PS.前提是pip和wheel都能用,这个自己百度啦)。

pythoncompiler模块

python统计模块(用python实现如下统计功能)

1.用python实现如下统计功能

你这个问题的难点在于不知道水果到底有多少种,所以需要先遍历每一行,获取全部的水果类型放入列表,最后用set去重,得到有多少种水果种类。然后重新打开文本读取,再统计水果重量。

代码如下:

# 打开文本统计水果种类

file=open("test.txt",encoding="utf-8")

fruits_list=[]

while True:

str = file.readline()

if len(str)==0:

break

list1=str.split("|")

fruits=list1[3]

fruits_list.append(fruits)

fruits_list=list(set(fruits_list))

file.close()

# 创建字典,key为水果品质,value为0

dic={}

for i in fruits_list:

dic[i]=0

print(dic)

# 再次打开文件

file=open("test.txt",encoding="utf-8")

while True:

str=file.readline()

if len(str)==0:

break

list2=str.split("|")

for i in dic:

if i==list2[3]:

dic[i]=dic[i]+int(list2[4])

file.close()

print(dic)

python统计模块,Python模块,Pythonos模块

2.Python 统计列表里面有多少个元素

Python 统计列表里面有多少个元素步骤如下:

1、打开python语言命令窗口,定义一个列表变量Z并打印对应的列表值。

2、调用列表中的方法max(),可以获取列表中所有元素中最大值。

3、使用第二步中对应的方法min(),可以获取列表中最小值。

4、如果想要获取列表中所有元素的个数,使用count()方法,结果出现了报错,然后使用len()方法。

5、再次调用count方法,不过这次需要传一个参数,查询列表中某个元素是否在其中。

6、最后在列表中,使用方法pop进行退出元素,然后返回这个元素。

python统计模块

python核心模块(Python开发中常用的模块有哪些)

1.Python开发中常用的模块有哪些

一、导入块

1. import module

2. from module.xx import xx

3. from module.xx import xx as rename

4. from module.xx import *

二、开源模块

1. yum、pip、apt-get

2. 源码编译安装:Python setup.py build Python setup install

三、常用模块

1. os模块#用作系统级别的工作

2. sys模块#提供解释器相关操作

3. hashlib模块# 用于加密相关的操作

4. json和pickle模块 #用于序列化数据

5. subprocess模块

6. shuit模块 #文件的复制移动

7. logging模块#格式化记录日志

8. random模块 用于取随机数

9. time datetime模块时间模块

10. re模块 正则匹配

Python模块,Pythonos模块,Pythonre模块

2.如何提升python程序性能呢?

使用局部变量 尽量使用局部变量代替全局变量:便于维护,提高性能并节省内存。

使用局部变量替换模块名字空间中的变量,例如 ls = os.linesep。一方面可以提高程序性能,局部变量查找速度更快;另一方面可用简短标识符替代冗长的模块变量,提高可读性。

减少函数调用次数 对象类型判断时,采用isinstance()最优,采用对象类型身份(id())次之,采用对象值(type())比较最次。 不要在重复操作的内容作为参数放到循环条件中,避免重复运算。

如需使用模块X中的某个函数或对象Y,应直接使用from X import Y,而不是import X; X.Y。这样在使用Y时,可以减少一次查询(解释器不必首先查找到X模块,然后在X模块的字典中查找Y)。

采用映射替代条件查找 映射(比如dict等)的搜索速度远快于条件语句(如if等)。Python中也没有select-case语句。

直接迭代序列元素 对序列(str、list、tuple等),直接迭代序列元素,比迭代元素的索引速度要更快。 采用生成器表达式替代列表解析 列表解析(list comprehension),会产生整个列表,对大量数据的迭代会产生负面效应。

而生成器表达式则不会,其不会真正创建列表,而是返回一个生成器,在需要时产生一个值(延迟计算),对内存更加友好。 先编译后调用 使用eval()、exec()函数执行代码时,最好调用代码对象(提前通过compile()函数编译成字节码),而不是直接调用str,可以避免多次执行重复编译过程,提高程序性能。

正则表达式模式匹配也类似,也最好先将正则表达式模式编译成regex对象(通过re.complie()函数),然后再执行比较和匹配。 模块编程习惯 模块中的最高级别Python语句(没有缩进的代码)会在模块导入(import)时执行(不论其是否真的必要执行)。

因此,应尽量将模块所有的功能代码放到函数中,包括主程序相关的功能代码也可放到main()函数中,主程序本身调用main()函数。 可以在模块的main()函数中书写测试代码。

在主程序中,检测name的值,如果为'main'(表示模块是被直接执行),则调用main()函数,进行测试;如果为模块名字(表示模块是被调用),则不进行测试。

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3.怎样在python中调用c++的显示窗口函数从而生成一个窗?怎样 爱问知

要搞明白如何让python调用C/C++代码(也就是写python的extension),你需要征服手册中的>厚厚的一章。

在昨天花了一个小时看地头晕脑胀,仍然不知道如何写python的extension后,查阅了一些其他书籍,最终在>书中找到了教程。 1。

首先要明白的是,所谓的python扩展(也就是你提供给python的c/c++代码,不一定是c/c++代码,可以是其他语言写的代码)是一个dll,并且这个dll放在本机python安装目录下的DLLs目录下(譬如我机器上的路径是:F:/Program Files/Python25/DLLs),假如我们接下来要写的扩展module名为mb,python调用的代码为:import mbmb。 showMsg("Python's really amazing, I kindda love it!") 2。

搭建环境,我们要使用python提供的c头文件和lib库来进行扩展的开发。 在vs 2005下点击菜单 "工具"->"选项", 打开选项对话框,选择"项目和解决方案->VC++目录", 然后在右边"显示以下内容的目录"得comboBox上选择"包含文件”,添加python的include目录(我的机器上是"F:/Program Files/Python25/include"),然后选择库文件,添加python的libs目录(我的机器上是"F:/Program Files/Python25/libs")。

既然扩展是一个dll,接下来我们要建立一个“动态链接库”工程,然后开始写代码: #include //python。h是包含python一些定义的头文件,在python的include目录下/*我的python版本是2。

5, 因为安装python后它没提供debug下的lib库文件,因此你必须生成release版的dll, 想要生成dll版本的,你要到python官网上自己去下载python源代码,当然你可以继续生成release版本的dll,但dll中包含调试信息*/#pragma comment(lib, "python25。 lib")//先不管static PyObject* mb_showMsg(PyObject* self, PyObject *args);/*如果你的扩展是mb,那么必须实现一个initmb函数,并且从dll中导出这个函数,但我们在python中调用import mb时,python会去dll里去调用 extern "C" __declspec(dllexport) void initmb(){/*当调用mb。

showMsg("Python's really amazing, I kindda love it!")时, 相当于你告诉python我有一个showMsg函数,我们怎么告诉python去调用我们dll里的mb_showMsg函数呢?技巧就是下面的方式,定义一个字典数据结构,key => showMsg, value =>mb_showMsg,METH_VARARGS是函数调用方式,仔细查手册吧*/static PyMethodDef mbMethods[] = { {"showMsg", mb_showMsg, METH_VARARGS}, {NULL, NULL, NULL} /*sentinel,哨兵,用来标识结束*/};//告诉python我们的模块名叫mb, 模块包含的函数都在mbMethods字典里 PyObject *m = Py_InitModule("mb", mbMethods);}/*接下来实现核心功能showMsg*///第一个self参数我们用不着,具体查手册,第二个参数是python传给我们的参数,它是一个python的参数tuple static PyObject* mb_showMsg(PyObject* self, PyObject *args){//我们的showMsg函数需要的是一个字符串参数 const char* msg = NULL;/*调用特殊参数解码python传递给我们的参数,s是string,我们传递接收参数的变量地址, 如果你的功能函数需要两个参数,在PyArg_parseTuple后面继续添加接受参数的变量地址, 这个函数的原型是类似printf的不定参数的形式 PyAPI_FUNC(int) PyArg_ParseTuple(PyObject *, const char *, 。 。

);*/if (!PyArg_ParseTuple(args, "s", &msg)) return NULL;//调用MBint r = ::MessageBox(NULL, "hello", "Caption:Form C module", MB_ICONINFORMATION | MB_OK);//返回值return Py_BuildValue("i", r);}将上面这段混杂着大量注释的代码拷贝到你的编辑器里,然后编译生成mb。

dll,修改后缀成mb。pyd,然后拷贝到python的DLLs目录下,打开idle(python的交互程序),写入代码:import mbmb。

showMsg("Python's really amazing, I kindda love it!")。

4.现在还有没有人用python编程?

面对珍珠(Perl)夺目之光、灵蛇(Python)更具有上天入地之能。

它可以在 MS-DOS,Amiga,BeOS, OS/2,VMS,QNX等多种OS上运行;比 Perl 和 VB更快更好,比 C 和 C++ 语言更具扩充性;不仅在“星球大战”、“星球之旅(Star Trek)”等超级大片中当纲特技和动画制作,还闯入了美国航天航空局控制室。 真相如何,请看报道。

对 Perl (珍珠) 语言,互联网开发人员可以说是无人不知、无人不晓;它运行迅捷、操作简单,而且可以让用户在使用时感到其乐无穷。但它也有不竟如人意的时候:它的开放性同时带来了它的复杂性,用它处理大项目时尤其会使人无从下手。

尽管如此,大部分互联网项目仍得靠着 Perl 这员“功臣”来搭建。但也并非别无选择。

最新推荐的软件叫 Python (灵蛇),它的历史仅有 Perl 的1/4,有着许多相似的特征。Python 的名字源于著名的滑稽团 Monty Python,它拥有许多广为人知的演员,并塑造了许多妇孺皆知的银屏形象。

那么,互联网世界中的 Python 又是怎样的一个形象呢?更快更好的 Python与 Perl 一样, Python 也是一种解释语言,它完全采用面向对象的方式,语言结构介于 C 语言和 Perl 语言之间。虽然它被视作一种高极语言,但它的内置解释器的功能却非常基本,仅有几种功能、操作符和关键词便构成了整个程序语言。

它的优势可不仅如此,它还能通过一系列的模块进行扩充。它既比 Perl 和 VB 语句更快更好,又比 C 和 C++ 语言更有扩充性。

同样,Python 对程序语句的处理首先通过一个解释和编译系统转换成为一系列的字节代码,然后再由 Python 的虚拟机进行处理。 Python 设计得非常有效,主要归功于它庞大的功能库,因此用户不用进入系统环境或是操作系统,也不用引用模块。

用 Python 编程,小程序还是小程序,不必劳费太多的成本和时间。除了它的 Core 平台外, Python 还能在 MS-DOS,Amiga,BeOS, OS/2,VMS,QNX 以及其它许多操作系统上运行。

甚至还可以在掌上电脑上运行 Python 程序。面对珍珠(Perl)夺目之光、灵蛇(Python)更具有上天入地之能。

除了它的 Core 平台外, Python 还能在 MS-DOS,Amiga,BeOS, OS/2,VMS,QNX 以及其它许多操作系统上运行。 甚至还可以在掌上电脑上运行 Python 程序。

Python 还有以下显著的特征:超强的适应性Python 可以由一系列的平台支持。它编译完备的格式可以在 Windows 和 MacOS 及其自身 Tk 扩充平台上运行,并可用于开发对用户友好的界面。

在 UNIX 和其它平台上, Python 可以作为源代码由程序员自行编译,或者与其它预编的二进制编码共同使用。它超强的适应性更能让它有跨平台适用的能力:用它在 UNIX 平台上书写的程序段95%的情况下无须作任何修改就可用于 Mac 和 PC 机。

扩充 Tk 平台对它的支持,甚至可以让基于GUI 格式的应用程序不用大动筋骨就可在上述三种平台上做自由切换,还保持着统一的界面。正因为这种天然生就的跨平台运行能力,Python 还能支持一些平台的扩充平台,从而简化和免除了对其它语言和环境的适应过程。

与 SunOS / Solaris 工具带有 Sun 音频设备及 SGI版本带有视音频接口(包括 OpenGL)一样,Windows Pytyon 解释器也同样带有 Visual C++ 类库和 Windows 音频驱动接口。此外还有与 COM 对象进行通讯的功能。

超大的功能性Python 几乎无所不能。它的内核很小,但却拥有足够的基本程序块用于设计大部分应用软件。

而且在某些情况下该程序语言还可以扩充与 C,C++ 和 Java 语言并用,因此没有它编不了的程序。 Python 解释器还带有极为强大的补充模块库,用于扩充语言能力,进行网络通讯、文本处理和规则表达式匹配。

虽然 Python 的主要特点是隐去程序员的许多低级复杂工作,它还能支持钩、扩充程序以及其它功能对某些操作系统进行低级接入。正因为这种高低兼行的特点,Python 可以视作和 C,Visual Basic 同等级别的语言,或是介于二者间的其它级别的语言。

超凡的扩容性因为 Python 本身用 C 语言写成(某些扩充平台采用C++语言编写),而且它采用开放式的源代码,这样可以对程序本身进行主动扩充。另外该程序语言的许多模块由 C 和 C++ 界面支持,包括一些诸如网络和DBM数据库接入等基本构件,以及其它如 Tk 等许多先进工具。

此外,Python 还能融入 C 或 C++ 语言,从而可以使用 Python 语言为应用程序提供编程界面。也正基于它的跨语言开发的支持能力,还可以使用 Python 设计应用程序后再输送到为 C 语言环境而无须将程序用 C 语言重写,因为两种语言均可同时使用。

JPython 是一个完全采用 Java 语言编写的 Python 解释器,这就意味着任何 Python 程序都可与一个 Java 对象或是使用 Python 对象的应用程序相联结。超常的简易性了解了 Python 以上几个基本特点后,再对程序语言它内容进行了解就相对容易了。

该语言内核很小,而且格式和文体简明。由于所有其它的组件和扩充部分都使用完全一样的句法结构,利用 Python 编程会很快让人速成。

但这并不意味着 Python 语言就没有复杂的地方。对其许多扩充部分和内库都必需经过深思熟虑后方可进行有效的利用。

超强的功。

5.Python的核心编程都包括哪些呢?

Python是一种功能十分强大的面向对象编程语言,可以用于编写独立程序、快速脚本和复杂应用的原型。

作为一种开源软件,Python可以自由获取,而且非常易学易用。本书是Python语言的经典入门读本,由两名顶尖的Python技术专家兼培训专家联手撰写,涵盖了该语言的所有核心内容。

所有练习的解答都可在书后找到。 本书描述了Python程序的基本构件:类型、操作符、语句、函数、模块、类以及异常和介绍了更多高级主题,包括复杂的实例。

无论是用于编写简单的脚本,还是复杂的科学计算、Web、数据库、图形和动画程序,Python都证明它的强大。本书是经典的Python1指导书,在第一版的基础上进行了全面升级。

全书分为两个部分:第1部分占据了大约三分之二的篇幅,阐释这门语言的“核心”内容,包括基本的概念和语句、语法和风格、Python对象、数字类型、序列类型、映射和集合类型、条件和循环、文件和输入/输出、错误和异常、函数和函数式编程、模块、面向对象编程、执行环境等内容:第2部分则提供了各种高级主题来展示可以使用Python做些什么,包括正则表达式、网络编程、网络客户端编程、多线程编程、图形用户界面编程、Web编程、数据库编程、扩展Python 和一些其他材料。

6.python十大必学模块是什么

这个不能一概而论的,据说python目前高达27万+个库,看你学习的方向必学模块也有不同,简单列举:

1、网络通用方面:

urllib -网络库

requests -网络库

pycurl – 网络库

5lib – 根据WHATWG规范生成HTML/ XML文档的DOM

feedparser – 解析RSS/ATOM feeds。

MarkupSafe – 为XML/HTML/XHTML提供了安全转义的字符串。

xhtml2pdf – 将HTML/CSS转换为PDF。

untangle – XML文件转Python对象

4、文件处理方面:

xpinyin – 将中国汉字转为拼音

tablib – 数据导出为XLS、CSV、JSON、等格式的模块

textract – 从文件中提取文本

messytables – 解析表格数据

rows – 常用数据接口

Office

python-docx – 读取,查询和修改docx文件

xlwt / xlrd – 从Excel文件读取写入数据和格式信息

PDF

Markdown

Python-Markdown – 一个用Python实现的John Gruber的Markdown。

7.python标准库中常用的网络相关模块有哪些

标准库 Python拥有一个强大的标准库。

Python语言的核心只包含数字、字符串、列表、字典、文件等常见类型和函数,而由Python标准库提供了系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML处理等额外的功能。 Python标准库的主要功能有: 1.文本处理,包含文本格式化、正则表达式匹配、文本差异计算与合并、Unicode支持,二进制数据处理等功能 2.文件处理,包含文件操作、创建临时文件、文件压缩与归档、操作配置文件等功能 3.操作系统功能,包含线程与进程支持、IO复用、日期与时间处理、调用系统函数、日志(logging)等功能 4.网络通信,包含网络套接字,SSL加密通信、异步网络通信等功能 5.网络协议,支持HTTP,FTP,SMTP,POP,IMAP,NNTP,XMLRPC等多种网络协议,并提供了编写网络服务器的框架 6.W3C格式支持,包含HTML,SGML,XML的处理。

7.其它功能,包括国际化支持、数学运算、HASH、Tkinter等 Python社区提供了大量的第三方模块,使用方式与标准库类似。它们的功能覆盖科学计算、Web开发、数据库接口、图形系统多个领域。

第三方模块可以使用Python或者C语言编写。SWIG,SIP常用于将C语言编写的程序库转化为Python模块。

Boost C++ Libraries包含了一组函式库,Boost.Python,使得以Python或C++编写的程式能互相调用。Python常被用做其他语言与工具之间的“胶水”语言。

著名第三方库 1.Web框架 Django: 开源Web开发框架,它鼓励快速开发,并遵循MVC设计,开发周期短。 ActiveGrid: 企业级的Web2.0解决方案。

Karrigell: 简单的Web框架,自身包含了Web服务,py脚本引擎和纯python的数据库PyDBLite。 Tornado: 一个轻量级的Web框架,内置非阻塞式服务器,而且速度相当快 webpy: 一个小巧灵活的Web框架,虽然简单但是功能强大。

CherryPy: 基于Python的Web应用程序开发框架。 Pylons: 基于Python的一个极其高效和可靠的Web开发框架。

Zope: 开源的Web应用服务器。 TurboGears: 基于Python的MVC风格的Web应用程序框架。

Twisted: 流行的网络编程库,大型Web框架。 Quixote: Web开发框架。

2.科学计算 Matplotlib: 用Python实现的类matlab的第三方库,用以绘制一些高质量的数学二维图形。 SciPy: 基于Python的matlab实现,旨在实现matlab的所有功能。

NumPy: 基于Python的科学计算第三方库,提供了矩阵,线性代数,傅立叶变换等等的解决方案。 3.GUI PyGtk: 基于Python的GUI程序开发GTK+库。

PyQt: 用于Python的QT开发库。 WxPython: Python下的GUI编程框架,与MFC的架构相似。

4.其它 BeautifulSoup: 基于Python的HTML/XML解析器,简单易用。 PIL: 基于Python的图像处理库,功能强大,对图形文件的格式支持广泛。

PyGame: 基于Python的多媒体开发和游戏软件开发模块。 Py2exe: 将python脚本转换为windows上可以独立运行的可执行程序。

python核心模块

python模块属性(Python常见文件如何操作)

1.Python常见文件如何操作

# -*-coding:utf8 -*- ''''' Python常见文件操作示例 os。

path 模块中的路径名访问函数分隔basename() 去掉目录路径, 返回文件名dirname() 去掉文件名, 返回目录路径join() 将分离的各部分组合成一个路径名split() 返回 (dirname(), basename()) 元组splitdrive() 返回 (drivename, pathname) 元组splitext() 返回 (filename, extension) 元组 信息getatime() 返回最近访问时间getctime() 返回文件创建时间getmtime() 返回最近文件修改时间getsize() 返回文件大小(以字节为单位) 查询exists() 指定路径(文件或目录)是否存在isabs() 指定路径是否为绝对路径isdir() 指定路径是否存在且为一个目录isfile() 指定路径是否存在且为一个文件islink() 指定路径是否存在且为一个符号链接ismount() 指定路径是否存在且为一个挂载点samefile() 两个路径名是否指向同个文件 os。 path。

isdir(name):判断name是不是一个目录,name不是目录就返回false os。path。

isfile(name):判断name是不是一个文件,不存在name也返回false os。path。

exists(name):判断是否存在文件或目录name os。 path。

getsize(name):获得文件大小,如果name是目录返回0L os。path。

abspath(name):获得绝对路径os。path。

normpath(path):规范path字符串形式os。path。

split(name):分割文件名与目录(事实上,如果你完全使用目录,它也会将最后一个目录作为文件名而分离,同时它不会判断文件或目录是否存在) os。 path。

splitext():分离文件名与扩展名os。path。

join(path,name):连接目录与文件名或目录os。path。

basename(path):返回文件名os。path。

dirname(path):返回文件路径 os模块中的文件操作:os 模块属性linesep 用于在文件中分隔行的字符串sep 用来分隔文件路径名的字符串pathsep 用于分隔文件路径的字符串curdir 当前工作目录的字符串名称pardir (当前工作目录的)父目录字符串名称 1。 重命名:os。

rename(old, new) 2。删除:os。

remove(file) 3。列出目录下的文件:os。

listdir(path) 4。获取当前工作目录:os。

getcwd() 5。改变工作目录:os。

chdir(newdir) 6。 创建多级目录:os。

makedirs(r"c:\python\test") 7。创建单个目录:os。

mkdir("test") 8。删除多个目录:os。

removedirs(r"c:\python") #删除所给路径最后一个目录下所有空目录。 9。

删除单个目录:os。rmdir("test") 10。

获取文件属性:os。stat(file) 11。

修改文件权限与时间戳:os。chmod(file) 12。

执行操作系统命令:os。system("dir") 13。

启动新进程:os。 exec(), os。

execvp() 14。在后台执行程序:osspawnv() 15。

终止当前进程:os。exit(), os。

_exit() 16。分离文件名:os。

path。split(r"c:\python\hello。

py") ——> ("c:\\python", "hello。 py") 17。

分离扩展名:os。path。

splitext(r"c:\python\hello。py") ——> ("c:\\python\\hello", "。

py") 18。获取路径名:os。

path。dirname(r"c:\python\hello。

py") ——> "c:\\python" 19。获取文件名:os。

path。basename(r"r:\python\hello。

py") ——> "hello。py" 20。

判断文件是否存在:os。path。

exists(r"c:\python\hello。 py") ——> True 21。

判断是否是绝对路径:os。path。

isabs(r"。\python\") ——> False 22。

判断是否是目录:os。path。

isdir(r"c:\python") ——> True 23。判断是否是文件:os。

path。isfile(r"c:\python\hello。

py") ——> True 24。判断是否是链接文件:os。

path。islink(r"c:\python\hello。

py") ——> False 25。获取文件大小:os。

path。 getsize(filename) 26。

*******:os。ismount("c:\\") ——> True 27。

搜索目录下的所有文件:os。path。

walk() shutil模块对文件的操作:1。复制单个文件:shultil。

copy(oldfile, newfle) 2。复制整个目录树:shultil。

copytree(r"。\setup", r"。

\backup") 3。删除整个目录树:shultil。

rmtree(r"。\backup") 临时文件的操作:1。

创建一个唯一的临时文件:tempfile。mktemp() ——> filename 2。

打开临时文件:tempfile。TemporaryFile() 内存文件(StringIO和cStringIO)操作[4。

StringIO] #cStringIO是StringIO模块的快速实现模块 1。 创建内存文件并写入初始数据:f = StringIO。

StringIO("Hello world!") 2。读入内存文件数据:print f。

read() #或print f。getvalue() ——> Hello world! 3。

想内存文件写入数据:f。 write("Good day!") 4。

关闭内存文件:f。close() ''' import os import os。

path import unittest import time #import pygame class (unittest。 TestCase):def __init__(self):"""constructor""" def test01(self):print os。

linesep print os。sep print os。

pathsep print os。 curdir print os。

pardir print os。getcwd() print 'unittest here' if __name__ == "__main__":t = () t。

test01() view plainprint? view plainprint? #读文件的写法:#读文本文件:input = open('data', 'r')#第二个参数是默认的,可以不加#读二进制文件:input = open('data', 'rb') #读取所有文件内容:open('xxoo。 。

python模块属性

vs2017python模块(visualstudio2017怎么安装python模块)

1.visual studio 2017怎么安装python模块

在Versions的目录里有一个Current的link,是指向当前的Python版本,原始是指向系统自带的Python2.7.2,我们把它删除后,link就失效了,所以需要重新链一下

sudo rm /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/Current

sudo ln -s /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3 /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/Current

Python模块,Python导入模块,Python常用模块

2.vs2017()visualstudio2017,怎么添加python编辑组件

那就再重新打开一下vs installer。

打开后修改,就可以重新进入那个页面了。

不过因为2017 是模块化安装,以前python的独立安装程序不太适合这个,所以目前好像还没有与python相关的组件,即使你进去了也没用的。。慢慢等微软发布拓展模块吧,不过应该是快。

模块,vs2017python

3.Windows系统中如何安装Python扩展模块

01首先我们需要自己手动下载Python扩展模块,这里小编随便找了个模块,大家根据自己需要寻找,如下图所示02接下来我们进入扩展模块的文件夹,复制地址栏里面的路径,如下图所示03然后我们按下Win+R组合键打开运行界面,在输入框中输入cmd命令,如下图所示04接着就会打开CMD命令行界面,我们输入cd命令,然后粘贴刚才复制的路径,如下图所示05最后进入模块文件夹以后我们执行python setup.py install命令进行安装,如下图所示End。

4.vs2017如何打包python项目,生成exe文件

可以使用PyInstaller把python程序打包成exe,安装使用pip install pyinstaller,使用时,使用pyinstaller打包,参数如下

-F, –onefile 打包一个单个文件,如果你的代码都写在一个.py文件的话,可以用这个,如果是多个.py文件就别用

-D, –onedir 打包多个文件,在dist中生成很多依赖文件,适合以框架形式编写工具代码,我个人比较推荐这样,代码易于维护

-K, –tk 在部署时包含 TCL/TK

-a, –ascii 不包含编码.在支持Unicode的python版本上默认包含所有的编码.

-d, –debug 产生debug版本的可执行文件

-w,–windowed,–noconsole 使用Windows子系统执行.当程序启动的时候不会打开命令行(只对Windows有效)

-c,–nowindowed,–console

使用控制台子系统执行(默认)(只对Windows有效)

pyinstaller -c xxxx.py

pyinstaller xxxx.py --console

-s,–strip 可执行文件和共享库将run through strip.注意Cygwin的strip往往使普通的win32 Dll无法使用.

-X, –upx 如果有UPX安装(执行Configure.py时检测),会压缩执行文件(Windows系统中的DLL也会)(参见note)

-o DIR, –out=DIR 指定spec文件的生成目录,如果没有指定,而且当前目录是PyInstaller的根目录,会自动创建一个用于输出(spec和生成的可执行文件)的目录.如果没有指定,而当前目录不是PyInstaller的根目录,则会输出到当前的目录下.

-p DIR, –path=DIR 设置导入路径(和使用PYTHONPATH效果相似).可以用路径分割符(Windows使用分号,Linux使用冒号)分割,指定多个目录.也可以使用多个-p参数来设置多个导入路径,让pyinstaller自己去找程序需要的资源

–icon=<FILE.ICO>

将file.ico添加为可执行文件的资源(只对Windows系统有效),改变程序的图标 pyinstaller -i ico路径 xxxxx.py

–icon=<FILE.EXE,N>; 将file.exe的第n个图标添加为可执行文件的资源(只对Windows系统有效)

-v FILE, –version=FILE 将verfile作为可执行文件的版本资源(只对Windows系统有效)

-n NAME, –name=NAME 可选的项目(产生的spec的)名字.如果省略,第一个脚本的主文件名将作为spec的名字

vs2017python模块

pythonrdp模块(python中模块怎么弄)

1.python中模块怎么弄

有过C语言编程经验的朋友都知道在语言中如果要引用sqrt这个函数,必须用语句"#include"引入math.h这个头文件,否则是无法正常进行调用的。

那么在Python中,如果要引用一些内置的函数,该怎么处理呢?在Python中有一个概念叫做模块(module),这个和C语言中的头文件以及Java中的包很类似,比如在Python中要调用sqrt函数,必须用import关键字引入math这个模块,下面就来了解一下Python中的模块。一.模块的引入在Python中用关键字import来引入某个模块,比如要引用模块math,就可以在文件最开始的地方用import math来引入。

在调用math模块中的函数时,必须这样引用:模块名.函数名为什么必须加上模块名这样调用呢?因为可能存在这样一种情况:在多个模块中含有相同名称的函数,此时如果只是通过函数名来调用,解释器无法知道到底要调用哪个函数。所以如果像上述这样引入模块的时候,调用函数必须加上模块名。

import math#这样会报错print sqrt(2)#这样才能正确输出结果print math.sqrt(2)有时候我们只需要用到模块中的某个函数,只需要引入该函数即可,此时可以通过语句from 模块名 import 函数名1,函数名2。.来实现,当然可以通过不仅仅可以引入函数,还可以引入一些常量。

通过这种方式引入的时候,调用函数时只能给出函数名,不能给出模块名,但是当两个模块中含有相同名称函数的时候,后面一次引入会覆盖前一次引入。也就是说假如模块A中有函数function( ),在模块B中也有函数function( ),如果引入A中的function在先、B中的function在后,那么当调用function函数的时候,是去执行模块B中的function函数。

如果想一次性引入math中所有的东西,还可以通过from math import *来实现,但是不建议这么做。二.定义自己的模块在Python中,每个Python文件都可以作为一个模块,模块的名字就是文件的名字。

比如有这样一个文件test.py,在test.py中定义了函数add:#test.pydef add(a,b): return a+b那么在其他文件中就可以先import test,然后通过test.add(a,b)来调用了,当然也可以通过from test import add来引入。三.在引入模块的时候发生了什么先看一个例子,在文件test.py中的代码:#test.pydef display(): print 'hello world'display() 在test1.py中引入模块test:#test1.pyimport test然后运行test1.py,会输出"hello world"。

也就是说在用import引入模块时,会将引入的模块文件中的代码执行一次。但是注意,只在第一次引入时才会执行模块文件中的代码,因为只在第一次引入时进行加载,这样做很容易理解,不仅可以节约时间还可以节约内存。

Pythonrdp,Python模块,Pythonre模块

2.RDP工作是什么概念?主要负责哪方面的工作?

RDP:可靠数据协议 (RDP:Reliable Data Protocol) 可靠数据协议 RDP 是一种面向连接的传输协议,其主要设计来为主机监控应用程序如下载 / 上传以及远程调试进行有效的大批数据传输。

RDP 尝试只提供那些必需的服务,达到操作有效、尺度小的效果。 其主要功能如下: RDP 为每个传输层连接端口提供一个全双工通信信道; RDP 尝试可靠发送所有用户信息,一旦发送失败,将向用户报告错误。

RDP 扩展 IP 数据报服务使之能够可靠发送; RDP 尝试侦测并删除所有损坏的和重复的数据段,它在数据段头使用校验码及序列号实现这一过程; RDP 随意地提供数据段序列发送,必须在连接建立时就指定数据段的序列发送; RDP 会响应确认序列之外的数据段,这会释放发送端的资源。 与 TCP 相比,RDP 所支持的功能更为简单。

RDP 的流控制,缓冲以及连接管理模式都是相当简单的。RDP 的目标就是能够简单有效地执行并能适合一系列的应用程序。

RDP 函数集也可能是子集从而进一步减小特殊执行的大小。 例如,一台向其它主机请求下载的目标处理器可能执行一个仅支持默认的开放式函数和单连接的 RDP 模块。

这个模块也可能选择不执行非顺序响应确认。 协议结构 RDP 第二版协议头结构(见附图) Control flags ― 8个控制位划分如下: SYN:SYN 位表示当前为同步段。

ACK:ACK 位表示协议头有效的承认序号。 EACK:EACK 位表示当前为扩展承认字段。

RST:RST 位表示该数据包为复位字段。

NUL:NUL 位表示该数据包为空字段。 0:表示该字段的值必须设置为0。

Ver no:版本号,当前版本号为2。 Header length ― RDP 协议头长度。

Source Ports ― 源地址,识别通信发生的过程。网络访问协议头中,源地址和目标地址的端口标识符的结合完全限定了连接并形成连接标识符。

如此 RDP 可用于区分两台主机间的多连接。 Destination Ports ― 目标地址,识别通信中的目标过程。

Data Length ― 该字段中的数据长度(八位),该数据长度不包括 RDP 协议头。 Sequence number ― 该字段的序列号。

Acknowledgement number ― 如果 ACK 位设置在协议头部,这就是字段序列号,即该字段发送端最后正确按序列接收的顺序。 一旦连接成功,就应该发送该字段。

Checksum ― 检验和确保完整性。 Variable Header Area ― 用于传输 SYN 和 EACK 字段的参数。

塑料阻燃剂 阻燃剂RDP间苯二酚(二苯基磷酸酯),本品为无色或浅黄色透明液体。 rdp是一种齐聚磷酸酯的高效阻燃剂,常用于工程塑料合金,例如:ppo/hips与pc/abs的合金;也通常用于ppe、abs和pet树脂中作阻燃剂,由于rdp本身的挥发性很低,还可以帮助降低海面本身产生的雾气,所以也可用于生产低雾气的汽车海绵。

模块,pythonrdp

3.可怜

那要看你编什么类型的应用。

系统编程:提供API,能方便进行系统维护和管理,Linux下标志性语言之一,是很多系统管理员理想的编程工具。 图形处理:有PIL、Tkinter等图形库支持,能方便进行图形处理。

数学处理:NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。 文本处理:python提供的re模块能支持正则表达式,还提供SGML,XML分析模块,许多程序员利用python进行XML程序的开发。

数据库编程:程序员可通过遵循Python DB-API(数据库应用程序编程接口)规范的模块与Microsoft SQL Server,Oracle,Sybase,DB2,Mysql、SQLite等数据库通信。 python自带有一个Gadfly模块,提供了一个完整的SQL环境。

网络编程:提供丰富的模块支持sockets编程,能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope,Mnet 及BitTorrent。

Google都在广泛地使用它。 Web编程:应用的开发语言,支持最新的XML技术。

多媒体应用:Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”,能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。

4.如何创建和使用Python模块

精华答案 模块可以从其他程序 输入 以便利用它的功能。这也是我们使用Python标准库的方法.

输入:#!/usr/bin/env python

# Filename: using_sys.pyimport sysprint 'The command line arguments are:'

for i in sys.argv:print iprint '\n\nThe PYTHONPATH is',sys.path,'\n'输出:$ python using_sys.py we are arguments

The command line arguments are:

using_sys.pyweareargumentsThe PYTHONPATH is ['/home/swaroop/byte/code', '/usr/lib/python23.zip',

'/usr/lib/python2.3', '/usr/lib/python2.3/plat-linux2',

'/usr/lib/python2.3/lib-tk', '/usr/lib/python2.3/lib-dynload',

'/usr/lib/python2.3/site-packages', '/usr/lib/python2.3/site-packages/gtk-2.0']

首先,我们利用import语句 输入 sys模块。基本上,这句语句告诉Python,我们想要使用这个模块。sys模块包含了与Python解释器和它的环境有关的函数。

当Python执行import sys语句的时候,它在sys.path变量中所列目录中寻找sys.py模块。如果找到了这个文件,这个模块的主块中的语句将被运行,然后这个模块将能够被你 使用 。注意,初始化过程仅在我们 第一次 输入模块的时候进行。另外,“sys”是“system”的缩写。

sys模块中的argv变量通过使用点号指明——sys.argv——这种方法的一个优势是这个名称不会与任何在你的程序中使用的argv变量冲突。另外,它也清晰地表明了这个名称是sys模块的一部分。

sys.argv变量是一个字符串的 列表 (列表会在后面的章节详细解释)。特别地,sys.argv包含了 命令行参数 的列表,即使用命令行传递给你的程序的参数。

如果你使用IDE编写运行这些程序,请在菜单里寻找一个指定程序的命令行参数的方法。

这里,当我们执行python using_sys.py we are arguments的时候,我们使用python命令运行using_sys.py模块,后面跟着的内容被作为参数传递给程序。Python为我们把它存储在sys.argv变量中。

记住,脚本的名称总是sys.argv列表的第一个参数。所以,在这里,'using_sys.py'是sys.argv[0]、'we'是sys.argv[1]、'are'是sys.argv[2]以及'arguments'是sys.argv[3]。

5.Python模块常用的几种安装方式

几种情况

1.预编译好的exe文件,直接双击安装即可

2.rar等包,解压后,从命令行中cd到解压的目录,通过setup.py文件来安装模块:

命令为,python setup.py install (若python未配置环境变量,则需要给python的安装绝对路径,如: C:/python27/python setup.py install)

备注:一般第三方模块安装好后,在 python安装路径/Lib/site-package下可以看得到

6.如何创建和使用Python模块

模块可以从其他程序 输入 以便利用它的功能。这也是我们使用Python标准库的方法.

输入:

#!/usr/bin/env python

# Filename: using_sys.py

import sys

print 'The command line arguments are:'

for i in sys.argv:

print i

print '\n\nThe PYTHONPATH is',sys.path,'\n'

输出:

$ python using_sys.py we are arguments

The command line arguments are:

using_sys.py

we

are

arguments

The PYTHONPATH is ['/home/swaroop/byte/code', '/usr/lib/python23.zip',

'/usr/lib/python2.3', '/usr/lib/python2.3/plat-linux2',

'/usr/lib/python2.3/lib-tk', '/usr/lib/python2.3/lib-dynload',

'/usr/lib/python2.3/site-packages', '/usr/lib/python2.3/site-packages/gtk-2.0']

首先,我们利用import语句 输入 sys模块。基本上,这句语句告诉Python,我们想要使用这个模块。sys模块包含了与Python解释器和它的环境有关的函数。

当Python执行import sys语句的时候,它在sys.path变量中所列目录中寻找sys.py模块。如果找到了这个文件,这个模块的主块中的语句将被运行,然后这个模块将能够被你 使用 。注意,初始化过程仅在我们 第一次 输入模块的时候进行。另外,“sys”是“system”的缩写。

sys模块中的argv变量通过使用点号指明——sys.argv——这种方法的一个优势是这个名称不会与任何在你的程序中使用的argv变量冲突。另外,它也清晰地表明了这个名称是sys模块的一部分。

sys.argv变量是一个字符串的 列表 (列表会在后面的章节详细解释)。特别地,sys.argv包含了 命令行参数 的列表,即使用命令行传递给你的程序的参数。

如果你使用IDE编写运行这些程序,请在菜单里寻找一个指定程序的命令行参数的方法。

这里,当我们执行python using_sys.py we are arguments的时候,我们使用python命令运行using_sys.py模块,后面跟着的内容被作为参数传递给程序。Python为我们把它存储在sys.argv变量中。

记住,脚本的名称总是sys.argv列表的第一个参数。所以,在这里,'using_sys.py'是sys.argv[0]、'we'是sys.argv[1]、'are'是sys.argv[2]以及'arguments'是sys.argv[3]。注意,Python从0开始计数,而非从1开始。

sys.path包含输入模块的目录名列表。我们可以观察到sys.path的第一个字符串是空的——这个空的字符串表示当前目录也是sys.path的一部分,这与PYTHONPATH环境变量是相同的。这意味着你可以直接输入位于当前目录的模块。否则,你得把你的模块放在sys.path所列的目录之一。

7.Python开发中常用的模块有哪些

一、导入块

1. import module

2. from module.xx import xx

3. from module.xx import xx as rename

4. from module.xx import *

二、开源模块

1. yum、pip、apt-get

2. 源码编译安装:Python setup.py build Python setup install

三、常用模块

1. os模块#用作系统级别的工作

2. sys模块#提供解释器相关操作

3. hashlib模块# 用于加密相关的操作

4. json和pickle模块 #用于序列化数据

5. subprocess模块

6. shuit模块 #文件的复制移动

7. logging模块#格式化记录日志

8. random模块 用于取随机数

9. time datetime模块时间模块

10. re模块 正则匹配

pythonrdp模块

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